Опровержение гипотезы 'Теории сборки всего сущего'
|
|
В трех новых статьях опровергаются утверждения о том, что теория сборки молекулярной сложности была объявлена новой "теорией всего". Теория сборки, впервые публично выдвинутая в 2017 году, представляет собой гипотезу об измеримости молекулярной сложности, которая, как утверждается, характеризует жизнь, объясняет естественный отбор и эволюцию и даже переосмысливает наше понимание времени, материи, жизни и Вселенной.
|
|
Тем не менее, исследователи под руководством доктора Эктора Зенила из Школы биомедицинской инженерии и визуализации (BMEIS) в сотрудничестве с коллегами из Университета науки и технологий имени Короля Абдаллы (KAUST) и Каролинского института в Швеции успешно продемонстрировали в статье, опубликованной в журнале npj Systems Biology, что те же результаты могут быть получены с помощью может быть достигнуто за счет использования традиционных статистических алгоритмов и алгоритмов сжатия.
|
|
Во второй статье, только что опубликованной PLoS Complex Systems, они также математически доказали, что теория ассемблера эквивалентна энтропии Шеннона и, следовательно, не является новым подходом ни к одному из этих приложений и представляет собой реализацию хорошо известного и популярного алгоритма сжатия, используемого для сжатия ZIP и кодирования изображений в таких форматах, как PNG.
|
|
Третья статья, "Теория сборки, приведенная к энтропии Шеннона и избыточная с помощью наивных статистических алгоритмов", доступна на сервере препринтов arXiv.
|
|
"Наше исследование показало, что индекс сборки, основной компонент теории сборки, который определяет "жизнеспособность" объекта по количеству его точных копий, не является оригинальным методом, и его выводы ошибочны", - говорит доктор Эктор Зенил.
|
|
"Когда мы применили традиционные алгоритмы сжатия к молекулярным или химическим данным, были получены те же проверенные результаты, что и в рамках теории сборки. Это означает, что теория сборки не является новой структурой, а неотличима от других ранее существовавших методов измерения сложности. Тем не менее, первоначальные авторы не тестировали какие-либо другие алгоритмы."
|
|
"Несмотря на то, что некоторые овощи и растения, такие как лук и папоротники, имеют в 50 раз более длинные геномы с их многочисленными копиями генов, трудно утверждать, что лук или папоротники являются более сложными или живыми существами, чем люди, как предполагает теория сборки, основанная на таком одномерном показателе", - говорит профессор Йеспер Тегнер.
|
|
"То, что действительно определяет жизнь, - это не просто генетическая длина или количество компонентов, но и сложная взаимосвязь с окружающей средой, активность, которую проявляет жизнь, и ее устойчивость к сохранению своих основных свойств".
|
|
"Наш анализ проливает свет на ограниченность числовых показателей теории сборки в попытке определить "жизнеспособность" и характеристики жизни. Что меня действительно удивляет, так это пренебрежение ключевой ролью динамических взаимодействий в понимании сложности жизни. Еще более тревожным является решение предложить фиксированный порог обнаружения жизни без каких-либо оснований", - говорит доктор Нарсис А. Киани.
|
|
"Настоящий прорыв заключается в том, чтобы опираться на устоявшиеся знания, объединяя, казалось бы, различные теории, чтобы разгадать сложную многомерную динамику, которая формирует жизнь, а не перефразировать то, что мы уже знали, с помощью инструментов, которые мы уже разработали".
|
|
Хотя определение жизни - сложная и все еще открытая проблема, она изучалась с разных точек зрения: от модульных единиц Грегора Менделя до термодинамики Эрвина Шредингера, статистической энтропии Клода Шеннона и алгоритмической информации Грегори Чайтина.
|
|
Обладая всеми этими знаниями и многим другим из области сложных наук и системной биологии, сегодня известно, что одним из ключевых аспектов жизни является открытость, тот факт, что жизненная активность, по-видимому, не ограничивается регулярным поведением или повторением в своей адаптации и взаимоотношениях с окружающей средой.
|
|
Такие области, как алгоритмическая информационная динамика (AID), возглавляемая доктором Эктором Зенилом и его сотрудниками, проливают свет на то, как находить причинно-следственные модели природных явлений и механистические объяснения процессов, происходящих в живых системах.
|
|
Программа AID полностью основана на современных на сегодняшний день знаниях в области теории информации и причинно-следственных связей и дополняет эти фундаментальные области, используемые сегодня для понимания мира.
|
|
Методы, лежащие в основе AID, уже позволяют создавать точные копии модулей, но это самый очевидный первый шаг, о котором доктор Зенил сообщал до появления теории сборки, как о способе отделения органических соединений от неорганических в зависимости от длины молекулы.
|
|
Источник
|