Как ИИ ищет симптомы депрессии в сообщениях
Нейросети уже могут успешно распознавать опухоли в легких и злокачественные родинки по снимкам. На очереди — депрессия и тревожные расстройства. Кажется, что для этого нужна особая чуткость, доступная лишь человеку. Но современные методы глубокого обучения могут скоро преодолеть и эту преграду Определить, что знакомый находится в депрессии, непросто. Люди не всегда могут сами разобраться в своем состоянии, а если им и нужна помощь, — не всегда готовы записаться к специалисту на прием. Искусственный интеллект мог бы помочь в таких случаях. Все, что ему нужно — это данные для анализа. Например, несколько постов из соцсетей.
"Слова и фразы, который люди используют, могут быть маркерами депрессивного расстройства, — объясняет психолог Наталья Кисельникова. — Анализируя особенности речи человека — частоту употребления определенных слов, длину предложений, лексическую насыщенность, — ученые могут понять, в каком психическом состоянии он находится".
Исследования показывают, что у "депрессивного языка" есть свои особенности — как вполне очевидные, так и более тонкие. Так, люди с признаками депрессии чаще употребляют в речи прилагательные, связанные с негативными эмоциями, — например, "одинокий", "грустный", "несчастный". Они также больше других сосредоточены на себе. Они намного чаще людей в нормальном состоянии используют местоимения первого лица — "я", "меня", — чем "они", "мы". Постоянное стремление говорить о себе может свидетельствовать о поглощенности своими переживаниями, которая свойственна человеку в депрессии.
Люди в депрессии чаще употребляют частицу "не" — говоря о событиях своей жизни или характеризуя себя, рассказывают, что не получилось, что в их личности не заслуживает уважения. Вместе с тем они могут быть очень категоричны — об этом говорит частое употребление слов "постоянно", "всегда", "никогда", "совершенно", "никак".
Исследователи объясняют это тем, что люди видят мир в черно-белых красках. На форумах о депрессии и тревоге (которые ученые брали в качестве источника данных) категоричные суждения встречались на 50% чаще, чем в нейтральных сообществах. А в группах поддержки людей, склонных к суициду, таких суждений было на 80% больше.
Шутка, зашедшая далеко
Человек улавливает депрессивную стилистику текста интуитивно — благодаря жизненному опыту и естественной способности сопереживать. Но машина лишена этих качеств. Для нее в принципе не существует такой вещи, как текст, — только формулы с переменными. Но и этого иногда бывает достаточно. Прообразы современных чат-ботов уже умели распознавать депрессивный язык на самом базовом уровне.
Одной из таких программ была Eliza — программа обработки естественного языка, созданная еще в 1960-х годах. Американский программист Джозеф Вейценбаум создал ее как пародию на психотерапевта. "Психотерапевт выслушивает пациента и задает ему вопросы, — говорил он. — Неважно, связаны они со сказанным только частично или вообще не связаны, — пациент истолковывает их по-своему, в зависимости от душевного состояния, поскольку исходит из предположения, что психиатр его понимает, что он умнее и что в его словах должен быть смысл, неизвестно какой, но какой-то должен быть".
Работа программы целиком подчинялась заданному сценарию: она проверяла текст, вводимый пользователем, на наличие ключевых слов, а затем запускала цепочку реакций на основе заданного правила. Сценарий опирался на популярную в то время методику Карла Роджерса. Он использовал собственные слова клиента, чтобы задавать новые вопросы и таким образом докопаться до причин его состояния. Этот прием оказался очень удобным для создания алгоритма.
Например, в ответ на фразу "у меня болит голова" программа могла спросить: "Почему вы говорите, что у вас болит голова?" Ответом на "моя мать меня ненавидит" могло быть "а кто еще в твоей семье тебя ненавидит?". Eliza была запрограммирована с использованием простых методов подбора шаблонов и была лишь демонстрационным примером работы разговорного алгоритма. Однако многие пользователи неожиданно прониклись ей. Вейценбаум с изумлением отмечал, что его секретарша попросила оставить ее наедине с машиной.
Сегодня более продвинутые версии разговорых ботов используются в приложениях для самопомощи — например, Woebot, Vivybot и Tess. Программа прогоняет человека через стандартизированный набор вопросов о его образе жизни, настроении, привычках. На основании ответов она решает — есть ли у пациента признаки расстройства и насколько они сильны. Затем она дает заложенные в нее советы (а иногда и рекомендует обратиться к специалисту).
"Большинство таких ботов вообще не содержит того, что мы называем искусственным интеллектом, — они работают на основе "дерева решений", которое предлагает решения, исходя из скриптов, которые активируются вашими ответами", — говорит Ольга Китаина, соосновательница сервиса по подбору психологов Alter. В то же время такая модель может быть эффективна для поддержки и популяризации психотерапии, считает эксперт.
Продвинутый уровень
Современное поколение алгоритмов учится распознавать симптомы депрессии в произвольной речи — например, в постах или стенограммах психотерапевтических сессий. "Реальные запросы людей очень контекстуальны, то есть сформулированы с точки зрения индивидуальных чувств, воспоминаний, мыслей и фактов", — объясняет Ольга Троицкая, основательница компании iCognito. Чтобы уловить эти нюансы, программа "подсматривает" за тем, как сам человек использует слова.
Алгоритмы глубокого обучения состоят из нескольких слоев нейронов, которые активируются в зависимости от характера входной информации и заложенной в них функции. Результат обработки нейроны могут передавать дальше — нейронам следующего слоя. В ходе обучения нейросеть учиться находить все более глубокие закономерности. Весь процесс можно уподобить попытке очень наблюдательного человека выучить абсолютно незнакомый язык, постоянно слушая, как разговаривают его носители.
В случае с пониманием естественного языка нейросеть назначает каждому слову числовой вектор, а затем "смотрит", какие комбинации слов и в каком порядке чаще всего встречаются в языке вместе. Чем больше и разнообразнее набор текстов, на которых она обучается, тем более хитрые зависимости улавливает модель и воспроизводит их уже на новых данных.
Для оценки "депрессивности" написанного алгоритм анализирует тексты (например, посты в соцсетях) по нескольким сотням параметров, самостоятельно находя связи между ними. Критерии заранее задают профессиональные психологи по международному классификатору болезней DSM-5. На основе полученных данных система определяет, присутствует ли в тексте тот или иной класс данных, связанных с депрессией или другими расстройствами.
Так, исследование авторов iCognito выявило, что программа может установить наличие депрессивного или тревожного расстройства с вероятностью до 87%, а также распознавать отдельные симптомы: например, раздражительность, склонность к суициду, негативное отношение к себе, нарушения пищевого поведения или сна. Искусственный интеллект также смог понять, испытывает ли человек в данный момент подавленность, тревогу или раздражение.
Зачем это нужно?
По словам Ольги Троицкой, обученные алгоритмы смогут определять индивидов в группе риска на основе данных, оставляемых в соцсетях, — например, чтобы порекомендовать им психологическую помощь. iCognito планирует использовать эту технологию для развития эмоционально отзывчивых и адаптивных роботов-помощников.
Сегодня чат-бот iCognito умеет распознавать склонность к суициду, депрессию, тревожность, расстройства сна и пищевого поведения и еще ряд специфических состояний, например одиночества или социофобии. В зависимости от целей приложение выбирает разный стиль общения. Например, со склонными к депрессии он говорит так, чтобы они могли почувствовать заботу и любовь.
Еще одно возможное применение подобных технологий — тренажеры, которые помогают людям с расстройствами аутистического спектра. При этом диагнозе человек часто испытывает трудности с распознаванием чужих эмоций и общением. Общение с роботом может обучить такого человека (наряду со специалистом) социальным ключам — признакам эмоциональных состояний, которые говорят о настроении собеседника.
Наконец, такие программы можно использовать для изучения динамики депрессии — например, диагностики расстройства на ранних стадиях. Суммируя результаты анализа текста и другие сопутствующие данные (например, время и частоту публикации постов, их размер, особенности профиля), алгоритм мог бы определить, ухудшается ли состояние человека, есть ли риск, что человек готов нанести себе вред или даже уйти из жизни.
В 2017 году Facebook выпустил собственный алгоритм, способный распознать суицидальные намерения по постам. Если программа оценивает риск такого исхода как высокий, пользователю присылается предложение посетить кризисный центр. Благодаря работе этого алгоритма службы уже предотвратили реальную суицидальную попытку. Аналогичный проект разрабатывается и на базе сети "Вконтакте".
Алгоритмы увидят не все
У современных алгоритмов распознавания депрессии есть свои ограничения. Например, они плохо настроены на "невидимых" больных — тех, кто предпочитает скрывать свое состояние, не любит или не умеет говорить о своих чувствах. В этом случае распознать депрессию (или другое аффективное расстройство) по тексту гораздо труднее, а вероятность ошибки при этом выше.
Пожилые люди могут переживать депрессию иначе и описывать ее другими словами, чем, например, молодые. Алгоритм должен учитывать особенности речи пользователей, чтобы быть более точным. Есть разница между тем, как мужчины и женщины описывают свое состояние. Проявления депрессии могут зависеть и от особенностей конкретного языка, поэтому алгоритмы будут распознавать только тексты его носителей.
Некоторые виды депрессии характеризуются соматическими проявлениями — то есть телесными симптомами. Человек жалуется на нарушения сна, мышечное напряжение, потерю концентрации. В этих случаях депрессия может быть лишь одним из возможных состояний — наряду с эндокринными нарушениями, отравлениями, даже последствиями COVID-19. Однако понять это лишь на основе текста будет сложно.
Правда, существуют и нейросети, обученные на других данных — например, изображениях или сетевых взаимодействиях (лайках, репостах, частоте создания постов). Этот метод тоже можно использовать для выявления признаков депрессии, хотя он и менее точен. Например, люди с депрессией выкладывают больше изображений в голубых, серых и темных тонах. Они часто размещают фотографии с лицами, но при этом большие группы людей на фото встречаются реже. Но и здесь есть ограничения: пользователи разных платформ с признаками депрессии ведут себя неодинаково. Чем лучше конкретная нейросеть "понимает" эти особенности, тем точнее ее анализ.
Источник
Последние аномальные новости

Британец сражался в войне между инопланетянами

Волна таинственных фантомных дирижаблей в Новой Зеландии

Загадочный деревянный объект всплыл на пляже Флориды

История документа об НЛО Мэрилин Монро

Карнавалы черных дыр могут производить сигналы

Космические атомные часы помогут раскрыть природу темной материи

Легендарные ведьмы и сверхъестественные существа

Магнетит ударного происхождения найден на Луне

Марс более активен, чем считалось ранее

Математик вычислил победную формулу России

Мир накроет эпидемия круче коронавируса

Моделирование предсказывает существование радиоволн от черных дыр

Нашли город, где похоронен Санта-Клаус

Огромный НЛО замечен над Орландо

Окаменелости и древние артефакты, которых не должно быть

Под поверхностью Марса живут жуки

Природный заповедник на Марсе станет убежищем для колонистов

Странная смерть Джоан Ромен

Сужение теоретического пространства для поиска темной материи

Таинственные порталы в ад и подземный мир

Контейнерные перевозки: преимущества услуги

Стильные варианты украшения интерьера

В основе Крысолова из Хамельн лежит реальная история

Во время концерта группы На-На над ним пролетело НЛО

Встреча с инопланетянами в Финляндии

Гудзонская долина долгое время была рассадником НЛО

Добро пожаловать на Землю

Жители Атлантиды и сегодня живы

Забытые знания древности

Загадочные неопознанные подводные объекты

Зловещие люди в черном

Кем или чем были ангелы Монса

Кто построил стены Бенина

Мещерские краеведы обнаружили Синь-камень

НЛО сняли в небе Ингушетии

Околосмертные переживания требуют смены научной парадигмы

Свидетель сравнил наблюдение НЛО в Юте с тем, что было на ранчо Скинуокера

Содом и Гоморру разрушила ядерная война между Ануннаками

Странные встречи с НЛО на авиабазах Японии

Темная материя может заставлять Вселенную светиться ярче

У Западной Вирджинии богатая история наблюдений НЛО

Эйнштейн и Да Винчи - пришельцы из параллельной вселенной

Бигфут замечен возле кемпинга в Квинсленде

Британская разведка ищет спеца, который может заглядывать в будущее

Загадочный оранг-пендек с Борнео

Затонувший мегалитический город Йонагуни

История Лерины Гордо попавшей в параллельную реальность

Как власти скрывают истинную историю

Лохнесское чудовище - сверхъестественных тайн становится больше

На помеле по Млечному Пути

Огромное кольцо появилось в небе над Липецкой областью

Огромный НЛО пролетел над Испанией

Отрицательная резус-фактор - наше внеземное наследие

Правительства скрывают происхождение хрустальных черепов

Проклятый дом убил моего мужа и пытался овладеть мной

Самая дикая и странная сторона снежного человека

Секретные эксперименты ЦРУ по удаленному видению

События в секретной Зоне 51 и других странных базах

Споры вокруг неизвестных обезьян

Сталкеры и аномальные зоны

Таинственные хищники убили около 60 коров в Колорадо

Фигура инопланетянина спрятана в туманности Орла

Антивозрастной препарат продлевает жизнь, но только одному полу

Британский Розуэлл сокрыт в британской Зоне 51

Возродили зомби-вирус возрастом 48 500 лет

Встреча с НЛО в Колорадо

Если на Венере и есть фосфин, то его немного

Истина где-то рядом. Но где

Как ученые потеряли родословную человека

Межпространственные сущности и таинственные эксперименты

Мыльный пузырь НЛО лопнул

НЛО вызвал неисправности электроники

Огромные лентикулярные облака засняли на Реюньоне

Огромный НЛО замечен над Миссури

Остерегайтесь НЛО, они опасны

Почему молния движется зигзагом

Робби Уильямс подумывал о карьере охотника за НЛО

Случаи с НЛО, которые похожи на случай в Рендлшемском лесу

Суперкомпьютер для поиска техногенных сигналов инопланетной жизни

Трупы бигфутов не находят, так как они - каннибалы

Чем занимается новейший офис Пентагона по НЛО

Шумиха и дезинформация вокруг темы НЛО

В щеке женщины вырос 12-сантиметровый червь

Девочка родилась с шестисантиметровым хвостом

Девушка решила выйти замуж за 71-летнего бойфренда

Должны ли мы строить заповедник на Марсе

Жуткое лицо призрака Черного монаха

Загадочная фреска Шесть царей Земли

Зеленые дети Вулпита. Легендарные гости из другого мира

Зловещий мир алхимии и людей в черном

Калифорния возглавила список наблюдений НЛО

Костромичи увидели НЛО над ТЭЦ-2

Мегацунами на Марсе было вызвано столкновением с астероидом

Необычное поведение какаду удивило исследователей

НЛО погрузился в море недалеко от Канарских островов

Отслеживание облаков на спутнике Сатурна Титане

Первичные черные дыры исключили из кандидатов в темную материю

Причудливые сообщения об НЛО из прошлых столетий

Робокоп начнет работать в полиции Сан-Франциско

С небольшой сетью спутников вокруг Марса марсоходы будут перемещаться автономно

Скоро будет создан чип для работы с компьютером без рук

Странные совпадения - случайность или стихийное бедствие

Был ли первобытный человек технически развит

Возможно ли защитить Землю от нового Тунгусского метеорита

Встреча с инопланетянами и похищение в Шотландии

Геометрия межпространственных переходов НЛО

Доказательства термоядерной катастрофы на Марсе

Жители Дзержинска заметили в небе световые столбы

Запечатлели экзопланету размером с Юпитер

Классификация контактов с внеземными цивилизациями

Машина, внушающая мысли

Может ли ИИ сыграть роль в системе правосудия

Новая книга рассказывает о наблюдении НЛО с Аполлона-11

Обнаружена струя черной дыры, направленная на Землю

Огромный паук-мутант с Украины

Пермские секретные материалы. НЛО, полтергейст и другое

Прохождение информации через кротовую нору

Самое дальнее обнаружение черной дыры, поглотившей звезду

Тайна исчезновения Эмелии Эрхарт

Темный мир контроля над разумом

Техника обнаружения метеоров может быть использована для обнаружения темной материи

Физики наблюдают за динамикой червоточин с помощью квантового компьютера

Опасности при подключении к эгрегорам Рун, Таро и магии

Что такое профессиональное уничтожение документов

Услуга вскрытия замков в Москве

Великий фильтр и смерть инопланетного разума

Волшебная глина украденная с небес

Древние описание Всемирного потопа

Загадка некодирующих участков ДНК

Загадочные объекты на дне Балтийского моря

ИИ научили превращать рукописные каракули в программный код

Инопланетные потрошители овец

Когда-то Марс был планетой-океаном

Множество пирамид скрыто в песке

Может ли НЛО столкнуться с самолетом

НАСА выделило средства на внеземное строительство

Необъяснимые приступы паники

НЛО и контроль над разумом

НЛО оказался соринкой на камере марсохода

НЛО, заговоры и война миров

Новые минералы обнаружили в метеорите

Седона - город звездных людей

Тектоническая активность на Европе не похожа на земную

Харовск в конце 80-х накрыл тарелочный бум

Экзопланета помогла обнаружить полярное пятно на звезде

Доверяют ли люди email рассылке

Альтернативные взгляды на Стоунхендж

Бывший агент ЦРУ сделал признание о Зоне 51

Жители Нью-Йорка видят много странного

Загадка надписи в Шугборо

Загадочная северная полярная шапка Марса

ИИ научился дорисовывать шедевры исскуства

Материалы, оставленные НЛО

Мерлин - пророк, архитектор, святой

Мир правительственных секретов

Мужчина много лет хранит загадочный камень

Необычные теории о происхождении человека

НЛО заметили над Канзас Сити

Отыскали очень плотную горячую суперземлю

Паранормальное, оккультное и сверхъестественное

Подземная раса инопланетян

Похищение инопланетянами и путешествие на Марс

Предсказание Ванги на конец декабря

Предсказания экстрасенсов на 2023 год

Проклятое кольцо Рудольфа Валентино

Что, если Гиперборея все еще существует

Отдых в Минеральных Водах: где остановиться, что посмотреть

Какие проблемы можно решить при помощи пептидов

Верная собака сутки провела около тела погибшей хозяйки

Гадание на 2023 год по дате вашего рождения

Гадание по внутренностям животных

Год Кота и Кролика - почему два животных

Женщина накачала мышцы к 76 годам

Зачатые 30 лет назад дети родились в США

Лондонцы опасаются вторжения инопланетян

Не нашли искусственных радиосигналов от источника сигнала Wow

Перевал Дятлова. Как свердловчанин Рустем Слободин оказался в Челябинске-40

Похищенная собака вернулась к хозяйке через 12 лет

Сверхъестественная сторона Несси

Скрытая история гигантов

Сооснователь Neuralink создал зрительный имплант

Странные аномальные явления 1846 года

Странные встречи с НЛО на пустынных дорогах Австралии

Таинственный феномен предельной ясности перед смертью

Тайна гибели Мохенджо-Даро

Французские охотники за НЛО

Подписка на новости
Наверх
Яндекс.Метрика