|
ИИ выявил связь между ожирением и средой обитания
|
|
|
|
Некоторые проблемы общественного здравоохранения столь масштабны, что их можно просчитать из космоса по спутниковым снимкам с помощью специального алгоритма, составленного искусственным интеллектом. Миллионы людей в мире страдают ожирением, в США – это треть взрослого населения. Учёные озадачились проблемой его активного распространения и решили изучить вопрос с помощью новых технологий.
|
|
|
|
На ожирение влияет множество факторов, включая генетику, демографию, поведение и т.д. Поведенческие черты, которые поощряют нездоровый выбор продуктов питания и сидячий образ жизни, оказывается, отражаются на особенностях социальной и антропогенной среды. Количество точек быстрого питания и наличие зелёных зон с пешеходными дорожками реально сказываются на образе жизни людей. Вот эту количественную связь между поведенческими чертами и инфраструктурой и решили изучить учёные, сообщает JAMA Network.
|
|
|
При этом в новом исследовании учёные оценивали уровень ожирения в конкретном регионе, но горожан с избыточным весом к экспериментам не привлекали! Вместо этого они обратились за помощью к искусственному интеллекту. Эксперты создали алгоритм, который опирался на сигналы, поступающие от окружающей среды и инфраструктуры района, в котором проживают эти люди.Данные о распространенности ожирения среди взрослых они получили из проекта центров по контролю и профилактике заболеваний «500 городов». Модель учитывает «точки интереса» – заправочные станции, торговые центры, парки, закусочные и т.д. По ней можно судить о том, где и как часто бывают люди, и какие факторы городской среды связаны с ожирением населения.
|
|
|
|
Чтобы найти лучший способ создания алгоритма, исследователи загрузили в нейросеть (технология, нацеленная на эффективное распознавание изображений) 150 000 спутниковых изображений Google Maps. Данные охватили 1695 кварталов в шести городах США: Лос-Анджелес, Мемфис, Сан-Антонио, Сиэтл, Такома и Белвью. Исследование проводилось с 14 февраля по 31 октября 2017 года. Затем среди огромного массива информации они выявили шаблоны и пути перемещения людей. Сеть помогла исследователям сосредоточиться на наиболее важных особенностях изображений, таких как количество зелёных зон, фитнес-клубов, кафе, закусочных быстрого питания, различных типов жилья и т.д.
|
|
|
|
В итоге исследователи оценили «площади ожирения» в городах даже лучше, чем это сделала бы статистика. Вывод исследования: в среднем 64,8% случаев распространения ожирения связаны с конкретной городской инфраструктурой. То есть, чтобы как-то уходить от нездорового образа жизни, нужно развивать зелёные зоны, строить пешеходные дорожки и устраивать площадки для занятия спортом на открытой местности. Принципиально нового в исследовании ничего нет, однако есть подтверждение факту, что окружающая среда во многом определяет здоровье населения.
|
|
|
|
Источник
|
