Новый инструмент для моделирования материалов
Термореактивные полимеры, полученные из композиционных материалов, дают нам все - от арматуры бетонных мостов до крыльев реактивных самолетов и корпусов лодок из стекловолокна. Миссия Филиппа Гюбеля - создавать эти композиты, используя методы, которые быстрее, дешевле и энергоэффективнее традиционных. Гюбель, доктор философии, профессор инженерных наук в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне и исполнительный заместитель декана инженерного колледжа Грейнджера, работает с междисциплинарной группой автономных систем материалов в университетском институте Бекмана над моделированием фронтальной полимеризации - метода, который превращает жидкие мономеры в твердые полимеры с помощью химической реакции.
"Всякий раз, когда мы проводим моделирование, это занимает некоторое время, потому что численно очень сложно уловить этот фронт, который распространяется по структуре", - сказал он. "Существует множество параметров, которые определяют этот процесс. Мы хотим знать, что произойдет, если я изменю химический состав или температуру, при которой я это делаю? Что, если я изменю окружающую среду?" Команда уже создавала компьютерные модели этого процесса, но Гюбель решил, что использование машинного обучения может ускорить моделирование. Он обратился к NCSA, где работают эксперты в области машинного обучения и искусственного интеллекта, и к Illinois Computes, программе, которая объединяет вычислительные ресурсы и хранилища данных NCSA, технических экспертов и службы поддержки с исследователями по всему кампусу в Иллинойсе.
"Мы воспользовались преимуществами этой замечательной программы под названием Illinois Computes. Основная цель этой программы на самом деле состоит в том, чтобы объединить исследователей в кампусе с исследователями в NCSA, и в NCSA есть очень хорошая группа, которая занимается машинным обучением и искусственным интеллектом, включая использование машинного обучения для решения дифференциальных уравнений в частных производных, чем мы и занимаемся", - сказал Гюбель, доктор философии, профессор Bliss профессор инженерного дела в Иллинойском университете Урбана-Шампейн и исполнительный заместитель декана инженерного колледжа Грейнджер. Гюбель и ассистент-постдокторант Цибанг Лю работали в паре с Сеидом Коричем, доктором философии, техническим заместителем директора NCSA и профессором-исследователем в области механики и инженерии, и Диабом У. Д. Абуэйддой, научным сотрудником NCSA. Корик руководит проектами, в которых используются новейшие достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь ученым запускать модели и находить ответы быстрее и точнее.
Они создали различные продвинутые модели искусственного интеллекта для работы на высокопроизводительных компьютерах, предварительно обучив искусственную нейронную сеть - процесс глубокого обучения на основе ML, который использует взаимосвязанные узлы в многоуровневой структуре, напоминающей человеческий мозг. Передавая нейронным сетям различные значения обучающих данных, модель учится на примере и может быть обучена распознавать закономерности в данных, находить связи и прогнозировать результаты. "Для обучения этих сетей обычно требуется много данных, сгенерированных классическими численными методами, чтобы уменьшить ошибки прогнозирования, что требует больших вычислительных затрат", - сказал Абуэйдда. "Но когда эти сети должным образом обучены, они могут получать результаты на порядки быстрее, чем классические вычислительные методы для новых входных данных".
Корик и Абуэйдда разработали новый способ сокращения объема данных, необходимых для точного обучения нейронной сети, путем отслеживания эволюции ошибки, определяемой непосредственно из базовых дифференциальных уравнений в частных производных. Сосредоточив текущее обучение сети на измерении погрешности, полученном из физических данных (управляющих уравнений), команда смогла найти и обработать данные из областей модели, которые были наименее точными, и, таким образом, значительно сократила количество обучающих данных, необходимых для разработки точной модели. "Возможность точно определить области, требующие улучшения, и сосредоточиться на них, может значительно ускорить весь процесс", - сказал Корик. - Выбрав для загрузки в систему данные с большими ошибками, полученные из physical insights, вместо того, чтобы генерировать большой объем данных вслепую, мы нашли способ уменьшить необходимость в создании большого количества обучающих данных".
Гюбель добавил: "Если вы будете делать это случайным образом, я бы сказал, что, возможно, 40% обучающих примеров, которые вы решаете, бесполезны, потому что на самом деле они не сильно улучшают систему. Вы прилагаете все усилия для обучения сети в регионе, где ошибка велика. В этом и заключается адаптивная природа процесса". Для запуска своих моделей команда использовала суперкомпьютер Delta от NCSA. Система предлагает как центральный процессор, так и более быстрые графические процессоры, и одним из усилий Лю было сотрудничество с NCSA по адаптации кодов, написанных для центральных и графических процессоров. На данный момент результатом сотрудничества стала статья в журнале Journal of Physical Chemistry. Команда также получила еще один раунд поддержки от Illinois Computes для продолжения своей работы.
"Мы преодолеваем разрозненность и действительно эффективно сотрудничаем в рамках Illinois Computes. Каждый использует свой собственный опыт, и мы решаем сложные или неразрешимые проблемы с помощью машинного обучения, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений", - сказал Корик. "Я генерирую данные с центрального процессора, а затем передаю их на графический процессор", - сказал Лю. "На самом деле это занимает немного времени, но с нейронной сетью мы хотим использовать графические процессоры, потому что они намного быстрее". Подход ML к моделированию фронтальной полимеризации также позволил команде гораздо эффективнее изучить и решить обратную задачу на производстве, то есть найти набор технологических условий, определяемых такими переменными, как начальная температура, степень отверждения смолы, теплопотери и т.д., которые приводят к оптимальному результату. предписанная схема изготовления. По словам Гюбелле, решение обратной задачи имеет решающее значение для таких процессов, как 3D-печать, поскольку в этом случае можно загружать микроструктуры в принтер, в результате чего получается законченная макроструктура.
"Если вы скажете мне, какая микроструктура мне нужна для этого, я могу отправить ее и заказать изготовление", - сказал он. "Но чтобы решить эту обратную задачу, вам нужно уметь решать прямую задачу очень, очень быстро, и именно здесь на помощь приходит машинное обучение". Машинное обучение и искусственный интеллект, а также новые адаптивные процессы глубокого обучения, разработанные в сотрудничестве с NCSA, позволяют Гейбеллу и его команде моделировать задачу фронтальной полимеризации за секунды, а не за часы. Такая скорость важна для обратного проектирования из-за огромного количества задействованных параметров. Гюбель сказал, что его группа работала над ускорением процесса обратного проектирования с использованием традиционных методов, но этот процесс все еще был слишком медленным.
Новый проект позволит команде продолжить решение задач многомасштабного моделирования композитных полимеров с использованием новых искусственных нейронных сетей, включая методы генеративного ИИ. Он также позволит углубиться в работу, в которой в качестве входных данных используется целевой дизайн материала, а в качестве результатов - переменные дизайна. По словам Корича, ожидается, что эта "одноразовая" обратная модель будет значительно более эффективной, чем более традиционные методы обратного моделирования. По словам Корича, поскольку модели ML и искусственный интеллект продолжают совершенствоваться, адаптивная система обучения, разработанная NCSA, может быть применима ко многим другим областям науки, включая различные инженерные дисциплины, медицину, геологию и сейсмические исследования.
Владимир Киндратенко, директор Центра инноваций в области искусственного интеллекта (CAII) в NCSA, отметил, что работа с Geubelle и более крупной исследовательской группой в Институте Бекмана выводит Университет Иллинойса на передний план инновационных совместных исследований в области искусственного интеллекта. "Эта работа является отличным примером того, что мы называем исследованиями в области трансляционного ИИ", - сказал Киндратенко. "Команда Корича использует существующую методологию ML и использует ее по-новому для решения проблем в научной области, где никто даже не думал, что это возможно. Таким образом, команда продвигает область ОД за счет новых разработок и создает цикл инноваций как в области ОД, так и в области вычислительной техники. Затем эта работа может послужить основой для других исследователей в их соответствующих областях".
Корик сказал, что проект также устраняет барьеры, которые по-прежнему мешают специалистам в области технологий и науки работать раздельно. "Если вы посмотрите на такого рода исследования, люди, как правило, делятся на два лагеря", - сказал он. "С одной стороны, у вас есть ученые-компьютерщики, которые проводят свои фундаментальные вычислительные исследования в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а с другой стороны, у вас есть ученые-прикладники и инженеры, которые используют традиционные вычислительные методы, но стремятся вывести свои исследования на новый уровень с помощью методов AI/ML. "Команда Корика берет существующую методологию ML и использует ее по-новому для решения проблем в научной области, где никто даже не думал, что это возможно. Поступая таким образом, команда продвигает область ML за счет новых разработок и создает цикл инноваций как в области ML, так и в области вычислительной техники", - сказал Киндратенко.
"Мы преодолеваем разрозненность и действительно эффективно сотрудничаем в рамках Illinois Computes. Каждый использует свой собственный опыт, и мы решаем сложные или неразрешимые проблемы с помощью машинного обучения, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений". Брендан Макгинти (Brendan McGinty), директор отраслевой партнерской программы NCSA, отметил, что частный сектор стремится внедрить ИИ, и работа NCSA еще больше повышает влияние ИИ. "Д-р Корик и д-р Гюбель продолжают внедрять искусственный интеллект в моделирование, в частности, для решения проблем производства полимеров", - сказал Макгинти. "Они показывают, что более глубокие и быстрые улучшения моделей возможны благодаря сочетанию искусственного интеллекта, моделирования и знаний в предметной области с высокопроизводительными вычислениями для максимального повышения эффективности. В корпоративном плане это приводит к повышению конкурентоспособности и окупаемости инвестиций".
Источник
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
Меню
Архив материалов
Проекты наших читателей
Контакты исследователей
Подписка на новости
Проекты
Новости криптозоологии
Хроники природных катастроф
Новости
26.02.2002 - 05.07.2002
05.08.2002 - 23.10.2002 (562)
24.10.2002 - 17.01.2003 (585)
20.01.2003 - 07.04.2003 (709)
08.04.2003 - 01.08.2003 (709)
04.08.2003 - 18.11.2003 (763)
19.11.2003 - 31.03.2004 (721)
01.04.2004 - 13.08.2004 (825)
16.08.2004 - 22.11.2004 (782)
23.11.2004 - 28.03.2005 (756)
29.03.2005 - 29.07.2005 (807)
30.08.2005 - 02.12.2005 (927)
05.12.2005 - 21.04.2006 (912)
24.04.2006 - 23.10.2006 (999)
24.10.2006 - 03.05.2007 (999)
04.05.2007 - 28.01.2008 (999)
29.01.2008 - 12.01.2009 (999)
13.01.2009 - 07.07.2009 (966)
22.08.2009 - 21.01.2010 (996)
22.01.2010 - 22.06.2010 (1000)
23.06.2010 - 14.01.2011 (1042)
17.01.2011 - 31.05.2011 (1008)
01.06.2011 - 03.11.2011 (1003)
07.11.2011 - 16.03.2012 (996)
19.03.2012 - 09.06.2012 (1009)
13.06.2012 - 07.09.2012 (988)
10.09.2012 - 19.11.2012 (1004)
20.11.2012 - 14.01.2013 (1015)
15.01.2013 - 22.02.2013 (1000)
23.02.2013 - 08.04.2013 (991)
09.04.2013 - 31.05.2013 (1015)
01.06.2013 - 18.07.2013 (992)
19.07.2013 - 03.09.2013 (1014)
04.09.2013 - 20.10.2013 (1001)
21.10.2013 - 02.12.2013 (1001)
03.12.2013 - 18.01.2014 (997)
19.01.2014 - 07.03.2014 (994)
08.03.2014 - 24.04.2014 (1000)
25.04.2014 - 18.06.2014 (1005)
19.06.2014 - 15.08.2014 (1019)
16.08.2014 - 07.10.2014 (1006)
08.10.2014 - 16.11.2014 (995)
17.11.2014 - 25.12.2014 (1004)
26.12.2014 - 09.02.2015 (989)
10.02.2015 - 20.03.2015 (998)
21.03.2015 - 22.04.2015 (1001)
23.04.2015 - 29.05.2015 (997)
29.05.2015 - 30.06.2015 (995)
30.06.2015 - 29.07.2015 (990)
29.07.2015 - 26.08.2015 (998)
27.08.2015 - 24.09.2015 (988)
25.09.2015 - 22.10.2015 (991)
23.10.2015 - 18.11.2015 (1000)
18.11.2015 - 16.12.2015 (990)
17.12.2015 - 23.01.2016 (1000)
24.01.2016 - 25.02.2016 (1000)
26.02.2016 - 24.03.2016 (1000)
24.03.2016 - 16.04.2016 (990)
17.04.2016 - 19.05.2016 (999)
20.05.2016 - 22.06.2016 (993)
23.06.2016 - 01.08.2016 (995)
02.08.2016 - 12.09.2016 (990)
13.09.2016 - 25.10.2016 (989)
26.10.2016 - 05.12.2016 (995)
06.12.2016 - 15.01.2017 (995)
16.01.2017 - 23.02.2017 (990)
24.02.2017 - 03.04.2017 (994)
04.04.2017 - 18.05.2017 (1000)
19.05.2017 - 05.07.2017 (1000)
06.07.2017 - 24.08.2017 (1000)
25.08.2017 - 06.10.2017 (991)
07.10.2017 - 15.11.2017 (990)
16.11.2017 - 24.12.2017 (1000)
25.12.2017 - 04.02.2018 (990)
05.02.2018 - 17.03.2018 (1000)
18.03.2018 - 02.05.2018 (990)
03.05.2018 - 11.06.2018 (1000)
12.06.2018 - 18.07.2018 (990)
19.07.2018 - 24.08.2018 (1000)
25.08.2018 - 02.10.2018 (1000)
03.10.2018 - 07.11.2018 (990)
08.11.2018 - 13.12.2018 (990)
14.12.2018 - 23.01.2019 (1000)
24.01.2019 - 02.03.2019 (1000)
03.03.2019 - 12.04.2019 (1010)
13.04.2019 - 23.05.2019 (990)
24.05.2019 - 03.07.2019 (1000)
04.07.2019 - 11.08.2019 (1000)
12.08.2019 - 16.09.2019 (990)
17.09.2019 - 26.10.2019 (1000)
27.10.2019 - 12.12.2019 (1000)
13.12.2019 - 25.01.2020 (1000)
26.01.2020 - 06.03.2020 (990)
07.03.2020 - 16.04.2020 (1010)
17.04.2020 - 19.05.2020 (1000)
20.05.2020 - 25.06.2020 (990)
26.06.2020 - 04.08.2020 (995)
05.08.2020 - 16.09.2020 (1005)
17.09.2020 - 26.10.2020 (990)
27.10.2020 - 27.11.2020 (990)
28.11.2020 - 07.01.2021 (990)
08.01.2021 - 15.02.2021 (1000)
16.02.2021 - 31.03.2021 (1000)
01.04.2021 - 12.05.2021 (1000)
13.05.2021 - 14.06.2021 (990)
15.06.2021 - 26.07.2021 (980)
27.07.2021 - 31.08.2021 (990)
01.09.2021 - 07.10.2021 (1000)
08.09.2021 - 07.11.2021 (1000)
08.11.2021 - 10.12.2021 (1000)
11.12.2021 - 24.01.2022 (990)
25.01.2022 - 04.03.2022 (1000)
05.03.2022 - 10.04.2022 (990)
11.04.2022 - 17.05.2022 (1000)
18.05.2022 - 23.06.2022 (980)
24.06.2022 - 31.07.2022 (990)
01.08.2022 - 13.09.2022 (990)
14.09.2022 - 21.10.2022 (990)
22.10.2022 - 29.11.2022 (1000)
30.11.2022 - 22.01.2023 (1000)
23.01.2023 - 02.03.2023 (990)
03.03.2023 - 21.04.2023 (1000)
22.04.2023 - 13.06.2023 (990)
14.06.2023 - 02.08.2023 (1000)
03.08.2023 - 21.09.2023 (1000)
22.09.2023 - 06.11.2023 (990)
07.11.2023 - 24.12.2023 (990)
25.12.2023 - 18.02.2024 (1000)
19.02.2024 - 05.04.2024 (990)
06.04.2024 - 25.05.2024 (1000)
26.05.2024 - 26.07.2024 (1000)
26.07.2024 - 25.08.2024 (990)
26.08.2024 - 28.09.2024 (980)
29.09.2024 - 01.11.2024 (1000)
02.11.2024 - 02.12.2024 (980)
03.12.2024 - 08.01.2025 (990)
09.01.2025 - 09.02.2025 (1000)
10.02.2025 - 20.03.2025 (1000)
21.03.2025 - 03.05.2025 (990)
04.05.2025 - ...
Статьи
Статьи: раздел 1 (1024)
Статьи: раздел 2 (1006)
Статьи: раздел 3 (1000)
Статьи: раздел 4 (1044)
Статьи: раздел 5 (1001)
Статьи: раздел 6 (1000)
Статьи: раздел 7 (1000)
Статьи: раздел 8 (1013)
Статьи: раздел 9 (1000)
Статьи: раздел 10 (1000)
Статьи: раздел 11 (329)
Статьи: раздел 12 (1000)
Статьи: раздел 13 (730)
Лента новостей

Большой пожар подбирается все ближе к Зоне 51

Где может начаться массовое вымирание

Житель городка в Неваде хранит секреты Зоны 51

Земля находится внутри огромной пустоты

Знаковом отчет Канады об НЛО

Известные сообщения о наблюдениях НЛО

Как добраться до экзопланеты у Проксимы Центавра

Канадский доклад рекомендует создать бюро по НЛО

Количество наблюдений НЛО увеличилось

Лесной пожар в районе Зоны 51 или что-то еще

Облака холодного водорода внутри пузырьков Ферми

Обнаружили следы человека возрастом 115 000 лет

Огромный пожар вспыхнул в Зоне 51

Очень странная комета залетела в нашу систему

Первичные черные дыры ускорили звездообразование

Пожар в кустарнике вспыхнул вблизи Зоны 51

Поиск внеземного разума с помощью высоких энергий

Посадка Аполлона-11 на Луну была инсценирована

Таинственный новый мир обнаружен в нашей системе

Уфологи спорят из-за секретных технологий

Внедорожники TANK. Китайский прорыв на автомобильном рынке

Мотоциклы. Какие бывают и чем отличаются

Пауки в доме. Когда стоит задуматься о профессиональной помощи

Уход за кожей с муцином улитки - зачем он нужен и кому подходит

Как выбрать сантехническое оборудование для дома. Ванны, душевые кабины и настенные смесители

Будущее за самовоспроизводящимися роботами

В Нью-Мексико есть проблема с инопланетянами

Встречи сына музыкальной иконы с НЛО

Действия министерства обороны США в отношении НЛО

Загадочный НЛО в Саратоке

Захватывающая правда о Битве за Лос-Анджелес

Квантовая батарея превзошла классическую

Колумбийская модель сделала лучшие снимки НЛО

НЛО в Техасе вызвал ажиотаж в интернете

Обнаружили 1600-летнюю гробницу майя

Огромный корабль пришельцев несется к Земле

Отечественная система управления роботами силой мысли

Пентагон будет игнорировать запросы от уфолога

Пентагон десятилетиями обманывал общественность

Подтвердили существование временных отражений

Правдивость легенды о Троянской войне

Трапециевидные гробницы старше египетских пирамид

Человек, предсказавший интернет в 1945-м

Я была одержима духом в тюрьме с привидениями

Я охотник за шпионами из ФБР

В первой половине года в США замечено 2000 НЛО

Волшебные грибы могут стать ключом к продлению жизни

Две ужасающие черные дыры сливаются в одну

Действительно ли Титаник был непотопляемым

Жуткая теория, стоящая за размытыми фото НЛО

Инопланетяне в небе Канады

Инопланетяне подают таинственный сигнал

Инопланетяне уже здесь

Канадский ученый опубликовал отчет об НЛО

Люди сдвинули Северный полюс на 3 фута

НЛО самая большая загадка Вселенной

НЛО, испускающий световой луч

Опубликована засекреченная запись НЛО

Пианино предупреждало о смерти члена семьи

Самый большой марсианский метеорит продается

Столкновение F-16 с НЛО вызвало слухи о инопланетянах

Странный красный объект упал с неба в Болгарии

Таинственные сгустки в недрах Земли

Тайный знак на каждой долларовой купюре

Ученый опубликовал доклад об НЛО

Был ли Марс обречен стать пустыней

Гидротермальные системы помогли зарождению жизни

Двойная детонация старой звезды

Еще один загадочный межзвездный объект

Загадочное столкновение военного самолета с НЛО

Исследования НЛО возраждаются в Канаде

История звезды кантри об НЛО

Межзвездная комета забрела к нам на задний двор

Наблюдения НЛО в окрестностях Торбея

Неужели НЛО врезался в F-16

Обнаружили экзопланету, похожую на суперземлю

Первая станция по исследованию НЛО в Оттаве

Почему на Марсе нет жизни

Рекордный рост числа наблюдений НЛО в США

Скрытые структуры в первых галактиках Вселенной

Тайна легендарного витрувианского человека Да Винчи

Хаос в Солнечной системе и углерод на Земле

Что если темная энергия уменьшится

Экзопланеты могут стать причиной собственной гибели

Экзопланеты с необычной орбитальной динамикой

Единая система учёта ставок в Казахстане. Причины внедрения

Невидимая угроза. Как аэрогазовый контроль предотвращает взрывы и отравления

Как выбрать подушку для здорового сна

Особенности международных грузоперевозок. Турция, ОАЭ и Китай — три разных подхода

Новый взгляд на премиум от HONGQI. Сочетание динамики, технологий и комфорта

Астрономы обнаружили третий межзвездный объект

Более 2000 случаев наблюдения НЛО в США

Главный рекламный объект фестиваля НЛО украли

Двери откроет новый музей ужасов

Добыча полезных ископаемых на Луне становится ближе

Маргинальные американцы скептически относятся к ИИ

Обнаружение сети гравитационных волн

Образ Несси привлекает тысячи посетителей

Подземный город может находиться под Сфинксом

Проведение исследований в области солнечной геоинженерии

Скорость вращения звезд для оценки их возраста

Создание космических местообитания

Странное существо в лесу Мазамитла

Структуры, необходимые для обнаружения экзопланет

Таинственное существо нападает на баранов

Титан - объект для изучения атмосферы экзопланет

Третий межзвездный объект в Солнечной системе

Три разбившихся НЛО есть у Великобритании

Турист встретился с легендарным Укумаром

Эпоха разоблачителей НЛО часто кажется тупиковой

Более 2000 случаев наблюдений НЛО в США

Болид озарил ночное небо над Челябинском

Большое число на грани человеческих знаний

В Нью-Йорке зафиксировано 66 случаев наблюдения НЛО

Заказать место для посадки НЛО можно в Вене

Земные аэропорты видно с расстояния 200 светолет

Зловещее облако судного дня окутывает Мэриленд

Инопланетяне могут засечь работу наших радаров

Кости Иисуса спрятаны в тайных хранилищах США

Люди с высоким IQ оказались менее нравственными

Мир наполнен шумами

НЛО, инопланетяне и президенты США

Полеты НЛО над авиабазой Райт-Паттерсон

Полеты НЛО над ядерным объектом в Техасе

Путешествия во времени без парадоксов возможны

Пчелу превратили в киборга

Созданные ИИ вирусы научились обходить защиту ПК

Умение предсказывать будущее связали с IQ

Череп единорога нашли у замка короля Артура

Энтузиаст разработал интерфейс мозг-компьютер

Аэропорты могут помочь инопланетянам обнаружить Землю

ВМФ США утратил 500 страниц информации о НЛО

Жители Мичигана сообщили о трех десятках НЛО

ИИ Google начинает читать все ваши сообщения

Как менялась погода на Венере за 10 лет

Квантовая запутанность в мозге - Сознание

Место, где слои почвы находятся в перевернутом положении

Научно-фантастическом фильм - Похищение инопланетянами

Невероятные случаи похищения людей инопланетянами

Новое представление о том, как развиваются галактики

Открытие в подводном Стоунхендже переписывает историю

Охотники за метеоритами прочесывают Джорджию

Растущее число свидетельств эволюции темной энергии

Резьба, которая раскрывает секреты египетских царей

Сотрудник НАСА нарушил давнее молчание по поводу НЛО

Тайна межзвездного объекта, несущегося через нашу систему

Утраченную ветвь Древа человечества

ЦРУ неправильно обращается с файлами об НЛО

Чернобыльские собаки превратились в нечто новое

Экзопланета у тихой звезды-карлика

Вещество из галлюциногенных грибов продлило жизнь

Власти США считают, что они действительно сняли НЛО

Встреча с инопланетянами в Огайо

Вся наша галактика может находиться внутри Дыры

Доказательства существования НЛО находятся в Пентагоне

Жители Мичигана сообщили о трех десятках НЛО

Затерянный город древнейшей цивилизации Америки

ИИ неделями дурачил пользователей Spotify

ИИ создал первое в мире лекарство от рака

Инцидент в Розуэлле. Может ли он быть байкой

Крушение НЛО в Розуэлле. Мистификация

Нашли способ обратить вспять выпадение волос

НЛО летит по небу во время грозы в Мэриленде

Паскагула. Еще один свидетель

Плазма, которая может растопить законы Реальности

Подросток создал мифический луч смерти Архимеда

Современные компьютеры не подходят для мира ИИ

Сходка уфологов в районе Фолкерка

Теории о подземном городе под египетским Сфинксом

Фотографии пришельцев из Розуэлла

Вращение Земли неожиданно ускорилось

Загадочный случай с летчиком Виктором Годдардом

История гаданий и предсказаний

Конгрессвумен поделилась взглядами на ангелов

Крошечные различия между психопатами и нормалами

Легенда ЮФС делится своим выводами о встречах с НЛО

Опровергли один из величайших мифов острова Пасхи

Очевидцы что-то видят в озере Лох-Несс

Призрак мальчика из старинной кровати

Робот приготовил и посолил стейк с расстояния 1800 км

Смерть Вселенной наступит раньше

Столкновение неизвестного объекта с Сатурном

Тайны и заговоры удивительного мира Антарктиды

Технология 'мозг-компьютер' проходит клинические испытания

Удивительное открытие на острове Пасхи

Уфологи выявили места аномалий в России

Наверх
Яндекс.Метрика