Как искусственный интеллект бросает вызов парадигме
|
|
На этой неделе Нобелевская премия по физике за 2024 год была присуждена Джеффри Хинтону и Джону Хопфилду, которые разработали основы машинного обучения (ML) на основе искусственных нейронных сетей. Кроме того, Нобелевская премия по химии была присуждена Демису Хассабису и Джону Джамперу, которые использовали искусственный интеллект (ИИ) для разработки модели, которая предсказывает структуру белков на основе научного обучающего набора. Это открытие будущего, в котором научные открытия ускоряются с помощью ML/AI. Эти две награды заставили меня задуматься о долгосрочном вызове, который ML/AI бросает традициям присуждения Нобелевских премий.
|
|
Сегодня на форуме WORLD.MINDS, который вел блестящий Рольф Добелли, я спросил члена престижного комитета по присуждению Нобелевской премии Хайнера Линке, видит ли он будущее, в котором машина со сверхчеловеческим интеллектом совершит научный прорыв и будет признана Нобелевским комитетом? Если люди считывают результаты работы автономной машины, которая нашла решение крупной научной головоломки, то почему Нобелевский комитет ограничил выдвижение кандидатов на премию только людьми? Хайнер ответил, что формулировка Нобелевской премии предусматривает, что премия может быть присуждена только людям.
|
|
|
|
Это понятно, учитывая, что об искусственном интеллекте не было и мысли, когда Альфред Нобель в 1901 году учреждал Нобелевскую премию. Даже сегодня люди разумно настаивают на том, чтобы узнавать друг друга, потому что человеческие тела сделаны из биоразлагаемой плоти и крови. Разумные существа, сделанные из кремниевых чипов, не относятся к человеческому виду. Это вытекает из того, что медали на Олимпийских играх присуждаются только людям, а не более быстрым автомобилям или роботам.
|
|
Однако престиж Нобелевской премии поблекнет, как только через несколько десятилетий станет широко известно, что машины на самом деле доминируют в развитии науки. Как только машины превзойдут ученых-людей, Нобелевская премия станет "наградой за признание заслуг менеджмента", присуждаемой не игрокам, работающим на машинах, которые на самом деле совершили открытия, а менеджерам-людям, которые координировали и собирали плоды этих усилий.
|
|
В более футуристическом сценарии можно было бы сбалансировать картину, включив системы искусственного интеллекта в состав комитета по присуждению Нобелевской премии. Разрешив представительство систем ML/AI, можно было бы должным образом оценить признание тех, кто на самом деле несет ответственность за будущие научные открытия. Конечно, как и в случае с людьми, достижения ML/AI необходимо будет проверить на предмет надлежащей научной практики, как в отношении изучаемых данных, так и в отношении надежности результатов, основанных на их изучении независимыми группами. Другая стратегия заключается в том, чтобы получить два приза: один для людей, а другой для систем искусственного интеллекта. Это соответствовало бы духу разделения Олимпийских игр на две подкатегории - мужские и женские.
|
|
В то время как ML/AI могут быстро занять доминирующее положение в теоретическом анализе больших массивов данных, в обозримом будущем сбором экспериментальных данных, скорее всего, будут руководить наблюдатели-люди. Это означает, что люди будут играть важную роль в получении доказательств, которые будут определять теории на десятилетия вперед. Ни один теоретик, изучавший классическую физику, не предсказал квантовую механику до того, как она была открыта экспериментально столетие назад.
|
|
Мы все еще не до конца понимаем интерпретацию квантовой физики на фундаментальном уровне, и у нас нет прогностической теории, которая объединяла бы квантовый мир с описанием гравитации как искривления пространства-времени. Партнерство между людьми и машинами необходимо для сбора данных, которые будут направлять такие усилия и вдохновлять на следующую революцию в нашем понимании физической реальности.
|
|
В целом, следующее столетие современной науки, вероятно, будет сильно отличаться от своего первого столетия. Независимо от того, кто получит награды, мы надеемся, что партнерство между людьми и ML/AI положит начало новой эре процветания и мира на Земле.
|
|
Наш земной ML/AI может быть вдохновлен внеземным ML/AI, который представляет наше научное будущее. Мы могли бы значительно ускорить наш собственный прогресс, обнаружив инопланетный разум.
|
|
Источник
|