ИИ предсказывает трехмерные структуры у новых лекарств
|
|
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь идентифицировать молекулы, которые могут стать новыми лекарствами от психических расстройств. ИИ можно использовать для прогнозирования трехмерных структур важных рецепторов и тем самым ускорить разработку потенциальных лекарств. Это результат нового исследования, проведенного Университетом Уппсалы и опубликованного в журнале Science Advances.
|
|
При разработке лекарств часто используются экспериментальные методы для определения трехмерной структуры белков-мишеней и понимания того, как молекулы связываются с ними. Эта информация необходима для эффективного проектирования молекул лекарств. Однако процесс определения структуры может быть сложным, что означает, что эта стратегия не всегда может быть использована.
|
|
Благодаря развитию методов искусственного интеллекта структуры белков теперь можно предсказывать с более высокой точностью, чем раньше.
|
|
В ходе исследования ученые из Университета Уппсалы использовали искусственный интеллект для создания модели неизвестной трехмерной структуры рецептора. В данном случае речь идет о рецепторе TAAR1, который является интересным белком-мишенью для разработки лекарств от психических расстройств. Лекарственные молекулы, активирующие TAAR1, показали многообещающие результаты в лечении шизофрении и депрессии.
|
|
Затем, используя суперкомпьютеры, исследователи провели поиск в химических библиотеках, содержащих миллионы молекул, чтобы найти те, которые наилучшим образом соответствуют модели. Молекулы, которые, как предполагалось, будут связываться с рецептором, были протестированы в экспериментах коллегами-исследователями из Каролинского института. Неожиданно большое количество молекул активировало TAAR1, и одна из самых мощных из них также продемонстрировала многообещающий эффект в экспериментах на животных.
|
|
На заключительном этапе исследования неожиданно стали доступны экспериментальные структуры для TAAR1, и исследователи смогли сравнить их с моделями искусственного интеллекта.
|
|
"Точность структур, сгенерированных с помощью ИИ, была поразительной — я не мог в это поверить. Результаты также показывают, что моделирование с помощью ИИ значительно лучше традиционных методов. Теперь мы можем использовать ту же стратегию для рецепторов, о работе с которыми раньше могли только мечтать", - объясняет Йенс Карлссон, возглавлявший часть исследования в Университете Уппсалы.
|
|
Источник
|