|
«ChatGPT — очень впечатляющий инструмент», — говорит Цзыцзянь Хун, профессор Школы материаловедения и инженерии Чжэцзянского университета, Китай, и автор новой работы, опубликованной в журнале Energy Material Advances. «Как специалист по вычислительным материалам, я всегда стремлюсь использовать новые инструменты, в частности, новые инструменты в информатике и искусственном интеллекте. С момента рождения нового ChatGPT мне просто интересно, может ли такой инструмент помочь нам в вычислительной материаловедение." Хонг объяснил, что задача вычислительных материалов состоит из трех основных этапов: построение модели или структуры, написание кода для конкретного научного программного обеспечения и подготовка сценариев визуализации данных. Чтобы проверить возможности ChatGPT, он рассмотрел эти аспекты.
|
|
«ChatGPT может помочь нам подготовить сценарии для построения атомарной структуры, то есть файл cif, сценарии для запуска расчета DFT и сценарии для визуализации данных», — сказал Хонг. «По крайней мере, он пытается помочь нам из чата, хотя скрипты вообще не работают, когда я заходил 20 февраля 2023 года». «Но что меня удивило, так это способность развиваться и учиться на сообщениях, — добавил Хонг. — Когда я получил доступ через 20 дней, он дал мне разные ответы в сторону правильного ответа. структуру, он может исправить сам, как и человек». «Конечно, он все еще не идеален. Например, он все еще допускает простые ошибки, согласованность результатов не гарантируется, а этические проблемы все еще существуют», — сказал Хонг. «Но перемены в вычислительном материаловедении действительно не за горами. Мы должны принять их, а не избегать».
|
