Как ИИ ищет симптомы депрессии в сообщениях
Нейросети уже могут успешно распознавать опухоли в легких и злокачественные родинки по снимкам. На очереди — депрессия и тревожные расстройства. Кажется, что для этого нужна особая чуткость, доступная лишь человеку. Но современные методы глубокого обучения могут скоро преодолеть и эту преграду Определить, что знакомый находится в депрессии, непросто. Люди не всегда могут сами разобраться в своем состоянии, а если им и нужна помощь, — не всегда готовы записаться к специалисту на прием. Искусственный интеллект мог бы помочь в таких случаях. Все, что ему нужно — это данные для анализа. Например, несколько постов из соцсетей.
"Слова и фразы, который люди используют, могут быть маркерами депрессивного расстройства, — объясняет психолог Наталья Кисельникова. — Анализируя особенности речи человека — частоту употребления определенных слов, длину предложений, лексическую насыщенность, — ученые могут понять, в каком психическом состоянии он находится".
Исследования показывают, что у "депрессивного языка" есть свои особенности — как вполне очевидные, так и более тонкие. Так, люди с признаками депрессии чаще употребляют в речи прилагательные, связанные с негативными эмоциями, — например, "одинокий", "грустный", "несчастный". Они также больше других сосредоточены на себе. Они намного чаще людей в нормальном состоянии используют местоимения первого лица — "я", "меня", — чем "они", "мы". Постоянное стремление говорить о себе может свидетельствовать о поглощенности своими переживаниями, которая свойственна человеку в депрессии.
Люди в депрессии чаще употребляют частицу "не" — говоря о событиях своей жизни или характеризуя себя, рассказывают, что не получилось, что в их личности не заслуживает уважения. Вместе с тем они могут быть очень категоричны — об этом говорит частое употребление слов "постоянно", "всегда", "никогда", "совершенно", "никак".
Исследователи объясняют это тем, что люди видят мир в черно-белых красках. На форумах о депрессии и тревоге (которые ученые брали в качестве источника данных) категоричные суждения встречались на 50% чаще, чем в нейтральных сообществах. А в группах поддержки людей, склонных к суициду, таких суждений было на 80% больше.
Шутка, зашедшая далеко
Человек улавливает депрессивную стилистику текста интуитивно — благодаря жизненному опыту и естественной способности сопереживать. Но машина лишена этих качеств. Для нее в принципе не существует такой вещи, как текст, — только формулы с переменными. Но и этого иногда бывает достаточно. Прообразы современных чат-ботов уже умели распознавать депрессивный язык на самом базовом уровне.
Одной из таких программ была Eliza — программа обработки естественного языка, созданная еще в 1960-х годах. Американский программист Джозеф Вейценбаум создал ее как пародию на психотерапевта. "Психотерапевт выслушивает пациента и задает ему вопросы, — говорил он. — Неважно, связаны они со сказанным только частично или вообще не связаны, — пациент истолковывает их по-своему, в зависимости от душевного состояния, поскольку исходит из предположения, что психиатр его понимает, что он умнее и что в его словах должен быть смысл, неизвестно какой, но какой-то должен быть".
Работа программы целиком подчинялась заданному сценарию: она проверяла текст, вводимый пользователем, на наличие ключевых слов, а затем запускала цепочку реакций на основе заданного правила. Сценарий опирался на популярную в то время методику Карла Роджерса. Он использовал собственные слова клиента, чтобы задавать новые вопросы и таким образом докопаться до причин его состояния. Этот прием оказался очень удобным для создания алгоритма.
Например, в ответ на фразу "у меня болит голова" программа могла спросить: "Почему вы говорите, что у вас болит голова?" Ответом на "моя мать меня ненавидит" могло быть "а кто еще в твоей семье тебя ненавидит?". Eliza была запрограммирована с использованием простых методов подбора шаблонов и была лишь демонстрационным примером работы разговорного алгоритма. Однако многие пользователи неожиданно прониклись ей. Вейценбаум с изумлением отмечал, что его секретарша попросила оставить ее наедине с машиной.
Сегодня более продвинутые версии разговорых ботов используются в приложениях для самопомощи — например, Woebot, Vivybot и Tess. Программа прогоняет человека через стандартизированный набор вопросов о его образе жизни, настроении, привычках. На основании ответов она решает — есть ли у пациента признаки расстройства и насколько они сильны. Затем она дает заложенные в нее советы (а иногда и рекомендует обратиться к специалисту).
"Большинство таких ботов вообще не содержит того, что мы называем искусственным интеллектом, — они работают на основе "дерева решений", которое предлагает решения, исходя из скриптов, которые активируются вашими ответами", — говорит Ольга Китаина, соосновательница сервиса по подбору психологов Alter. В то же время такая модель может быть эффективна для поддержки и популяризации психотерапии, считает эксперт.
Продвинутый уровень
Современное поколение алгоритмов учится распознавать симптомы депрессии в произвольной речи — например, в постах или стенограммах психотерапевтических сессий. "Реальные запросы людей очень контекстуальны, то есть сформулированы с точки зрения индивидуальных чувств, воспоминаний, мыслей и фактов", — объясняет Ольга Троицкая, основательница компании iCognito. Чтобы уловить эти нюансы, программа "подсматривает" за тем, как сам человек использует слова.
Алгоритмы глубокого обучения состоят из нескольких слоев нейронов, которые активируются в зависимости от характера входной информации и заложенной в них функции. Результат обработки нейроны могут передавать дальше — нейронам следующего слоя. В ходе обучения нейросеть учиться находить все более глубокие закономерности. Весь процесс можно уподобить попытке очень наблюдательного человека выучить абсолютно незнакомый язык, постоянно слушая, как разговаривают его носители.
В случае с пониманием естественного языка нейросеть назначает каждому слову числовой вектор, а затем "смотрит", какие комбинации слов и в каком порядке чаще всего встречаются в языке вместе. Чем больше и разнообразнее набор текстов, на которых она обучается, тем более хитрые зависимости улавливает модель и воспроизводит их уже на новых данных.
Для оценки "депрессивности" написанного алгоритм анализирует тексты (например, посты в соцсетях) по нескольким сотням параметров, самостоятельно находя связи между ними. Критерии заранее задают профессиональные психологи по международному классификатору болезней DSM-5. На основе полученных данных система определяет, присутствует ли в тексте тот или иной класс данных, связанных с депрессией или другими расстройствами.
Так, исследование авторов iCognito выявило, что программа может установить наличие депрессивного или тревожного расстройства с вероятностью до 87%, а также распознавать отдельные симптомы: например, раздражительность, склонность к суициду, негативное отношение к себе, нарушения пищевого поведения или сна. Искусственный интеллект также смог понять, испытывает ли человек в данный момент подавленность, тревогу или раздражение.
Зачем это нужно?
По словам Ольги Троицкой, обученные алгоритмы смогут определять индивидов в группе риска на основе данных, оставляемых в соцсетях, — например, чтобы порекомендовать им психологическую помощь. iCognito планирует использовать эту технологию для развития эмоционально отзывчивых и адаптивных роботов-помощников.
Сегодня чат-бот iCognito умеет распознавать склонность к суициду, депрессию, тревожность, расстройства сна и пищевого поведения и еще ряд специфических состояний, например одиночества или социофобии. В зависимости от целей приложение выбирает разный стиль общения. Например, со склонными к депрессии он говорит так, чтобы они могли почувствовать заботу и любовь.
Еще одно возможное применение подобных технологий — тренажеры, которые помогают людям с расстройствами аутистического спектра. При этом диагнозе человек часто испытывает трудности с распознаванием чужих эмоций и общением. Общение с роботом может обучить такого человека (наряду со специалистом) социальным ключам — признакам эмоциональных состояний, которые говорят о настроении собеседника.
Наконец, такие программы можно использовать для изучения динамики депрессии — например, диагностики расстройства на ранних стадиях. Суммируя результаты анализа текста и другие сопутствующие данные (например, время и частоту публикации постов, их размер, особенности профиля), алгоритм мог бы определить, ухудшается ли состояние человека, есть ли риск, что человек готов нанести себе вред или даже уйти из жизни.
В 2017 году Facebook выпустил собственный алгоритм, способный распознать суицидальные намерения по постам. Если программа оценивает риск такого исхода как высокий, пользователю присылается предложение посетить кризисный центр. Благодаря работе этого алгоритма службы уже предотвратили реальную суицидальную попытку. Аналогичный проект разрабатывается и на базе сети "Вконтакте".
Алгоритмы увидят не все
У современных алгоритмов распознавания депрессии есть свои ограничения. Например, они плохо настроены на "невидимых" больных — тех, кто предпочитает скрывать свое состояние, не любит или не умеет говорить о своих чувствах. В этом случае распознать депрессию (или другое аффективное расстройство) по тексту гораздо труднее, а вероятность ошибки при этом выше.
Пожилые люди могут переживать депрессию иначе и описывать ее другими словами, чем, например, молодые. Алгоритм должен учитывать особенности речи пользователей, чтобы быть более точным. Есть разница между тем, как мужчины и женщины описывают свое состояние. Проявления депрессии могут зависеть и от особенностей конкретного языка, поэтому алгоритмы будут распознавать только тексты его носителей.
Некоторые виды депрессии характеризуются соматическими проявлениями — то есть телесными симптомами. Человек жалуется на нарушения сна, мышечное напряжение, потерю концентрации. В этих случаях депрессия может быть лишь одним из возможных состояний — наряду с эндокринными нарушениями, отравлениями, даже последствиями COVID-19. Однако понять это лишь на основе текста будет сложно.
Правда, существуют и нейросети, обученные на других данных — например, изображениях или сетевых взаимодействиях (лайках, репостах, частоте создания постов). Этот метод тоже можно использовать для выявления признаков депрессии, хотя он и менее точен. Например, люди с депрессией выкладывают больше изображений в голубых, серых и темных тонах. Они часто размещают фотографии с лицами, но при этом большие группы людей на фото встречаются реже. Но и здесь есть ограничения: пользователи разных платформ с признаками депрессии ведут себя неодинаково. Чем лучше конкретная нейросеть "понимает" эти особенности, тем точнее ее анализ.
Источник
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
Меню
Архив материалов
Проекты наших читателей
Контакты исследователей
Подписка на новости
Проекты
Новости криптозоологии
Хроники природных катастроф
Новости
26.02.2002 - 05.07.2002
05.08.2002 - 23.10.2002 (562)
24.10.2002 - 17.01.2003 (585)
20.01.2003 - 07.04.2003 (709)
08.04.2003 - 01.08.2003 (709)
04.08.2003 - 18.11.2003 (763)
19.11.2003 - 31.03.2004 (721)
01.04.2004 - 13.08.2004 (825)
16.08.2004 - 22.11.2004 (782)
23.11.2004 - 28.03.2005 (756)
29.03.2005 - 29.07.2005 (807)
30.08.2005 - 02.12.2005 (927)
05.12.2005 - 21.04.2006 (912)
24.04.2006 - 23.10.2006 (999)
24.10.2006 - 03.05.2007 (999)
04.05.2007 - 28.01.2008 (999)
29.01.2008 - 12.01.2009 (999)
13.01.2009 - 07.07.2009 (966)
22.08.2009 - 21.01.2010 (996)
22.01.2010 - 22.06.2010 (1000)
23.06.2010 - 14.01.2011 (1042)
17.01.2011 - 31.05.2011 (1008)
01.06.2011 - 03.11.2011 (1003)
07.11.2011 - 16.03.2012 (996)
19.03.2012 - 09.06.2012 (1009)
13.06.2012 - 07.09.2012 (988)
10.09.2012 - 19.11.2012 (1004)
20.11.2012 - 14.01.2013 (1015)
15.01.2013 - 22.02.2013 (1000)
23.02.2013 - 08.04.2013 (991)
09.04.2013 - 31.05.2013 (1015)
01.06.2013 - 18.07.2013 (992)
19.07.2013 - 03.09.2013 (1014)
04.09.2013 - 20.10.2013 (1001)
21.10.2013 - 02.12.2013 (1001)
03.12.2013 - 18.01.2014 (997)
19.01.2014 - 07.03.2014 (994)
08.03.2014 - 24.04.2014 (1000)
25.04.2014 - 18.06.2014 (1005)
19.06.2014 - 15.08.2014 (1019)
16.08.2014 - 07.10.2014 (1006)
08.10.2014 - 16.11.2014 (995)
17.11.2014 - 25.12.2014 (1004)
26.12.2014 - 09.02.2015 (989)
10.02.2015 - 20.03.2015 (998)
21.03.2015 - 22.04.2015 (1001)
23.04.2015 - 29.05.2015 (997)
29.05.2015 - 30.06.2015 (995)
30.06.2015 - 29.07.2015 (990)
29.07.2015 - 26.08.2015 (998)
27.08.2015 - 24.09.2015 (988)
25.09.2015 - 22.10.2015 (991)
23.10.2015 - 18.11.2015 (1000)
18.11.2015 - 16.12.2015 (990)
17.12.2015 - 23.01.2016 (1000)
24.01.2016 - 25.02.2016 (1000)
26.02.2016 - 24.03.2016 (1000)
24.03.2016 - 16.04.2016 (990)
17.04.2016 - 19.05.2016 (999)
20.05.2016 - 22.06.2016 (993)
23.06.2016 - 01.08.2016 (995)
02.08.2016 - 12.09.2016 (990)
13.09.2016 - 25.10.2016 (989)
26.10.2016 - 05.12.2016 (995)
06.12.2016 - 15.01.2017 (995)
16.01.2017 - 23.02.2017 (990)
24.02.2017 - 03.04.2017 (994)
04.04.2017 - 18.05.2017 (1000)
19.05.2017 - 05.07.2017 (1000)
06.07.2017 - 24.08.2017 (1000)
25.08.2017 - 06.10.2017 (991)
07.10.2017 - 15.11.2017 (990)
16.11.2017 - 24.12.2017 (1000)
25.12.2017 - 04.02.2018 (990)
05.02.2018 - 17.03.2018 (1000)
18.03.2018 - 02.05.2018 (990)
03.05.2018 - 11.06.2018 (1000)
12.06.2018 - 18.07.2018 (990)
19.07.2018 - 24.08.2018 (1000)
25.08.2018 - 02.10.2018 (1000)
03.10.2018 - 07.11.2018 (990)
08.11.2018 - 13.12.2018 (990)
14.12.2018 - 23.01.2019 (1000)
24.01.2019 - 02.03.2019 (1000)
03.03.2019 - 12.04.2019 (1010)
13.04.2019 - 23.05.2019 (990)
24.05.2019 - 03.07.2019 (1000)
04.07.2019 - 11.08.2019 (1000)
12.08.2019 - 16.09.2019 (990)
17.09.2019 - 26.10.2019 (1000)
27.10.2019 - 12.12.2019 (1000)
13.12.2019 - 25.01.2020 (1000)
26.01.2020 - 06.03.2020 (990)
07.03.2020 - 16.04.2020 (1010)
17.04.2020 - 19.05.2020 (1000)
20.05.2020 - 25.06.2020 (990)
26.06.2020 - 04.08.2020 (995)
05.08.2020 - 16.09.2020 (1005)
17.09.2020 - 26.10.2020 (990)
27.10.2020 - 27.11.2020 (990)
28.11.2020 - 07.01.2021 (990)
08.01.2021 - 15.02.2021 (1000)
16.02.2021 - 31.03.2021 (1000)
01.04.2021 - 12.05.2021 (1000)
13.05.2021 - 14.06.2021 (990)
15.06.2021 - 26.07.2021 (980)
27.07.2021 - 31.08.2021 (990)
01.09.2021 - 07.10.2021 (1000)
08.09.2021 - 07.11.2021 (1000)
08.11.2021 - 10.12.2021 (1000)
11.12.2021 - 24.01.2022 (990)
25.01.2022 - 04.03.2022 (1000)
05.03.2022 - 10.04.2022 (990)
11.04.2022 - 17.05.2022 (1000)
18.05.2022 - 23.06.2022 (980)
24.06.2022 - 31.07.2022 (990)
01.08.2022 - 13.09.2022 (990)
14.09.2022 - 21.10.2022 (990)
22.10.2022 - 29.11.2022 (1000)
30.11.2022 - 22.01.2023 (1000)
23.01.2023 - 02.03.2023 (990)
03.03.2023 - 21.04.2023 (1000)
22.04.2023 - 13.06.2023 (990)
14.06.2023 - 02.08.2023 (1000)
03.08.2023 - 21.09.2023 (1000)
22.09.2023 - 06.11.2023 (990)
07.11.2023 - 24.12.2023 (990)
25.12.2023 - 18.02.2024 (1000)
19.02.2024 - 05.04.2024 (990)
06.04.2024 - 25.05.2024 (1000)
26.05.2024 - 26.07.2024 (1000)
26.07.2024 - 25.08.2024 (990)
26.08.2024 - 28.09.2024 (980)
29.09.2024 - 01.11.2024 (1000)
02.11.2024 - 02.12.2024 (980)
03.12.2024 - 08.01.2025 (990)
09.01.2025 - 09.02.2025 (1000)
10.02.2025 - 20.03.2025 (1000)
21.03.2025 - 03.05.2025 (990)
04.05.2025 - ...
Статьи
Статьи: раздел 1 (1024)
Статьи: раздел 2 (1006)
Статьи: раздел 3 (1000)
Статьи: раздел 4 (1044)
Статьи: раздел 5 (1001)
Статьи: раздел 6 (1000)
Статьи: раздел 7 (1000)
Статьи: раздел 8 (1013)
Статьи: раздел 9 (1000)
Статьи: раздел 10 (1000)
Статьи: раздел 11 (329)
Статьи: раздел 12 (1000)
Статьи: раздел 13 (730)
Лента новостей

Более 2000 случаев наблюдений НЛО в США

Болид озарил ночное небо над Челябинском

Большое число на грани человеческих знаний

В Нью-Йорке зафиксировано 66 случаев наблюдения НЛО

Заказать место для посадки НЛО можно в Вене

Земные аэропорты видно с расстояния 200 светолет

Зловещее облако судного дня окутывает Мэриленд

Инопланетяне могут засечь работу наших радаров

Кости Иисуса спрятаны в тайных хранилищах США

Люди с высоким IQ оказались менее нравственными

Мир наполнен шумами

НЛО, инопланетяне и президенты США

Полеты НЛО над авиабазой Райт-Паттерсон

Полеты НЛО над ядерным объектом в Техасе

Путешествия во времени без парадоксов возможны

Пчелу превратили в киборга

Созданные ИИ вирусы научились обходить защиту ПК

Умение предсказывать будущее связали с IQ

Череп единорога нашли у замка короля Артура

Энтузиаст разработал интерфейс мозг-компьютер

Аэропорты могут помочь инопланетянам обнаружить Землю

ВМФ США утратил 500 страниц информации о НЛО

Жители Мичигана сообщили о трех десятках НЛО

ИИ Google начинает читать все ваши сообщения

Как менялась погода на Венере за 10 лет

Квантовая запутанность в мозге - Сознание

Место, где слои почвы находятся в перевернутом положении

Научно-фантастическом фильм - Похищение инопланетянами

Невероятные случаи похищения людей инопланетянами

Новое представление о том, как развиваются галактики

Открытие в подводном Стоунхендже переписывает историю

Охотники за метеоритами прочесывают Джорджию

Растущее число свидетельств эволюции темной энергии

Резьба, которая раскрывает секреты египетских царей

Сотрудник НАСА нарушил давнее молчание по поводу НЛО

Тайна межзвездного объекта, несущегося через нашу систему

Утраченную ветвь Древа человечества

ЦРУ неправильно обращается с файлами об НЛО

Чернобыльские собаки превратились в нечто новое

Экзопланета у тихой звезды-карлика

Вещество из галлюциногенных грибов продлило жизнь

Власти США считают, что они действительно сняли НЛО

Встреча с инопланетянами в Огайо

Вся наша галактика может находиться внутри Дыры

Доказательства существования НЛО находятся в Пентагоне

Жители Мичигана сообщили о трех десятках НЛО

Затерянный город древнейшей цивилизации Америки

ИИ неделями дурачил пользователей Spotify

ИИ создал первое в мире лекарство от рака

Инцидент в Розуэлле. Может ли он быть байкой

Крушение НЛО в Розуэлле. Мистификация

Нашли способ обратить вспять выпадение волос

НЛО летит по небу во время грозы в Мэриленде

Паскагула. Еще один свидетель

Плазма, которая может растопить законы Реальности

Подросток создал мифический луч смерти Архимеда

Современные компьютеры не подходят для мира ИИ

Сходка уфологов в районе Фолкерка

Теории о подземном городе под египетским Сфинксом

Фотографии пришельцев из Розуэлла

Вращение Земли неожиданно ускорилось

Загадочный случай с летчиком Виктором Годдардом

История гаданий и предсказаний

Конгрессвумен поделилась взглядами на ангелов

Крошечные различия между психопатами и нормалами

Легенда ЮФС делится своим выводами о встречах с НЛО

Опровергли один из величайших мифов острова Пасхи

Очевидцы что-то видят в озере Лох-Несс

Призрак мальчика из старинной кровати

Робот приготовил и посолил стейк с расстояния 1800 км

Смерть Вселенной наступит раньше

Столкновение неизвестного объекта с Сатурном

Тайны и заговоры удивительного мира Антарктиды

Технология 'мозг-компьютер' проходит клинические испытания

Удивительное открытие на острове Пасхи

Уфологи выявили места аномалий в России

Человечество неверно истолковало реальность

Черные дыры, появление которых Эйнштейн не мог предвидеть

Четыре яйца с инопланетными существами внутри

Эксперты уверены, что ИИ уничтожит человечество

Лучшие садовые качели для дачи

Лучшие инсектициды от комаров

Высокощелочной океан Энцелада влияет на поиск жизни

Где мы находимся во Вселенной

Жуткие подробности о зигзагообразных НЛО

Инопланетяне оставили череп у берегов канадского острова

Инопланетяне очень любят штат Нью-Йорк

Инопланетянин зашел на огонек

Как образуются сверхмассивные черные дыры

Как создать строительные блоки для лунной базы

Как ящерицы пережили падение астероида-убийцы

Место последнего упокоения графа Дракулы

НЛО завис над живописным устьем реки

Обнаружили клетку, о существовании которой не подозревали

Памятник древности, который может переписать историю

Светящаяся сфера повергла в шок жителей Альберты

Составили карту распределения темной материи

Споры вокруг НЛО не утихают

Странная вспышка больше года ставила астрономов в тупик

Странные случаи похищения людей инопланетянами

Хлоя Кардашьян рассказала паранормальных явлениях дома

Экзопланетологи искажают вероятность своих находок

Возможно, мы сможем увидеть первые галактики

ИИ будет чинить космический корабль

Как ИИ меняют профессию учителя

Как рассчитывают вероятность столкновения с астероидом

Как формировалась ранняя Вселенная

Криовулканизм на спутнике Плутона Хароне

Наблюдения за Несси основаны на физической реальности

Наблюдения НЛО в Иллинойсе

НЛО над Массачусетсом оказался вертолетом

Новые двигательные установки обеспечат полет к Седне

Новый способ обнаружения первичных черных дыр

Обитаемые миры распространены вокруг малых звезд

Обнаружение экзопланет - одно, а визуализация - совсем другое

Поиски признаков жизни на Марсе продолжаются

Пугающие пророчества о катастрофическом мега-цунами

Скрытая сложность сигналов из черных дыр

Статистический анализ обитаемости экзопланет

Столкнется ли астероид 2024 YR4 с Луной

Стратегии обнаружения океанов на спутниках Урана

Существование близкой экзопланеты подтвердили

Как узнать уникальность текста с помощью нейросети

Время имеет три измерения, а пространство является вторичным

Галогены и судьба лунной коры

Использование ChatGPT может привести к разрушению мозга

Как лучше понять экзотическое состояние вещества

Как менялась поверхность Марса миллиарды лет назад

Марсоход исследует породу в поисках деталей

Метеорит - распространенная аминокислота

Неожиданный минерал в зернах Рюгу

Новое представление о первых звездах

Обсерватория Вера Рубин поможет исследовать темную материю

Первый этап формирования планет после рождения звезды

Поиски сверхлегкой темной материи продолжаются

Распространял ли Пентагон ложные истории об НЛО

Расширенный обзор марсианской ионосферы

Спутники Земли в опасности, если астероид врежется в Луну

Строительство на Марсе - это шаг вперед

Таинственный шар, летящий по небу Альберты

Тайна пропавших метеоритов с Меркурия

Телескоп Джеймса Уэбба обнаружил свою первую экзопланету

У пульсаров могут быть крошечные горы

Астрономы ищут таинственную девятую планету

ВВС США опубликовали новое видео НЛО

Граф Дракула похоронен в Неаполе

ИИ может подорвать навыки критического мышления

Использование космолифта для доставки воды с Цереры

Как темные фотоны могут стать темной материей

Корабль инопланетян летит через Солнечную систему

Криптозоологи поженились на фестивале

Манчестерская одержимость НЛО

Миссури одна из горячих точек НЛО

Необъяснимые наблюдения в небе Северной Каролины

Оборотень замечен в Бридлингтоне

Переписка Пентагона с подрядчиком о НЛО

Посреди ангара стояла настоящая летающая тарелка

Природные НЛО еще более странные и загадочные

Редчайший спрайт заметили над Мексикой

У Вселенной есть кнопка самоуничтожения

Учения помогут понять и избежать конфликтов на Луне

Фотография оборотня, замеченного в лесах Великобритании

Экстраординарная находка внутри Великой пирамиды

Впервые отправили в стратосферу чипированных крыс

Есть ли в океанических мирах зоны, пригодные для жизни

Загадка пластины Эдмонтона

Заклинания, ведуны-целители и охота на ведьм

Заявили об обнаружении могилы Влада Дракулы

ИИ грозит массовыми увольнениями

Как сегодня выглядит место падения Тунгусского метеорита

Маленький шаг к планированию жизни на Марсе

Минерал, которого там не должно быть нашли на Рюгу

Новое исследование о горячих Юпитерах

Новое оружие вызывает отключение электроэнергии

Первый взгляд на экзопланету GJ 504b

План Трампа угрожает космическому превосходству США

Подсчитали количество пригодных для жизни экзопланет

Почему речь политиков при власти становится запутанной

Способность ИИ к пониманию собственных слов

Тайна исчезновения подледного океана Харона

Тайны удивительного Меркурия

Три электрона ведут себя как куча

Экзопланетные системы разнообразны

Актриса делится историей наблюдения НЛО

Величайшее затонувшее сокровище Америки

Величайшие уфологи из Аризоны

Наверх
Яндекс.Метрика