|
Наш мозг работает усерднее, когда мы играем против роботов
|
|
|
|
Ученые обнаружили, что человеческий мозг работает намного усерднее, когда он занимается спортом против роботов. Исследователи из Университета Флориды проанализировали десятки часов матчей по настольному теннису, в которых люди противостояли машинам и друг другу. Игроки носили электродные шапочки, чтобы во время игры можно было следить за их мозговой активностью. Ученые обнаружили, что при игре друг против друга мозг игроков работал в унисон, «как будто все они говорили на одном языке». Но когда игроки столкнулись с машиной, подающей мяч, нейроны — нервные клетки — в их мозгу не были выровнены таким же образом, явление, известное как десинхронизация. Дэниел Феррис, профессор биомедицинской инженерии в Университете Флориды, сказал: «Если у нас есть 100 000 человек на футбольном стадионе, и все они вместе болеют, это похоже на синхронизацию в мозгу, что является признаком того, что мозг расслаблен». «Если у нас есть те же 100 000 человек, но все они разговаривают со своими друзьями, они заняты, но не синхронизированы. «Во многих случаях эта десинхронизация является признаком того, что мозг выполняет много вычислений, а не сидит и бездельничает».
|
|
|
Исследователи заявили, что их работа, опубликованная в журнале eNeuro, показывает, что мозг работает усерднее, когда играет против роботов, потому что машины не дают никаких подсказок о том, что они собираются делать дальше. Профессор Феррис, один из авторов исследования, сказал: «Люди, взаимодействующие с роботами, будут отличаться от тех, когда они взаимодействуют с другими людьми. «Наша долгосрочная цель — попытаться понять, как мозг реагирует на эти различия». Исследователи заявили, что по мере того, как роботы становятся все более распространенными и сложными, понимание того, как человеческий мозг реагирует на действия противника, может позволить инженерам создавать более натуралистичных роботов. Аманда Студники, аспирант Университета Флориды, которая была частью исследовательской группы, сказала: «Я все еще вижу большую ценность в практике с машиной. «Но я думаю, что машины будут развиваться в ближайшие 10 или 20 лет, и мы сможем увидеть более естественное поведение игроков, с которыми можно будет тренироваться». Исследование опубликовано в журнале eNeuro.
|
|
|
|
|
|
|
|
Источник
|
