Гражданская система поиска аномальных обьектов
|
После более чем трехлетнего планирования, сборки аппаратуры, сбора данных и анализа проект Galileo под моим руководством опубликовал данные о вводе в эксплуатацию своей первой обсерватории в Гарвардском университете в новой статье, в которой постдоктор моего проекта Galileo, доктор Лаура Домине, выступила соавтором. Обсерватория проекта Galileo является первой в своем роде. Стандартные астрономические обсерватории в любой момент времени фокусируются на небольшом участке неба, отыскивая источники на больших расстояниях и игнорируя объекты, пролетающие над головой. Исследовательская группа проекта Galileo разработала оригинальную конструкцию набора датчиков, которые постоянно отслеживают все небо и собирают инфракрасные, оптические, радио-, магнитные и звуковые данные. |
В целом, обсерватория проекта Galileo ведет непрерывную видеосъемку неба. Данные загружаются в компьютерную систему и впоследствии анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения. Компьютерное программное обеспечение оптимизировано для выявления необычных объектов среди знакомых насекомых, птиц, листьев, облаков, воздушных шаров, беспилотных летательных аппаратов, самолетов и спутников, которые появляются в потоке данных. |
Проект Galileo был торжественно открыт 26 июля 2021 года. Нашей выдающейся исследовательской группе потребовалось два года на проектирование и сборку аппаратных компонентов, еще полгода на калибровку приборов и целый год на анализ предварительных данных о вводе в эксплуатацию, собранных с января по май 2024 года. Эти данные содержат полмиллиона объектов, наблюдавшихся в течение этих пяти месяцев. Проектная группа Galileo в настоящее время находится в процессе создания двух дополнительных обсерваторий в других местах с целью утроить объем сбора данных в течение следующих шести месяцев. |
Рабочая лошадка обсерваторий GP уникального дизайна называется Dalek и представляет собой массив из восьми неохлаждаемых инфракрасных камер, размещенных на полусфере. Несмотря на то, что его название навеяно знаменитыми злодеями из "Доктора Кто", Далек больше напоминает голову вымышленного робота-персонажа R2-D2 из фильма "Звездные войны". |
Представители правительства США публично признали загадочное появление незнакомых объектов вблизи Земли. Сообщения о неопознанных воздушных явлениях (UAP) из офиса директора Национальной разведки (DNI) Аврил Хейнс (Avril Haines) привели в 2022 году к созданию нового подразделения при DNI и Министерстве обороны под названием "Управление по устранению аномалий во всех областях" (AARO). |
“На сегодняшний день AARO не обнаружила никакой поддающейся проверке информации, подтверждающей утверждения о том, что какие-либо программы, касающиеся владения внеземными материалами или их реинжиниринга, существовали в прошлом или существуют в настоящее время”, - заявило ранее управление в качестве своей официальной позиции по заявлениям о том, что внеземные технологии могли быть обнаружены и изучены Соединенными Штатами. Государства в прошлом. |
На данный момент имеется мало общедоступных научных данных о БПЛА с летными свойствами, которые выходят за рамки известных явлений. Обсерватории проекта Galileo предлагают множество мультимодальных, мультиспектральных датчиков, которые непрерывно наблюдают за небом и собирают данные UAP путем тщательного долгосрочного учета всех воздушных явлений для выявления любых объектов, которые могут быть не земного происхождения. |
В дополнение к внутренней и тепловой калибровке, Dalek был внедрен новый метод внешней калибровки. Радиодатчик проекта Galileo собирал данные о местоположении самолета на основе данных автоматического зависимого наблюдения и трансляции (ADS-B). Используя программное обеспечение для машинного обучения, такое как модель "Вы смотрите только один раз" (YOLO) для обнаружения объектов и простой алгоритм отслеживания в режиме онлайн и реального времени (SORT) для восстановления траектории, команда GP установила исходные данные для оценки производительности обсерватории GP за пять месяцев работы в полевых условиях. |
Используя автоматически сгенерированный набор данных, полученный из ADS-B-data, набора синтетических трехмерных траекторий и набора реальных данных с ручными пометками, команда GP определила коэффициент приемлемости (доля самолетов, проходящих в эффективном поле зрения по крайней мере одной записанной камеры). составляет 41% для самолетов, оснащенных ADS-B, а средняя эффективность покадрового обнаружения воздушных судов (доля зарегистрированных самолетов на отдельных кадрах, которые успешно обнаруживаются) составляет 36%. Эффективность обнаружения зависит от погодных условий, расстояния и размера объекта. |
За пятимесячный период наблюдений было реконструировано около полумиллиона траекторий воздушных объектов. Эти траектории были проанализированы с помощью алгоритма поиска выбросов. Около 16% отслеживаемых траекторий были помечены как выбросы и проверены вручную. Из этих 80 000 выбросов 144 траектории оставались неоднозначными. |
Вероятно, это обычные объекты, но их невозможно идентифицировать без информации о расстоянии. Наблюдаемое количество неоднозначных выбросов в сочетании с систематическими неопределенностями дает верхний предел в 18 271 выброс за пятимесячный период наблюдений при уровне достоверности 95%. |
Основное ограничение этого анализа данных о вводе в эксплуатацию связано с отсутствием информации о расстояниях до объектов, за которыми велось наблюдение. В ближайшие месяцы команда GP планирует использовать несколько устройств Dalek, разделенных несколькими милями, для измерения расстояния до воздушных объектов, наблюдая за ними с разных направлений. Точно так же у людей есть два глаза, потому что естественный отбор благоприятствовал стереоскопическому зрению, позволяющему им оценивать расстояние до хищников. |
После этих результатов ввода в эксплуатацию, о которых сообщается в интересной статье, доступной здесь, исследовательская группа GP в настоящее время круглосуточно работает над серией дополнительных работ, включая более тщательный анализ выбросов, выявленных нашей обсерваторией. |
Публичные слушания в Конгрессе США под названием “UAP: Разоблачение правды” будут транслироваться в прямом эфире (доступны онлайн здесь) в 11:30 утра по восточному времени в среду, 13 ноября 2024 года. Наблюдая за ним, мы должны помнить, что политики разбираются в правительстве и национальной безопасности, а не в межзвездных делах. |
То, что находится за пределами Солнечной системы, является моей повседневной работой и объектом исследований в рамках проекта Galileo. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на свидетельства, которые часто относятся к секретной информации, исследовательская группа проекта Galileo стремится отслеживать показания своих датчиков, куда бы они ни вели, и открыто делиться данными с общественностью. Эта стандартная научная практика гораздо более информативна, чем политические маневры по раскрытию секретной информации упрямыми правительственными учреждениями. |
Более убедительный ответ на старый вопрос Ферми “Где все?”, скорее всего, будет дан учеными, а не политиками или журналистами. |
Автор: Ави Леб – руководитель проекта Galileo, директор-основатель Инициативы Гарвардского университета по изучению черных дыр, директор Института теории и вычислений Гарвардско-Смитсоновского центра астрофизики и бывший заведующий кафедрой астрономии Гарвардского университета (2011-2020). |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|