|
Стремиться ли к Луне
|
|
|
|
Насколько амбициозными должны быть ваши цели? Народная мудрость предлагает противоречивые советы: «Стремитесь к луне», но также и «Не позволяйте стремлению к совершенству стать врагом хорошего». Новое исследование, проведенное учеными из Университета Вайоминга, Стэнфордского университета и Университета Колорадо в Боулдере, использовало математическую модель, чтобы показать, что амбиции находятся посередине — выше среднего, но конечны.
|
|
|
|
«Общепринятая мудрость говорит людям не довольствоваться малым, но также и не позволять стремлению к совершенству стать врагом хорошего», — говорит ведущий автор Кэт Ландгрен, научный сотрудник постдокторантуры в Школе устойчивого развития Доэрра Стэнфордского университета. «Мы хотели посмотреть, действительно ли математика подтверждает эту интуицию. Она подтверждает, с некоторыми интересными нюансами».
|
|
|
|
Как работает модель амбиций
|
|
|
|
Исследователи изучили модель поиска наилучшей доступной стратегии, где стратегия может представлять собой что угодно: от работы до бизнес-идеи, от романтического партнера до государственной политики или политической кампании. На каждом шаге поиска исследователь либо довольствуется уже найденным, либо продолжает поиск.
|
|
|
|
|
|
|
Исследователи доказали, что люди достигают наилучших результатов в среднем, когда используют порог удовлетворенности, который строго выше среднего, но при этом строго конечен. Другими словами: стремитесь к большему, чем в среднем, но не заоблачно.
|
|
|
|
Исследователи также обнаружили, что установка слишком высокого порога обходится дороже, чем установка слишком низкого на ту же величину. Иными словами, слишком сложно удовлетворить, чем слишком легко.
|
|
|
|
Исследование «Оптимальные амбиции в бизнесе, политике и жизни» опубликовано в журнале Physical Review E.
|
|
Как различные модели результатов формируют цели
|
|
|
|
В исследовании рассматривалось, как статистическое распределение возможных результатов должно влиять на амбиции человека. Когда результаты являются неравномерными (менее коррелированными от одной попытки к другой) или имеют левостороннюю асимметрию (результаты значительно ниже среднего встречаются чаще, чем результаты значительно выше среднего), люди должны быть более амбициозными по сравнению со средним показателем.
|
|
|
|
Когда результаты имеют правостороннюю асимметрию (значительно превышающие средний уровень результаты встречаются чаще) — как в предпринимательстве, где несколько «единорогов» поднимают средний показатель — люди на самом деле должны быть менее амбициозными по сравнению с этим завышенным средним показателем.
|
|
|
|
«Это демонстрирует парадоксальное, но важное различие между амбициями и рискованным поведением», — говорит соавтор Мэтт Берджесс, доцент экономики Вашингтонского университета.
|
|
|
|
«Когда результаты имеют левостороннюю асимметрию, как в экономической политике, где рецессии сильнее подъемов, следует избегать рисков, но при этом быть более амбициозным по сравнению со средним показателем. Не следует позволять крупным рецессиям снижать целевые показатели роста на типичный год. В предпринимательстве все наоборот: нужно рисковать, но при этом не отчаиваться, если не станешь следующим миллиардером».
|
|
Издержки постоянного сравнения
|
|
|
|
Исследование также показало, что социальное сравнение с более успешными людьми обходится дорого. Когда люди оценивали свой успех только в сравнении с коллегами, которые добивались лучших результатов, их показатели существенно снижались в модели. Они постоянно испытывали неудовлетворенность и упускали достижимые награды.
|
|
|
|
«Социальное сравнение с более успешными людьми приводит к разочарованию», — говорит соавтор Райан Лангендорф, преподаватель Университета Колорадо в Боулдере.
|
|
|
|
«Вдохновляться достижениями других — это здорово, но сосредоточение внимания только на самых успешных коллегах искажает наше представление о том, чего можно достичь. Это особенно верно в отношении социальных сетей, где мы в основном видим тщательно отобранные «подборки лучших моментов» друг друга».
|
|
Примеры оптимального стремления из реальной жизни
|
|
|
|
Исследователи проиллюстрировали свои результаты, используя данные из реальной жизни: онлайн-знакомства, заявления в колледжи, экономический рост США, состояние миллиардеров и опросы общественного мнения в колеблющихся штатах в 2020 году.
|
|
|
|
В нескольких случаях фактическое поведение людей точно соответствует прогнозам модели. Например, пользователи онлайн-знакомств концентрируют свои сообщения на партнерах, лишь немного более привлекательных, чем они сами.
|
|
|
|
Исследователи подчеркнули, что их модель проще, чем принятие решений в реальном мире, но утверждают, что ее основные выводы в целом применимы к другим сферам.
|
|
|
|
«В большинстве повседневных решений нам не хватает полной информации, — говорит Ландгрен. — Наша работа предлагает точный, но доступный способ осмысления того, насколько амбициозными вы хотите быть в различных контекстах».
|
|
|
|
Источник
|
