Скоро сделают камеру с разрешением выше, чем у человеческих глаз
Совсем недавно казалось, что «битва мегапикселей» закончилась, и производители смартфонов начали уделять внимание не разрешению используемых в камерах матриц, а их качеству и устройству оптики. Но это было лишь затишье перед настоящей бурей технологий, и Samsung планирует превзойти всех — компания ведет работу над сенсором с шестью сотнями миллионов светочувствительных элементов на нем.
Технически, это будет улучшение не на порядок, а всего лишь в пять-шесть раз, ведь уже сейчас южнокорейский технологический гигант успешно поставляет на рынок смартфон Galaxy S20 Ultra, одна из камер которого имеет разрешение 108МП. К слову, используемая в ней матрица ISOCELL Bright HMX стала первым серийным сенсором для смартфонов подобного разрешения. По сравнению с доминировавшими всего пару лет назал 10- или 12-мегапиксельными камерами — безусловный прорыв.
По некоторым оценкам, можно сказать, что человеческий глаз имеет разрешение примерно в 500 МП — вполне достижимый показатель. И поэтому инженеры Samsung вознамерились его превзойти. Точных дат и даже примерных планов, когда компания сможет показать свои наработки, пока нет, но ресурсу Android Authority представители бренда подтвердили, что работы по проекту ведутся.
Камеры столь высокого разрешения пригодятся не только смартфонам, скорее всего они даже не первыми получат подобные сенсоры. Samsung разрабатывает сенсоры для систем машинного зрения, видеонаблюдения и прочих высокотехнологичных сфер применения. Вкупе с искусственным интеллектом столь мощные инструменты могут пригодиться для автономных машин и промышленных станков.
Взрывной рост разрешения мобильных камер стал возможен благодаря широкому внедрению ряда новых технологий формирования изображения на сенсорах. Например, использование светофильтра Quad-Bayer (TetraCell в исполнении Samsung) позволяет в зависимости от условий съемки объединять несколько расположенных рядом пикселей на матрице. Таким образом одновременно поднимается ее чувствительность и снижается «шумность» изображения.
