Коты - паршивые шахматисты, но умнее любого ИИ
|
Если у вас есть кошка или собака, внимательно посмотрите на них, и вы увидите все то, что человек до сих пор не может воспроизвести в искусственном интеллекте. Каждое действие живого существа связано с процессами, которые не являются непосредственно «интеллектом» в широком понимании, но связаны с познанием. У всех животных свое познание мира, от паука, который плетет сети, до собак-поводырей, которые помогают людям. Некоторые животные могут даже общаться с нами с помощью языка тела и вокализации — мяукать, лаять, вилять хвостами и так далее. |
Из всех этих когнитивных навыков мы можем воспроизвести искусственно только некоторые. Например, ходьбу на двух ногах. Это кажется легким занятием, но для робота это сложно, и потребовались десятилетия исследований, чтобы воспроизвести этот навык. А как насчет распознавания объектов? Сегодня мы знаем, как создавать компьютерные алгоритмы, которые способны это делать, но данный навык не относится к интеллекту. Ключевую роль здесь играет обучение под наблюдением: представление изображения и метки, описывающей содержание картинки в программе. Количество изображений, как правило, превышает число меток. То есть каждая из них связана с несколькими изображениями, представляющими объекты в различных ситуациях, под разными углами зрения, при разных источниках света и т.д. |
![]() |
Чтобы ИИ мог распознавать кошек, необходимо предоставить до миллиона изображений. Таким образом, он создаст внутреннее визуальное представление объекта, вычисляя среднее значение всех изображений. Но это представление в конечном итоге является лишь простым описанием, которое не закреплено реальностью. Люди могут узнать кошку по ее мурлыканью, прикосновению шерсти к ноге, по тонкому запаху лотка. Все эти приметы и еще сто говорят нам: «кот». Но ни одна из них ничего не значат даже для самого продвинутого ИИ. |
Для познания мира нужно тело. Может ли ИИ понять, что такое напиток, если он никогда не хочет пить? Может ли он понять огонь, если не обжигался, и холод, если не мерз? Но попробуйте показать щенка ребенку, и он сможет узнать любого другого щенка. Несмотря на впечатляющий прогресс в области машинного обучения, внедрение роботов в реальный мир пока невозможно из-за целого ряда проблем. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|