Искусственный интеллект - страшилка 21 века
Новый план Элона Маска пересадить нас всех в самоуправляемый транспорт говорит о его твердой вере в искусственный интеллект, который гарантирует, что его «Теслы» будут умными и смогут реагировать на различные дорожные ситуации в режиме реального времени. ИИ способен на крайне интересные вещи. На прошлой неделе, например, создатели компьютерной программы AlphaGo сообщили, что их программное обеспечение научилось ориентироваться в сложной системе лондонского метрополитена как у себя дома.
И все же ИИ должен пройти долгий путь, прежде чем люди начнут переживать о переходе мира под полное управление машин, считает Орен Этциони, компьютерный ученый, который провел последние несколько десятилетий в попытке решить фундаментальные проблемы искусственного интеллекта. В настоящее время Этциони является главным исполнительным директором Алленовского института искусственного интеллекта (AI2), организации, которую соучредитель Microsoft Пол Аллен сформировал в 2014 году. С ее помощью он планировал сосредоточиться на потенциальных выгодах ИИ — и развеять домыслы, которые распространяет Голливуд и другие ученые, на тему угроз человеческой расе.
Собственные проекты AI2 не особо впечатляют — среди них поисковая система на основе ИИ для научных исследований Semantic Scholar, для примера — но посвящены таким решениям в области ИИ, как рассуждения, тем самым двигают всю область вперед.
Журнал Scientific American взял у Этциони интервью на недавней конференции, посвященной ИИ, в Нью-Йорке, где он выразил озабоченность по поводу того, что компании преувеличивают текущие возможности этой технологии, в частности и технику машинного обучения, известного как глубокое обучение. Этот процесс пропускает большие наборы данных через сети, имитируя нейронные сети человеческого мозга, и позволяет компьютерам самостоятельно обучаться решению специфических проблем, например, распознаванию изображений или идентификации конкретных объектов на фотографиях. Этциони также рассказал, почему 10-летний ребенок умнее программы AlphaGo и почему необходимо будет разработать программы искусственного интеллекта по типу «хранителей», которые не позволят другим программам ИИ стать опасными.
Наблюдается ли раскол среди исследователей ИИ на тему лучшего пути развития технологии?
Некоторые люди прыгают выше головы. Мы наблюдаем серьезный прогресс в таких областях, как распознавание речи, самоуправляемые автомобили (хоть и в слегка ограниченной форме) и, конечно, AlphaGo. Все эти технические достижения вполне реальны. Но как мы их интерпретируем? Глубокое обучение, очевидно, ценная технология, но чтобы создать искусственный интеллект, нам нужно решить множество других проблем, включая рассуждения (чтобы машина могла понимать, а не просто рассчитывать 2 + 2 = 4) и получение фоновых знаний, на основе которых машина могла бы создавать контекст. Понимание естественного языка — еще один пример. Даже если у нас есть AlphaGo, у нас нет программы, которая может прочитать и полностью понять абзац или даже просто предложение.
Говорят, что глубокое обучение — «лучшее, что у нас есть» в рамках ИИ. Не играет ли это против глубокого обучения?
Если у вас есть много данных, помеченных таким образом, что компьютер знает, что они означают, есть много вычислительной мощности и вы попытаетесь найти закономерности в этих данных, с глубоким обучением тягаться бесполезно. В случае того же AlphaGo, система обрабатывает 30 миллионов позиций и обучает программу ИИ правильно двигаться в разных ситуациях. Есть и другие сценарии — например, радиологические снимки — когда снимки помечаются как с опухолью и без, а программа глубокого обучения их перебирает и выявляет опухоли. С глубоким обучением можно делать много всяких интересных вещей, и да, это прорывная технология.
В чем же проблема?
Проблема в том, что в таких ситуациях нужно намного больше интеллекта, чем просто обученная программа. Представьте данные, которые доступны ученику в рамках стандартного теста вроде ЕГЭ или вступительных экзаменов в вуз. Нельзя изучить 30 миллионов предыдущих экзаменов, которые отмечены как «успешные» или «безуспешные», чтобы набрать высший балл. Это более сложный, интерактивный процесс обучения. Интеллект также включает обучение из беседы или в контексте, в процессе чтения книги. Но несмотря на все глубокое обучение, у нас нет программы, способной на подвиг 10-летнего, который может взять книгу, прочитать главу и ответить на вопросы, о чем эта книга.
Будет ли способность ИИ проходить стандартизованные тесты значительным прорывом в области технологий?
Мы фактически начали работать над этим в рамках исследовательской программы в Алленовском институте искусственного интеллекта. В прошлом году мы объявили приз в размере 50 000 долларов для всех, кто смог бы создать программное обеспечение на основе ИИ, способное пройти стандартный научный тест восьмиклассников. Более 780 команд со всего мира работали несколько месяцев над этим, но никто не смог набрать больше 60%. Это демонстрирует реалистичную и количественную оценку того, где мы находимся сегодня.
Как самым эффективным ИИ удается правильно отвечать на вопросы?
Все дело в языке. Наиболее успешные системы используют тщательно собранную информацию из научных текстов и других публичных ресурсов, которая затем просеивается с помощью тщательно настроенных информационно поисковых методов в поисках лучших ответов, желательно с несколькими вариантами. Например, что из этого будет лучшим проводником электричества: пластиковая ложка, деревянная вилка или железный поднос. Программы отлично разбираются в формулах и могут определить, что электричество и железо или проводимость и железо часто вместе встречаются во многих документах, чаще, чем пластик и проводимость, например. Поэтому иногда программы могут срезать путь и найти ответ. Почти так же, как дети делают логичные предположения. Но поскольку ни одна система не набрала больше 60%, эти программы используют статистику, чтобы делать логичные предположения, а не размышляют над вопросом.
Команда DeepMind, создавшая AlphaGo, имеет программу ИИ, которая выходит за рамки глубокого изучения, используя внешнюю систему памяти. Какое влияние их работа может оказать на создание более человекоподобного ИИ?
DeepMind остается лидером в продвижении глубоких нейронных сетей (ИИ, предназначенных для имитации человеческого мозга) вперед. Этот особый вклад является важным, но небольшим шагом в сторону рассуждения над тем, как факты связываются в структуру — например, на карте метро. Существующие символические программы могут с легкостью выполнять эту задачу, но важное достижение — заслуживающее публикации в Nature — в том, что нейронные сети обучаются выполнению задач по примерам. Это большой шаг для DeepMind, но маленький для человечества.
Можно ли использовать комбинацию подходов — глубокое обучение, машинное зрение и память, например — чтобы разработать более полный ИИ?
Это весьма привлекательная идея, и на самом деле много моих исследовательских работ, когда я был профессор Вашингтонского университета, было построено на использовании Интернета как базы данных для системы ИИ. Мы создали метод под названием open-information exctraction (извлечение открытой информации) и проиндексировали пять миллиардов веб-страничек, извлекая из них предложения и пытаясь создать на их основе карту знаний для машины. У той машины была сверхъестественная способность всасывать веб-странички, извлекая из них предложения. Но предложения — это текст или картинки. У нашего человеческого мозга есть уникальная способность — которую мы пока еще не взломали — превращать действие в рассуждение и наоборот. У нас есть универсальная база данных, которая формируется не на основе изображений и текста, а основе продуктов их обработки, осмысления. Такому машины пока не научились.
Вы говорите, что ИИ человеческого уровня появится не раньше чем через 25 лет. Почему именно человеческого уровня и почему именно эти временные рамки?
Истинное понимание естественного языка, широта и общность человеческого интеллекта, наша способность одновременно играть в го и переходить дорогу, а также готовить сносный омлет — это разнообразие является отличительной чертой человеческого интеллекта, а все, что мы сделали до сих пор, это разработали узконаправленные программы, которые могут делать что-то одно очень хорошо. Чтобы прийти к таким срокам, я общался с коллегами из Ассоциации по улучшению ИИ на тему того, когда у нас появится компьютерная система, которая будет умной, как человек, в более широком смысле. Никто не осмелился назвать цифру в 10 лет, 67% заявили, что через 25 лет и даже больше, а 25% сказали «никогда». Могут ли они ошибаться? Конечно. Но кому вы поверите: тем, кто в теме, или Голливуду?
Почему так много уважаемых ученых и инженеров делают из ИИ страшилку 21 века?
Мне трудно рассуждать о том, что движет Стивеном Хокингом или Элоном Маском, когда они так тревожно высказываются об ИИ. Можно предположить, что разговоры о черных дырах становятся скучными через некоторое время — эта тема развивается медленно. Единственное, что я хотел бы отметить, это когда Билл Гейтс — которого я безумно уважаю — говорит о том, что ИИ может стать злом или привести к катастрофическим последствиям, он всегда добавляет «в конечном счете» или «возможно». И с этим я согласен. Говоря о будущей тысяче лет, все может случиться. Но не думаю, что такая долгосрочная перспектива должна отвлекать нас от реальных проблем, которые мы встречаем на пути развития ИИ. Вот это «в конечном счете» или «возможно» часто теряется по дороге к головам людей.
Учитывая недостатки ИИ, стоит ли людям переживать о растущем интересе автопроизводителей к самоуправляемым автомобилям?
Я не большой поклонник самоуправляемых автомобилей, у которых нет руля или педали тормоза. С тем, что я знаю о компьютерном зрении и искусственном интеллекте, мне было бы очень некомфортно. Но я фанат комбинированной системы — которая сможет затормозить за вас, если вы уснете за рулем, например. Человек-водитель и автоматизированная система вкупе могут быть безопасней, чем по одиночке. Это не просто. Принять новые технологии и включить в жизнь и работу людей — не просто. Но я не верю, что отдать всю работу на откуп автомобилей — правильное решение.
Google, Facebook и другие известные технологические компании недавно запустили партнерство по искусственному интеллекту в интересах людей и общества, чтобы обозначить этические и социальные практики для исследований в области ИИ. Достаточно ли развита технология, чтобы такой подход имел смысл?
Когда ведущие технологические корпорации мира собираются вместе и думают о таких вещах, это очень хорошо. Я думаю, они делают это, опасаясь, что ИИ может захватить мир. Но большая часть этих страхов совершенно раздута. Даже если у нас будут самоуправляемые автомобили, ни один из них не решит вдруг взять приступом Белый дом. Риски, о которых говорит Элон Маск, от нас в десятках, если не в сотнях лет. Да, реальные опасения имеются: автоматизация, цифровые технологии и ИИ в целом меняют картину рабочих мест. Самоуправляемые автомобили и грузовики в итоге повысят безопасность передвижения, но также повлияют на экономику и людей, работающих в этой сфере. Этика тоже отдельный вопрос.
Как убедиться, что программа ИИ будет вести себя законно и этично?
Если вы банк, и у вас есть программное обеспечение, обрабатывающее кредиты, вы не можете за ним спрятаться. Сказать, что это сделал мой компьютер, не получится. Компьютерная программа может проявить дискриминационное поведение даже если не использует расовые или гендерные переменные. На этот случай должны быть «хранители» в виде ИИ-программ, которые отслеживают и предупреждают такое поведение среди других ИИ.
Существуют ли ИИ-хранители сегодня?
Мы призываем сообщество начать исследовать и создавать такие программы. Думаю, поначалу они будут весьма тривиальные, но это хоть что-то. Идея того, что ИИ-хранители могут противостоять злобному ИИ — образ которого так любят в голливудских фильмах — может найти поддержку среди людей.
http://hi-news.ru/technology/mnenie-eksperta-ii-strashilka-21-veka.html
Подписка на новостой RSS-канал сайта
Получать новости сайта по почте
Контактный адрес для любых сообщений
МЕНЮ
Архив материалов
Подписка на новости
Новости криптозоологии
Хроники природных катастроф
ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
20.05.2016 - 22.06.2016 (993)
23.06.2016 - 01.08.2016 (995)
02.08.2016 - 12.09.2016 (990)
13.09.2016 - 25.10.2016 (989)
26.10.2016 - 05.12.2016 (995)
06.12.2016 - 15.01.2017 (995)
16.01.2017 - 23.02.2017 (990)
24.02.2017 - 03.04.2017 (994)
04.04.2017 - 18.05.2017 (1000)
19.05.2017 - 05.07.2017 (1000)
06.07.2017 - ...
Последние аномальные новости

В системе Глизе 832 находиться неоткрытая землеподобная планета

Возле Земли существует портал в параллельный мир

Двухголовую морскую черепаху нашли во Флориде

За уфологами следовала загадочная фигура

Загадочные существа раскидывают пластик по всему океану

Инопланетянин на обочине дороги

Исторические загадки, которые удалось разгадать

К Земле приближается крупнейший со времени наблюдений астероид

Когда будет основана первая космическая колония

Круги на полях наносят фермерам большой ущерб

Лешего сняли в России

Механизм синтеза грибных галлюциногенов

Мужчина забил себе в сердце гвоздь

НЛО преследовал российские истребители

Открыли белого карлика, пережившего взрыв сверхновой

Открыто новое состояние вещества

Открыты разрушающие звезды ускорители частиц

Таинственный силуэт на канадских облаках

Феномен молний Кактакумбо

Чупакабра давит птиц в Бережках

Загадочная коллекция Томаса Мерлина

Загадочные аномалии Черного моря

Залежи воды нашли на экваторе Марса

Кавалькада воздушных шаров привлекла внимание НЛО

Космический зонд Вояджер угроза для земной цивилизации

Невероятные технологии древних

НЛО пролетел мимо МКС во время стыковки с грузовым кораблем

НЛО пролетел над Барнаулом

Пирамида Хеопса указывает нам дату прибытия Нибиру

Почти все экзопланеты вращаются синхронно со звездой

Создают сверхэффективный плазменный двигатель

Странное существо бродит по берегам озера Костовье

Тайна диска Сабу

Тайна камней-следовиков

Тайна появления первых животных Земли

Таинственный парк монстров

Трехмерная модель города на древнем камне

Удивительные фотографии призраков

Что скрывает Карпатский сфинкс

Что скрывается в библиотеке Ватикана

Астробиология - новое направление в поиске инопланетян

Базу инопланетян обнаружили в Аргентине

Болид пролетел над Петрозаводском

Древнейшие следы металлургии оказались фальшивкой

Загадочное свечение над рязанским озером

Загадочный объект на пляже штата Род-Айленд

Зачем инопланетяне убивают бразильцев

Звездолет инопланетян обнаружили у астероида Лютеция

Звездолет инопланетян под толстым слоем марсианской пыли

Инженер-пенсионер из Юрги предсказывает будущее

На планетах системы TRAPPIST-1 существует жизнь

На старом кладбище Ливерпуля сняли призрака

НЛО необычной формы, пролетающий над поверхностью Луны

НЛО пролетел вблизи Ведьминого камня

Петрозаводскому феномену исполнилось 40 лет

Планетолет Люка Скайуокера уже в продаже

Способы связаться с инопланетянами

Сценарий солнечного Апокалипсиса

Фрагменты наскальной живописи в уральской пещере очень древние

Яркий НЛО пролетел над Флоридой

Игровой портал 777 слотов

Казино Вулкан Делюкс

Современный гэмблер требовательный к азартному контенту

Белого лося сняли в Швеции

Возле МКС пролетел корабль инопланетян

Гипотеза о существовании галактического интернета

Звездолет инопланетян покоится во льдах Антарктиды

Инопланетная медуза пролетела над Калифорнией

Инопланетяне следят за нами

Инопланетянина сняли в его звездолёте

Конец биологической эволюции

Над пляжем в Китае сняли НЛО

Нападение инопланетян на ферму Саттонов

Необычное количество близнецов в области Инверклайд

Последние снимки озер Титана

Предсказание Матроны Московской - Вздор

Призрака сняли в старой библиотеке

Пророчество Нострадамуса на 2017 год

Розового слоненка сняли в парке Крюгер

Ураган в Польше вызван испытанием климатического оружия HAARP

Уфолог предупреждает об опасностях во время охоты за НЛО

Человек-мотылек предвестник ядерной атаки

Юбилей Аркаима

Американцы никогда не были на Луне

Группу НЛО наблюдали в подмосковье

Доллар окутан мистическими тайнами

Древние статуэтки рептилоидов

Древний город скрыт под пирамидами Гизы

Загадочный объект обнаружен в районе перевала Дятлова

Звездолет инопланетян рядом с Солнцем

Легендарный город-призрак в районе Сан Жи

НЛО пролетел над эстонской деревушкой Лихула

Новая Земля - Тау Кита

Новые пророчества. Что ждёт Россию

Планетная система TRAPPIST-1 старше Солнечной системы

Раскопки курганов под Армавиром

Секреты великих полотен

Таинственные рисунки на еврейских кладбищах

Тайный склад НЛО в Воронеже

Технологически развитые цивилизации не живут более 500 лет

Третья мировая война. Как это будет

Хроника появления кругов на полях

Элвис Пресли мечтал о карьере агента ФБР

Современные игровые автоматы

Отношение к виртуальным казино

Американец собирался подарить Трампу магические монеты

Военные работают над улучшением человеческих чувств

И все-таки Земля - Плоская

Инопланетяне внутри МКС

Искусственный интеллект победил чемпиона в Dota 2

Когда возникли первые строительные блоки Земли

Летающий дом сняли на Луне

Наличие полтергейста снижает стоимость жилья

Наталья Бехтерева. Меня не убедить в том, что Ванга шарлатанка

Пирамиды Антарктиды излучают аномальные волны

Призрак на пожаре

Призрака сняли в техасском отеле Магнолия

Проблема ограничения свободы искусственного интеллекта

Расписания концов света от ученых и предсказателей

Тайное путешествие к планете Серпо

Таинственная квантовая телепортация

Таинственное исчезновение коллекционера артефактов

Человек-ящерица терроризирует жителей Южной Каролины

Шаманы в советское время

Экзопланета, на которой возможна жизнь

Альтернативная история. Россия начала Вторую мировую войну

Бермудский треугольник продолжает удивлять

Большой ремонт в доме с привидениями

Вышку сотовой связи поставят на Луне

Гольфист снял похожее на чупакабру животное

Группа из двенадцати НЛО кружила над Фениксом

Женщина четверть века страдает от преследования пришельцев

Жителя Манхэттена преследует призрак мертвого ребенка

Красный НЛО пролетел возле МКС

Нашли научное объяснение НЛО

Нашли след реальных звездных войн в Галактике

Охотник за НЛО представил свою коллекцию снимков

Представители древней цивилизации живут под водой

Привидение спит на кровати в доме-музее Лиззи Борден

Прототип межзвездного зонда отправил сообщение

Разбившийся звездолет инопланетян на Марсе

Российский телескоп РТТ150 впервые открыл экзопланету

Синтетическое будущее человечества

Треугольный НЛО напугал жителей Новосибирска

Умер самый старый мужчина

Впервые вырастили свиней с очеловеченными органами

Древняя Луна была похожа на Землю

Зомбиология. Грибы-манипуляторы и другие истории

Зомбиология. Хакеры мозгов и повелители трупов

Ищут сигналы инопланетян из системы TRAPPIST-1

Найден простой способ замедлить старение

НАСА знает о существовании инопланетян

НАСА подтвердило существование Нибиру

Нашли объяснение внетелесным ощущениям

НЛО странного вида пролетел над Посус-ди-Калдас

Новый сезон Битвы экстрасенсов откроет ясновидящая из Искитима

Описания Ада в разных культурах и религиях

Певица из Ванкувера сняла привидение

Розовый дельфин попал в объектив видеокамеры

Странные облака на Марсе

Фантастические технологии древних

Что произойдет 19 августа 2017 года

Экзопланета заставляет звезду пульсировать

Экстрасенс назвал дату начала третьей мировой войны

Ясновидящая посоветовала корреспонденту быть хитрее

Жуткий храм Смерти на Мальте

Загадочная Церера

Загадочное существо засняли в луже грязи

Загадочный древний символ - Свастика

Зеленый шар в небе над Канадой

Истребители сбили корабль инопланетян

Над Уичито-Фолс появилась дуга в виде месяца

НАСА испытывает инопланетные технологии

Неизвестные особенности распространения космических лучей

Несколько НЛО попали в объективы камер в разных частях Земли

НЛО в небе над Севильей

Облако-воронка над Хельсинки

Обнаружены самые быстрые воронки во Вселенной

Обнаружили неофициальное место захоронения Иисуса Христа

Очередное НЛО над Волгоградом

Пассажир самолета снял НЛО в форме юлы

Полиция запретила стрелять в йети

Пришло время восхождения на таинственную гору Шалбуздаг

Увидели, как черная дыра искривляет орбиты звезд

Уфолог лично наблюдал процесс создания рисунков на полях

Аномалию запечатлели на мексиканском пляже

Подписка на новости сайта
Наверх
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика