|
Физика может привести к более совершенным гипотезам
|
|
|
|
Поиск разумной гипотезы может представлять собой сложную задачу, когда существуют тысячи возможностей. Вот почему доктор Джозеф Санг-И Квон пытается выдвигать гипотезы обобщающим и систематизированным образом.
|
|
|
|
Квон, доцент кафедры химической инженерии имени Арти Макферрина в Техасском университете A&M, опубликовал свою работу о сочетании традиционных научных моделей, основанных на физике, с экспериментальными данными для точного прогнозирования гипотез в журнале Nature Chemical Engineering.
|
|
|
|
Исследования Квона выходят за рамки традиционной химической инженерии. Соединив физические законы с машинным обучением, его работа может повлиять на возобновляемые источники энергии, интеллектуальное производство и здравоохранение, о чем говорится в его недавней статье "Добавление больших данных в уравнение".
|
|
|
|
Вывод гипотез на основе экспериментальных наблюдений обычно предполагает процесс проб и ошибок. Компания Kwon разработала систематическую структуру, которая объединяет специализированные знания с экспериментальными данными для создания более эффективного процесса.
|
|
|
|
|
|
|
"Наиболее впечатляющим аспектом этого исследования является его способность преодолеть разрыв между теоретическими моделями и сложностью реального мира, создавая универсальную структуру для решения сложных задач", - сказал Квон. "Такая универсальность означает, что потенциальные выгоды могут быть получены в самых разных отраслях и существенно повлиять на повседневную жизнь".
|
|
|
|
Это исследование может привести к открытию новых лекарств за счет включения экспериментальных данных в эти модели, - сказал Квон. Этот гибридный подход к моделированию объединяет биологические знания с данными для ускорения прогнозирования лекарств.
|
|
|
|
"Разработка новых лекарств является дорогостоящим и трудоемким процессом", - сказал Квон. "Но с помощью более совершенных моделей мы можем ускорить процессы разработки и производства. Использование моделирования и машинного обучения снижает необходимость в дорогостоящих лабораторных экспериментах, экономя время и ускоряя разработку новых методов лечения".
|
|
|
|
Его подход сочетает в себе модели, основанные на физике, с гибкостью компонентов, управляемых данными, которые могут адаптировать и корректировать прогнозы на основе реальных экспериментальных данных.
|
|
|
|
Квон планирует использовать эти модели в качестве основы для моделирования сложных систем и выявления лежащих в их основе физических явлений, которые традиционные модели, основанные на физике, не могут охватить в одиночку.
|
|
|
|
"Эта методология позволяет нам непрерывно оценивать параметры процесса наряду с гиперпараметрами компонента, основанного на данных", - сказал Квон. - Таким образом, мы гарантируем, что модели применимы к более широкому спектру условий, что делает их более универсальными и лучше подходящими для работы с новыми и разнообразными сценариями".
|
|
|
|
"Модели, основанные исключительно на данных, не позволяют охватить все тонкости этих систем", - сказал Квон. "Сочетая эти два подхода, мы можем повысить эффективность и надежность промышленных процессов, которые имеют решающее значение для производства предметов первой необходимости, таких как энергия, химикаты и фармацевтические препараты".
|
|
|
|
Источник
|
