Роботы оказались бесполезны на заводах
Внутри учебного центра на юге Китая ровными рядами стоят более 100 человекоподобных роботов. Десяток инструкторов в наушниках дают некоторым из них простые задания: сортировать ящики, упаковывать лапшу, готовить кофе. Роботы медлительны и неуклюжи. Начинающий инструктор может добиться от них одного полезного действия за 300 попыток, а опытный — за 50.
В октябре прошлого года компания UBTech, производящая роботов, выиграла тендер на сумму 18 миллионов долларов от правительства провинции Гуанси на поставку человекоподобных роботов и сопутствующего оборудования для учебного центра. Цель — собрать данные для обучения так называемого воплощенного искусственного интеллекта — роботов, способных воспринимать, принимать решения и действовать в физическом мире. Инструкторы используют шлемы виртуальной реальности, чтобы видеть то, что видят роботы, и портативные контроллеры с датчиками, которые преобразуют их собственные движения в действия роботов.
Обучение человекоподобных роботов выполнению трудоемкой работы может в один прекрасный день удовлетворить острую потребность в рабочей силе. Население Китая стареет и сокращается, что подрывает важнейшее демографическое преимущество его промышленной базы — наличие огромного количества рабочих рук. Кроме того, военные исследователи в Китае изучают возможности применения робототехники и искусственного интеллекта в будущих системах вооружения.
Центр в Лючжоу, который агентство Reuters посетило в апреле, нацелен на продажу данных для обучения роботов промышленным предприятиям. Однако трое сотрудников центра признали, что у этого проекта, зависящего от субсидий, пока нет четкого пути к прибыльности, сославшись на высокие операционные расходы и низкие цены на данные на зарождающемся рынке.
Представители UBTech, а также правительств провинций Гуанси и Лючжоу не дали комментариев для этой статьи.
Этот центр отражает ключевую проблему, с которой сталкивается Китай в развитии человекоподобных роботов: государственное финансирование и инвестиции в производство опережают развитие способности роботов действовать вне постановочных демонстраций — таких как кунг-фу, танцы и боксерские поединки, которые сделали этих роботов интернет-сенсациями.
Несмотря на то, что китайские производители роботов выпускают лучшее в мире оборудование, человекоподобным роботам не хватает интеллекта, необходимого для выполнения задач общего назначения, что ограничивает их практическое применение, как сообщили Reuters полдюжины руководителей компаний и исследователей. Особенно сложно им даются ситуации, требующие интуиции или отклонения от запрограммированных алгоритмов.
«У роботов слишком низкий IQ, — заявил Тан Вэньбинь, соучредитель и генеральный директор компании по разработке робототехники с искусственным интеллектом Yuanli Lingji, на отраслевой панельной дискуссии в марте. — Многое из того, что мы видим, — это танцы, замаскированные под работу».
Это исследование агентства Reuters, посвященное буму гуманоидных технологий в Китае, основано на сотнях корпоративных документов и отчетов о государственных закупках, посещениях заводов, центров обучения робототехнике и демонстрационных залов с гуманоидами, а также на интервью с 40 людьми, в том числе руководителями компаний, инвесторами и исследователями. Исследование выявило растущий разрыв между амбициями правительства и возможностями робототехники, что привело к ситуации, когда производственные мощности опережают коммерческий спрос, ключевые игроки полагаются на субсидии, а цены падают.
По данным BofA Global Research, в прошлом году в мире было выпущено около 20 000 человекоподобных роботов, при этом 95% поставок пришлось на долю китайских производителей. В июле представитель Министерства промышленности и информатизации Китая Гань Сяобинь заявил, что в этом году в стране планируется произвести более 100 000 человекоподобных роботов. По прогнозам BofA, к 2030 году в мире будет выпускаться 1,2 миллиона человекоподобных роботов в год.
Последствия доминирования Китая в цепочках поставок выходят за рамки коммерческой конкуренции. В июле администрация Трампа запретила импорт новых китайских человекоподобных роботов, сославшись на необходимость защитить американскую индустрию искусственного интеллекта от угроз и кибератак.
Усилия Пекина по созданию интеллектуальных роботов следуют плану промышленной политики, который он разработал для электромобилей и солнечных панелей: субсидировать стратегический сектор, наращивать мощности на ранней стадии и стимулировать жесткую конкуренцию для снижения затрат. Такие инвестиции служат стремлению Китая получить контроль над важнейшими промышленными технологиями и вытеснить западных конкурентов.
Но автомобили и солнечная энергетика были развитыми отраслями, когда Китай ускорил производство. Аналитики и руководители отрасли говорят, что гуманоиды, напротив, остаются технологией ранней стадии разработки, имеющей ограниченный внутренний или внешний спрос и нерешенные проблемы с гибкостью, надежностью, интеллектом и стоимостью. Государственные структуры являются одновременно крупными финансистами и заказчиками тех же роботов, что искусственно повышает спрос.
Все это делает ставку Китая на гуманоидов более рискованной перспективой.
Некоторые аналитики задаются вопросом, имеет ли экономический смысл создание универсальной машины, созданной по образу и подобию человека, в то время как роботизированные руки, созданные специально для решения конкретных производственных задач, дешевле, надежнее и уже широко используются.
“Экономика сегодня не способствует широкому внедрению”, - сказал По Чжао, аналитик и автор информационного бюллетеня Hello China Tech. Тем не менее, китайские рынки капитала оценивают гуманоидные технологии "очень агрессивно", и инвесторы, по его словам, делают ставку на будущую полезность роботов.
Чжао видит потенциал в таких нишах, как жилые дома или учреждения по уходу за пожилыми людьми, где человекоподобная машина могла бы использовать лестницы, двери и инструменты с минимальными модификациями. Но в краткосрочной перспективе рынок гуманоидов «по-прежнему будет сосредоточен на опасной, монотонной и структурированной работе».
Министерство промышленности и информатизации Китая и Информационное бюро Государственного совета не ответили на запросы о комментариях по поводу разработки гуманоидов.
Кевин Сюй из американской инвестиционной компании Interconnected Capital заявил, что некоторые основатели китайских компаний, занимающихся разработкой гуманоидов, называют этот сектор «пузырём».
«Рано или поздно произойдёт стопроцентная консолидация, — сказал Сюй. — Вопрос только в том, кто и в каком виде».
БУМ, ПОСТРОЕННЫЙ НА ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ДЕНЬГИ
По данным Национальной комиссии по развитию и реформам, главного органа экономического планирования Китая, в стране насчитывается более 150 компаний, занимающихся разработкой человекоподобных роботов. Это больше, чем количество китайских брендов электромобилей. Комиссия, не ответившая на наши вопросы, в ноябре заявила, что компании вкладываются в разработку гуманоидов, не дожидаясь, пока технологии и бизнес-модели станут более зрелыми.
Согласно данным о государственных закупках, в первом полугодии центральные, региональные и местные органы власти страны потратили не менее 230 миллионов долларов на покупку человекоподобных роботов и сопутствующего оборудования — по сравнению с 62 миллионами долларов годом ранее и 6 миллионами долларов за аналогичный период 2024 года. Агентство Reuters проанализировало почти 1000 выигранных тендеров на закупку роботами, обучающими системами, оборудованием и демонстрационными проектами, которые проводились государственными организациями.
В июне Министерство промышленности Китая и Управление по делам государственной собственности объявили, что потребуют от 10 провинций выделить не менее 20 площадок для практического обучения человекоподобных роботов и систем искусственного интеллекта.
В апреле энергетическая компания State Grid объявила о планах потратить 1 миллиард долларов на человекоподобных роботов с искусственным интеллектом, двуруких роботов и роботов-собак для обслуживания электросетей и проведения инспекций подстанций. По сообщениям государственных СМИ, каждое такое устройство позволит сэкономить от 74 000 до 119 000 долларов в год на оплате труда и снизить риск для людей при выполнении опасных работ. В State Grid не ответили на запрос о комментарии.
К следующему году в Шэньчжэне планируется создать промышленный кластер стоимостью 15 миллиардов долларов, в который войдут более 1200 компаний, занимающихся робототехникой и искусственным интеллектом. Город не ответил на запрос о комментарии.
Сторонники наращивания производства утверждают, что это может помочь китайским компаниям создать недорогие цепочки поставок и собирать данные для обучения роботов быстрее, чем зарубежные конкуренты, такие как гигант в сфере производства электромобилей Tesla, который намерен сделать ставку на гуманоидных роботов. Однако такая стратегия подвергает инвесторов и местные власти риску коррекции рынка.
Стратегия Китая, заключающаяся в том, чтобы наводнить рынок субсидиями, конкурентами и производственными мощностями, призвана «взорвать «Голодные игры» — искусственно созданный гиперконкурентный рынок, который ускоряет процесс обучения и внедрения инноваций, — говорит Лиззи Ли, изучающая экономику Китая в Институте политики Азиатского общества в Нью-Йорке. В других отраслях такая тактика на протяжении многих лет приводила к снижению цен, из-за чего почти все китайские и зарубежные конкуренты не могли получать прибыль, но в конечном итоге в Китае осталось лишь несколько компаний, способных конкурировать на мировом уровне.
«В этой модели потери — не случайность, а часть механизма поиска», — говорит Ли, отмечая неизбежно высокий процент неудач. Однако избыточные производственные мощности «легко создать, но сложно демонтировать».
По мнению многих аналитиков, на данный момент китайские компании UBTech и Unitree выглядят как потенциальные лидеры. Unitree — крупнейший в мире продавец роботов-собак и второй по величине производитель гуманоидных роботов — стал индикатором притока капитала в этот сектор. Акции Unitree взлетели более чем в пять раз во время дебютных торгов на Шанхайской фондовой бирже 19 августа, в результате чего стоимость компании была оценена примерно в 50 миллиардов долларов, после чего рост замедлился. Китайские компании, работающие в сфере воплощенного искусственного интеллекта и готовящиеся к IPO, внимательно следят за успехами Unitree, поскольку инвесторы пытаются понять, чем отличаются компании, создающие роботов, от тех, кто просто продает идеи.
В Unitree не ответили на запрос о комментарии по поводу IPO.
До сих пор спрос на человекоподобных роботов формировался за счет государственных закупок и субсидий, а не рыночных механизмов. Министерство промышленности Китая и регулятор государственных активов пообещали оказывать преференциальную поддержку регионам и компаниям с развитыми программами обучения роботов.
Как и в случае с гонкой за первенство в производстве электромобилей, местные власти сейчас соревнуются за звание лидера в области робототехники. Пекинская технозона E-Town, также известная как Ичжуан, предоставляет компаниям, работающим в сфере робототехники, субсидии на продажи, бесплатное рабочее пространство, вычислительную поддержку и ваучеры на покупку данных, как следует из городских документов.
В мае поставщик комплектующих Lingyi iTech начал производство на «суперфабрике» в этом районе, где осуществляется поставка оборудования, сборка и тестирование роботов. На первом этапе работы предприятия планировалось выпускать 10 000 роботов с искусственным интеллектом в год, а к 2030 году — 500 000.
Вице-президент Lingyi Филип Ян во время пресс-тура в мае отметил, что благодаря поддержке муниципалитета завод смог перейти от планирования к производству всего за четыре месяца. Представители Пекина и Ичжуана не ответили на вопросы.
Отчеты о финансовых показателях компаний, занимающихся робототехникой, свидетельствуют о рисках, связанных с зависимостью спроса от государственной политики.
Deep Robotics, базирующийся в Ханчжоу производитель промышленных четвероногих и колесных роботов, сообщил, что субсидии составили около 42% от его чистой прибыли в размере 4,2 миллиона долларов в прошлом году. Фирма, которая продала только четырех гуманоидов в 2024 и 2025 годах, не ответила на вопросы о влиянии субсидий и коммерческих перспективах гуманоидов.
В четвертом квартале прошлого года UBTech выиграла новые контракты на сумму не менее 123 миллионов долларов на поставку государственным предприятиям человекоподобного оборудования и связанных с ним технологий, свидетельствуют публичные заявки и объявления. Эти сделки превысили общий доход компании от продажи гуманоидов в 2025 году в размере 122 миллионов долларов. Компания, которая не предоставила Reuters никаких комментариев, в прошлом году поставила 1079 полноразмерных гуманоидов.
Конкуренция снижает цены. Morgan Stanley ожидает, что средняя цена гуманоида снизится на 15% в 2026 году, а затем незначительно восстановится. Средняя цена на полноразмерного гуманоида Kuavo, созданного компанией Leju Robotics, в 2025 году упала на 26% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила около 46 000 долларов.
Кевин Ли, директор по маркетингу китайской платформы по аренде роботов Sharebot, рассказал, что танцующие роботы, которых компании арендуют для рекламных мероприятий, теперь обходятся в сумму от 440 до 600 долларов в день, тогда как в прошлом году их аренда стоила около 1500 долларов.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИЛЫ?
Китайская индустрия человекоподобных роботов отчасти построена на зрелищности: роботы танцуют и боксируют на телевидении, символизируя «новые качественные производительные силы» президента Си Цзиньпина — рост, основанный на технологических инновациях и передовом производстве.
За этими представлениями скрывается фундаментальный вопрос: смогут ли машины приносить достаточную прибыль на производстве, чтобы оправдать свою стоимость?
Руководители предприятий оценивают производительность роботов по времени безотказной работы и надёжности. По словам Рэйчел Тан, генерального секретаря Шэньчжэньской ассоциации робототехники, в обычных роботизированных манипуляторах обычно больше возможностей, чем в человекоподобных роботах.
По словам двух представителей отрасли, в сверхконкурентном автомобильном секторе Китая на производственных линиях уже доминируют промышленные роботы, которые быстрее человекоподобных и ими проще управлять.
По данным компании, на заводе по производству электромобилей Xiaomi в Пекине автоматизировано 91% процесса сборки. В кузовном цехе для точечной сварки, клепки и склеивания деталей при сборке кузова используется более 700 промышленных роботов.
Компания Xiaomi, отказавшаяся давать комментарии для этой статьи, обучает человекоподобных роботов таким задачам, как, например, закручивание гаек. Когда журналисты Reuters недавно посетили завод, там было мало рабочих.
В прошлом году бренд Zeekr компании Geely заключил партнёрское соглашение с UBTech, чтобы протестировать человекоподобных роботов на своём заводе в Нинбо при выполнении таких задач, как сортировка материалов, перемещение коробок и работа с комплектующими. Однако, как сообщили Reuters в Geely, на данный момент роботизированные манипуляторы и автоматизированные транспортные средства «выполняют все ключевые задачи на действующей сборочной линии».
СБОР БУТЫЛОЧЕК С ЛЕКАРСТВАМИ С ПОЛОК
Появляются первые коммерческие примеры использования человекоподобных роботов. Компания Galbot, производящая человекоподобных роботов, внедряет их в работу аптек в более чем двух десятках городов Китая, чтобы решить проблему нехватки персонала и удовлетворить спрос на доставку лекарств.
В одной из пекинских аптек робот Galbot снимает с полок товары после получения цифровых заказов. У робота есть голова, руки и туловище, но передвигается он на колёсной платформе. Система использует камеры, в том числе на запястье робота, а также захват и вакуумную присоску для идентификации и извлечения предметов.
Чжао Юйли, директор по стратегическому развитию Galbot, сказал, что человекоподобный робот может взять и подготовить товар примерно за минуту. По словам Чжао, в обычной аптеке на площади от 30 до 50 квадратных метров хранится от 5000 до 6000 наименований товаров, что создает повторяющуюся задачу по их выбору, которую можно автоматизировать. По словам представителей Galbot, роботы справляются с этой задачей более чем в 95 % случаев, при этом большинство сбоев связано с трудностями при захвате предмета, а не с неправильным выбором товара.
Компания не сравнивала время работы роботов и людей, но считает, что способность машин работать непрерывно может сделать их в целом не менее, а то и более эффективными, даже если люди справляются с отдельными задачами быстрее.
Искусственный интеллект, которым управляют человекоподобные роботы, отличается от того, что используется в чат-ботах. Чат-боты, такие как DeepSeek и Kimi, работают на основе больших языковых моделей, которые обрабатывают огромные массивы текста. Фабричный человекоподобный робот должен обрабатывать огромные объемы визуальных данных и преобразовывать увиденное в физические действия: захватывать кусок ткани, регулировать силу затяжки винта.
Такие модели называют «зрение-язык-действие». Их гораздо сложнее обучать, чем большие языковые модели, и они находятся на более ранней стадии разработки, поскольку требуют тысяч часов работы в реальных условиях. По словам исследователей и руководителей компаний, проблема заключается в том, что эти модели с трудом адаптируются: робот может правильно выполнить задачу после обучения на одной рабочей станции, но потерпит неудачу при изменении объекта, освещения, угла обзора, поверхности, времени или оборудования.
«Проблема возникает на последних 10 сантиметрах, а затем и на последних 1 сантиметре, и даже на последних 1 миллиметре», — говорит Цзя Баосюн, научный сотрудник Пекинского института общего искусственного интеллекта.
Китайская кампания по созданию человекоподобных роботов основана на простом принципе: чем больше роботов участвует в обучении, тем больше данных.
По словам Роберта Ву, шанхайского инвестора в технологические компании и генерального директора Baiguan, компании, занимающейся анализом рынка и исследованиями, для совершенствования моделей воплощённого искусственного интеллекта необходим этап перепроизводства. «Чтобы создать такие модели, сначала нужны данные, а чтобы получить данные, нужна огромная база установленного оборудования, которое будет их собирать».
По словам аналитика Поэ Чжао, в отрасли накоплено около 500 000 часов высококачественных обучающих данных, но для того, чтобы роботы достигли настоящего физического интеллекта, им потребуется 100 миллионов часов, как показывают отраслевые оценки. «Это разрыв на несколько порядков, который не восполнить ни капиталом, ни объёмами производства», — сказал он.
Другие усилия направлены на совершенствование «мозга» человекоподобных роботов. Китайский стартап X Square Robot на корпоративном мероприятии в апреле сообщил, что обучал свои модели на данных, собранных в 100 домохозяйствах, подвергая системы воздействию различных условий освещения, загромождённости и незнакомых объектов, которые могут помешать работе роботов, обученных в контролируемых условиях.
ПЕРЕЖИВШИЕ «ЛОПНУВШИЙ ПУЗЫРЬ»
Многие основатели и инвесторы в сфере робототехники прогнозируют, что консолидация может начаться в конце 2026 или 2027 года, поскольку, по их мнению, китайские власти сократят субсидии и сосредоточат поддержку на наиболее перспективных игроках.
«Каждая из этих компаний знает, что до достижения конечной коммерческой цели ещё далеко, — говорит Ву, инвестор. — Вот почему они отчаянно пытаются привлечь как можно больше капитала прямо сейчас, чтобы выиграть время и пережить “лопнувший пузырь”».
По словам Минга Ли из BofA Global Research, цены на комплектующие в Китае падают так стремительно, что зарубежные конкуренты с трудом за ними поспевают.
Tesla — яркий тому пример. Её человекоподобный робот Optimus пока не поступил в продажу. Заявленная генеральным директором Илоном Маском целевая цена в 20 000 долларов — это долгосрочная цель, достижение которой ожидается при запуске крупномасштабного производства. Однако в прошлом году компания Morgan Stanley оценила стоимость комплектующих для модели Optimus Gen 2 в диапазоне от 50 000 до 60 000 долларов.
Компания Tesla не ответила на запрос о комментарии.
По мнению некоторых аналитиков, китайская индустрия робототехники, скорее всего, сохранит свое глобальное преимущество, несмотря на потенциально болезненную консолидацию. Даже если многие производители человекоподобных роботов обанкротятся, китайские цепочки поставок сохранятся, что может привести к тому, что зарубежные конкуренты попадут в зависимость от китайского оборудования.
Это наглядно продемонстрировали в июле в Южной Корее на турнире RoboCup 2026, где команды, состоящие из человекоподобных роботов, играли друг с другом в футбол. По словам Ким Хо Чжуна, менеджера южнокорейского производителя человекоподобных роботов AeiROBOT, раньше команды привозили на ежегодный международный турнир по робототехнике и искусственному интеллекту своих собственных роботов. Теперь почти все используют китайских роботов, сказал он.
Несмотря на преимущество Китая в инфраструктуре, человекоподобные роботы все еще слишком медлительны и подвержены ошибкам, чтобы их можно было широко использовать в коммерческих целях.
В учебном центре в Лючжоу корреспондент Reuters наблюдал за тем, как человекоподобный робот пытается перенести ящики. По словам одного из сотрудников, роботы могут выполнять простые задачи со скоростью и производительностью, составляющими всего 20% от человеческих.
Но, по его словам, через два-три года они смогут наверстать упущенное.
Источник
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
Отправить донат на поддержку проекта "Аномальные новости"
Меню
Архив материалов
Проекты наших читателей
Контакты исследователей
Подписка на новости
Проекты
Новости криптозоологии
Хроники природных катастроф
Новости
26.02.2002 - 05.07.2002
05.08.2002 - 23.10.2002 (562)
24.10.2002 - 17.01.2003 (585)
20.01.2003 - 07.04.2003 (709)
08.04.2003 - 01.08.2003 (709)
04.08.2003 - 18.11.2003 (763)
19.11.2003 - 31.03.2004 (721)
01.04.2004 - 13.08.2004 (825)
16.08.2004 - 22.11.2004 (782)
23.11.2004 - 28.03.2005 (756)
29.03.2005 - 29.07.2005 (807)
30.08.2005 - 02.12.2005 (927)
05.12.2005 - 21.04.2006 (912)
24.04.2006 - 23.10.2006 (999)
24.10.2006 - 03.05.2007 (999)
04.05.2007 - 28.01.2008 (999)
29.01.2008 - 12.01.2009 (999)
13.01.2009 - 07.07.2009 (966)
22.08.2009 - 21.01.2010 (996)
22.01.2010 - 22.06.2010 (1000)
23.06.2010 - 14.01.2011 (1042)
17.01.2011 - 31.05.2011 (1008)
01.06.2011 - 03.11.2011 (1003)
07.11.2011 - 16.03.2012 (996)
19.03.2012 - 09.06.2012 (1009)
13.06.2012 - 07.09.2012 (988)
10.09.2012 - 19.11.2012 (1004)
20.11.2012 - 14.01.2013 (1015)
15.01.2013 - 22.02.2013 (1000)
23.02.2013 - 08.04.2013 (991)
09.04.2013 - 31.05.2013 (1015)
01.06.2013 - 18.07.2013 (992)
19.07.2013 - 03.09.2013 (1014)
04.09.2013 - 20.10.2013 (1001)
21.10.2013 - 02.12.2013 (1001)
03.12.2013 - 18.01.2014 (997)
19.01.2014 - 07.03.2014 (994)
08.03.2014 - 24.04.2014 (1000)
25.04.2014 - 18.06.2014 (1005)
19.06.2014 - 15.08.2014 (1019)
16.08.2014 - 07.10.2014 (1006)
08.10.2014 - 16.11.2014 (995)
17.11.2014 - 25.12.2014 (1004)
26.12.2014 - 09.02.2015 (989)
10.02.2015 - 20.03.2015 (998)
21.03.2015 - 22.04.2015 (1001)
23.04.2015 - 29.05.2015 (997)
29.05.2015 - 30.06.2015 (995)
30.06.2015 - 29.07.2015 (990)
29.07.2015 - 26.08.2015 (998)
27.08.2015 - 24.09.2015 (988)
25.09.2015 - 22.10.2015 (991)
23.10.2015 - 18.11.2015 (1000)
18.11.2015 - 16.12.2015 (990)
17.12.2015 - 23.01.2016 (1000)
24.01.2016 - 25.02.2016 (1000)
26.02.2016 - 24.03.2016 (1000)
24.03.2016 - 16.04.2016 (990)
17.04.2016 - 19.05.2016 (999)
20.05.2016 - 22.06.2016 (993)
23.06.2016 - 01.08.2016 (995)
02.08.2016 - 12.09.2016 (990)
13.09.2016 - 25.10.2016 (989)
26.10.2016 - 05.12.2016 (995)
06.12.2016 - 15.01.2017 (995)
16.01.2017 - 23.02.2017 (990)
24.02.2017 - 03.04.2017 (994)
04.04.2017 - 18.05.2017 (1000)
19.05.2017 - 05.07.2017 (1000)
06.07.2017 - 24.08.2017 (1000)
25.08.2017 - 06.10.2017 (991)
07.10.2017 - 15.11.2017 (990)
16.11.2017 - 24.12.2017 (1000)
25.12.2017 - 04.02.2018 (990)
05.02.2018 - 17.03.2018 (1000)
18.03.2018 - 02.05.2018 (990)
03.05.2018 - 11.06.2018 (1000)
12.06.2018 - 18.07.2018 (990)
19.07.2018 - 24.08.2018 (1000)
25.08.2018 - 02.10.2018 (1000)
03.10.2018 - 07.11.2018 (990)
08.11.2018 - 13.12.2018 (990)
14.12.2018 - 23.01.2019 (1000)
24.01.2019 - 02.03.2019 (1000)
03.03.2019 - 12.04.2019 (1010)
13.04.2019 - 23.05.2019 (990)
24.05.2019 - 03.07.2019 (1000)
04.07.2019 - 11.08.2019 (1000)
12.08.2019 - 16.09.2019 (990)
17.09.2019 - 26.10.2019 (1000)
27.10.2019 - 12.12.2019 (1000)
13.12.2019 - 25.01.2020 (1000)
26.01.2020 - 06.03.2020 (990)
07.03.2020 - 16.04.2020 (1010)
17.04.2020 - 19.05.2020 (1000)
20.05.2020 - 25.06.2020 (990)
26.06.2020 - 04.08.2020 (995)
05.08.2020 - 16.09.2020 (1005)
17.09.2020 - 26.10.2020 (990)
27.10.2020 - 27.11.2020 (990)
28.11.2020 - 07.01.2021 (990)
08.01.2021 - 15.02.2021 (1000)
16.02.2021 - 31.03.2021 (1000)
01.04.2021 - 12.05.2021 (1000)
13.05.2021 - 14.06.2021 (990)
15.06.2021 - 26.07.2021 (980)
27.07.2021 - 31.08.2021 (990)
01.09.2021 - 07.10.2021 (1000)
08.09.2021 - 07.11.2021 (1000)
08.11.2021 - 10.12.2021 (1000)
11.12.2021 - 24.01.2022 (990)
25.01.2022 - 04.03.2022 (1000)
05.03.2022 - 10.04.2022 (990)
11.04.2022 - 17.05.2022 (1000)
18.05.2022 - 23.06.2022 (980)
24.06.2022 - 31.07.2022 (990)
01.08.2022 - 13.09.2022 (990)
14.09.2022 - 21.10.2022 (990)
22.10.2022 - 29.11.2022 (1000)
30.11.2022 - 22.01.2023 (1000)
23.01.2023 - 02.03.2023 (990)
03.03.2023 - 21.04.2023 (1000)
22.04.2023 - 13.06.2023 (990)
14.06.2023 - 02.08.2023 (1000)
03.08.2023 - 21.09.2023 (1000)
22.09.2023 - 06.11.2023 (990)
07.11.2023 - 24.12.2023 (990)
25.12.2023 - 18.02.2024 (1000)
19.02.2024 - 05.04.2024 (990)
06.04.2024 - 25.05.2024 (1000)
26.05.2024 - 26.07.2024 (1000)
26.07.2024 - 25.08.2024 (990)
26.08.2024 - 28.09.2024 (980)
29.09.2024 - 01.11.2024 (1000)
02.11.2024 - 02.12.2024 (980)
03.12.2024 - 08.01.2025 (990)
09.01.2025 - 09.02.2025 (1000)
10.02.2025 - 20.03.2025 (1000)
21.03.2025 - 03.05.2025 (990)
04.05.2025 - ...
Статьи
Статьи: раздел 1 (1024)
Статьи: раздел 2 (1006)
Статьи: раздел 3 (1000)
Статьи: раздел 4 (1044)
Статьи: раздел 5 (1001)
Статьи: раздел 6 (1000)
Статьи: раздел 7 (1000)
Статьи: раздел 8 (1013)
Статьи: раздел 9 (1000)
Статьи: раздел 10 (1000)
Статьи: раздел 11 (329)
Статьи: раздел 12 (1000)
Статьи: раздел 13 (730)
Лента новостей

Астероид Судного дня приближается к Земле

Военные засняли загадочные холодные сферы

Вымирание человечества неизбежно

ДНК влияет на черты личности

Долгое правительственное сокрытие НЛО

Загадочная звуковая левитация тибетских монахов

Загадочный дождь прошел в США

Землю посещали инопланетяне

Земля снова превратится в один суперконтинент

Как боги майя создавали мир

Нападение загадочного зверя в Нью-Гэмпшире

Привлекательность иррационального. Лженаука, НЛО, культы

Раскрытие ученым парадокса Ферми

Семиметровое существо заметили в Лох-Нессе

Следы шин заметили на Марсе

Странные явления в небе США

Стрельба спецназа по НЛО над Оманским заливом

Тайная сеть тоннелей под Европой

Что, если мы сами станем инопланетянами

Я видела НЛО во время съёмок на Карибах

Актриса была свидетелем внеземной активности

Власти США на протяжении 80 лет лгали американцам

Доктор Фил возмущён ложью об НЛО

Достоверные сообщения о НЛО игнорируют

Змею запечатлели на Марсе

Зоркие наблюдатели разглядели следы в пыли Марса

Инопланетяне наблюдают за нами и смеются

Китайский Нострадамус. Война придет на территорию США

НЛО размером с Луну летают вокруг Солнца

Основоположник кантри-музыки одержим темой НЛО

Плазмоидный шар пугает женщину

Правительство США лжет об НЛО

Путешествующий во времени ребенок

Самые странные и нелепые исследования

Сводные обзоры Google укрепляют теории заговора

Странные огни над Таскалусой породили слухи

США проигнорировало более 1800 сообщений об НЛО

Треугольный НЛО завис над Айовой

Уникальные достопримечательности Колорадо

Ученые удалили из мозга важнейшие структуры

Белый дом разрешил секретную программу по поиску НЛО

Будущее ранчо Скинвокер

Гибель богов в Японии

Готовы ли мы к последствиям первого контакта

Инопланетные корабли летают в нашем небе

Керамические изделия, вырабатывающие электричество

Луна могла сформироваться всего за пять часов

Марсианская астрономия. Затмение Фобоса

Нечто демоническое последовало за ним домой

Оптика для наблюдения за растениями из космоса

Пептиды могут образовывать структуры на Венере

При включении и выключении гравитации остаются частицы

Путешествия во времени реальны

Разгадка тайны снежного человека

Сандра Буллок вспоминает как видела НЛО

Скрытые дороги обнаружили в Мачу-Пикчу

Слабый водородный сигнал из далекой Вселенной

Тайна, стоящая за необычным гамма-всплеском

Уфологи из Теннесси хотят поговорить

Физики используют эффект Холла в новом направлении

Маршруты для экскурсии в Пскове и области. Лучшие идеи для путешествия

Атмосфера мешает пришельцам долететь до Земли

Бактерии, которые встречаются только в Антарктиде

Болезнь почек растворила фаланги пальцев

Возможно, наконец-то, обнаружили темную материю

Декагон сформировался вокруг южного полюса Сатурна

ИИ Claude взломала шифр, над которым бились с 1653 года

Инопланетяне могут не обращать внимания на Землю

История падения мятежных ангелов

Круглую радугу сняли в Китае

Массовые увольнения из-за ИИ уже закончились

НАСА поручило построить на Марсе телекомсеть

Обнаружили ранее неизвестные механизмы волн Россби

Обнаружили странные структуры в центре Земли

Революционное открытие. Мы можем обратить смерть

Секретный скафандр для тех, кто несёт ядерный меч

Сообщения о крушении НЛО на Высоте 611

Таинственная раса земноводных из долины Миссисипи

Тайный оплот, хранящий следы древних цивилизаций

Фермер и танец маленьких существ

Фото в WhatsApp пожно смотреть без разблокировки

Алмаз расплавили и раскрыли секрет ледяных гигантов

Вариант сценария фильма о похищении инопланетянами

Великие открытия рождаются в царстве снов

Впервые засекли след тёмной материи

Вулканическое происхождение Меркурия

Гунунг-Паданг - древнейшая пирамида

Забытая битва монголов с загадочной расой

Зафиксировано слияние черных дыр

Зонд нацелится на темный спутник Юпитера

ИИ пробует себя в рекламном бизнесе

Использование ИИ для эмоциональной поддержки студентов

Кто стучится в дверь вашего сознания

Новый телескоп раскроет тайны Вселенной

Обнаружена ли наконец темная материя

Поиски Земли 2.0 в двойных системах

Права на похищение людей обменяли на технологии НЛО

Таинственная связь Луны и лунатизма

Что заставляет людей верить в инопланетных существ

Шесть загадочных структур внутри нашей планеты

Являются ли кошки падшими ангелами

Аборигены Австралии рисовали инопланетян

Белый дом дал добро на программу по поиску НЛО

Британский Розуэлл посетили инопланетные шары

Была ли жизнь на Землю занесена пришельцами

Варп-двигатели, червоточины и гало-двигатели

Взглянуть на Марс с высоты птичьего полета

Выход за рамки простых моделей нейронных сетей

Загадка небесных колесниц

Запечатанные тайны Сфинкса

Кровавая легенда о вампире из иного мира

Леденящий душу тип личности опаснее психопата

Нечеловеческая фигура, похожая на бигфута

НЛО в Паскагуле в 1973 году

Новые кандидаты в сферы Дайсона

Ноев ковчег, возможно, наконец-то найден

Сотни человек в ожидании бессмертия

Сохранить Землю пригодной для жизни на миллиард лет

Таинственные облака Венеры

Чарли Хиксон на конференции по НЛО

Является ли технология НЛО биологической

Участие в тендерах по 44-ФЗ. Как выстроить работу на результат

Как правильно подобрать комплект СИЗ для строительства и производства

Где применяется подшипник 104 и для каких механизмов он подходит

Белковые последовательности не встречающиеся в природе

Белый дом санкционировал программу поиска НЛО

Влияет ли ИИ на принятие решений

Внутри призрачного отеля Кресент

Гравитация имитирует признаки присутствия тёмной материи

Движения океана и тигровые полосы на Энцеладе

ИИ решил задачу над которой бились несколько десятилетий

Инопланетная медуза или сбой камеры

Кризис в космологии продолжается

Лавовые экзопланеты сохраняют атмосферу миллиарды лет

Начинается охота за легкой темной материей

Отслеживание эволюции черных дыр и галактик

Пути образования ароматических молекул в космосе

Радиостанция Судного дня передала новые сообщения

Роботы обучают учителей решению острых вопросов

Сужение круга поиска пар бозонов Хиггса

Телескоп для получения прямых изображений экзопланет

Тепловая аномалия под южным полюсом Марса

Течения внутри быстро вращающихся звезд и планет

Уфологи съехались на фестиваль НЛО

Всего лишь маленький челнок инопланетян

Гигантских тараканов-киборгов вооружили

Древние боги или пришельцы, создавшие человечество

Жуткая медуза из отрицательного пространства

Загадочное сияние над Минским районом

Инопланетяне - это мы

Инопланетяне или ангелы

Наследие древней расы и тайна белых богов

Необычная деталь на пляжной фотографии 1940-х годов

Первый лунный аэропорт

Пирамиды Гизы - свидетели древней катастрофы

Показали прототип квантового аккумулятора

Правительство США что-то скрывает

Причины, мешающие визитам НЛО на Землю

Роботы оказались бесполезны на заводах

СМИ могут влиять на целое поколение

Существовали ли на Земле забытые цивилизации

Так рождаются нездоровые сенсации

Уцуро-бунэ - загадочная гостья из ниоткуда

Что сыпалось с неба на головы наших предков

Американцы скептически относятся к НЛО

Деконструкция центральной догмы христианства

Долгожданное доказательство существования вимпов

Единственная в мире фотография НЛО, сделанная НАСА

Инопланетянам было бы все равно, кто президент

Красные точки могут скрывать нечто грандиозное

Лицо инопланетянина на склоне марсианского холма

Лунный грунт - космическая капсула времени

Между жизнью и смертью существует третье состояние

Метеоритный дождь в Тайбэе

Мы не можем просто так лгать о половых различиях

НЛО посещали Землю со времён Римской империи

Открывается первый лунопорт

Планеты формируются наперегонки со временем

Появление древних спиралевидных отверстий в Наска

Просьба к президенту Тайваня обнародовать файлы об НЛО

Реинкарнация, что говорит наука и чего она не говорит

Связь между ядерными испытаниями и НЛО

Таинственный объект, замеченный на фото Луны

Чёрные НЛО меняют форму над Иллинойсом

Как выбрать выгодные условия депозита. Ключевые факторы

Что делать при заложенности ушей во время синусита

Наверх
Яндекс.Метрика