 |
|
Обучение ИИ использовать интуицию для поиска новых лекарств
|
| Объединенная команда биомедицинских исследователей из Институтов биомедицинских исследований Novartis и Microsoft Research AI4Science начала обучать системы искусственного интеллекта поиску новых лекарств. В своем исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, группа использовала отзывы химиков, работающих в этой области, чтобы предоставить интуитивные рекомендации для модели ИИ. Поиск новых лекарств — чрезвычайно трудная и трудоемкая задача. В процессе поиска новых методов лечения обычно участвуют эксперты в различных областях, работающие над разными частями проблемы. Например, врачи и другие медицинские исследователи должны сначала раскрыть корни той или иной болезни, чтобы найти ее причину. Затем химики или другие медицинские исследователи должны найти химическое вещество, которое могло бы обратить вспять проблему или вообще остановить ее возникновение. Обе части процесса требуют времени и усилий. |
|
| В этом новом проекте исследовательская группа стремилась определить, могут ли приложения ИИ облегчить вторую часть. Один из способов поиска новых лекарств — интуиция — интуитивное ощущение химиком того, что определенные химические вещества могут оказаться полезными для лечения определенных заболеваний. Эту интуицию трудно закодировать. Ситуация может измениться сейчас с появлением приложений искусственного интеллекта. Чтобы применить ИИ к проблеме разработки лекарств, исследователи запросили отзывы у 45 химиков, чья работа заключается в поиске новых лекарственных препаратов. Каждому было предложено выбрать из списка 220 химических пар, которые, по их мнению, имели хорошие шансы стать полезным лекарством, используя только интуицию, полученную в результате многолетнего опыта в этой области. Затем эта обратная связь была передана системе искусственного интеллекта, которая ранжировала химические пары на основе полученных знаний. |
| В ответ она присвоила каждой паре балл, основанный на ее оценке вероятности того, что препарат будет полезен. Затем исследовательская группа отправила химические пары, набравшие наибольшее количество баллов, в систему на базе искусственного интеллекта, которая разрабатывает молекулы на основе получаемых ею химических веществ — некоторые результаты системы были описаны исследователями как многообещающие. Затем исследовательская группа протестировала свою систему на лекарствах, уже имеющихся на рынке, и обнаружила то, что они называют «сигналом», который можно извлечь из интуитивных данных химиков — открытие, которое убедило их в необходимости дальнейших исследований. |
| Источник |
