Российские математики и психологи разработали нейросеть, которая научилась угадывать некоторые черты характера людей по их фотографиям лучше человека. Об этом пишет пресс-служба Высшей школы экономики со ссылкой на статью в научном журнале Scientific Reports. "Алгоритм делал верное заключение почти в 60% случаев, тогда как случайное угадывание обычно совпадает лишь в 50%. Превосходство в 10% кажется незначительным, однако на самом деле по точности предсказаний искусственный интеллект существенно опережает людей, если они судят по чертам лица незнакомого им человека", – пишет пресс-служба.
За последние годы ученые разработали множество нейросетей, которые могут выполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" творчески, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, которые описывают устройство и работу систем машинного обучения. К примеру, недавно математики из США создали систему ИИ, которая может распознавать следы меланомы, рака кожи, лучше ведущих экспертов-онкологов. Другие нейросети научились рисовать картины и "раскрашивать" видеоролики в стиле Ван Гога или Кандинского, а также раз за разом обыгрывать человека в древнекитайской игре го, компьютерных шутерах и стратегиях, такие как Starcraft и Quake.
Российские математики, программисты и психологи под руководством доцента Высшей школы экономики Евгения Осина создали новую систему искусственного интеллекта, которая превзошла человека еще в одной области – она научилась "угадывать" черты личности других людей по их фотографиям и портретам. В целом к подобной возможности ученые относятся довольно скептически. Поэтому физиогномика и похожие на нее теории, сегодня считаются ошибочными или даже лженаучными.
С другой стороны, за последние годы биологи обнаружили слабые, но при этом статистически значимые связи между пятью ключевыми чертами характера и определенными генами. Поэтому ученые продолжают исследовать то, отражаются ли эти генетические различия в облике человека, в том числе и с помощью систем искусственного интеллекта. Осин и его коллеги провели одно из самых масштабных исследований такого рода. В их опытах участвовали 12 тысяч добровольцев, которые согласились пройти один из классических психологических тестов, а также разрешили использовать фотографии своего лица для обучения нейросети и использования в других экспериментах.
Пропустив часть этих снимков и результатов анкет через нейросеть, ученые проверили, смогла ли она научиться предсказывать хотя бы часть ключевых черт характера по фотографиям других людей, с которыми ИИ раньше не сталкивался. Как оказалось, в некоторых случаях искусственный интеллект заметно превосходил человека, но при этом точность подобного "гадания по фото" для разных психологических черт личности сильно различалась.
К примеру, нейросеть лучше всего предсказывала добросовестность и сознательность, а хуже всего – открытость для нового опыта. Вдобавок ученые заметили, что результаты анализа зависели от того, на снимок человека какого пола "смотрела" нейросеть. В частности, алгоритм гораздо лучше предсказывал экстраверсию и эмоциональную стабильность для женщин, чем для мужчин. Как надеются ученые, последующие, более совершенные версии подобных систем можно будет применять на практике, в том числе в сфере обслуживания и при диагностике психологической совместимости сотрудников или посетителей сайтов знакомств.
