ИИ ускорил подбор состава полупроводников с десятков лет до десятков секунд
|
Японская компания Showa Denko, хорошо известная нам по производству передовых магнитных пластин для жёстких дисков, сообщила о резком ускорении в разработке передовых полупроводниковых материалов. Время подбора рецептуры новых составов для производства чипов сократилось с десятков лет до десятков секунд, в чём помогли новейшие квантовые технологии вычислений. Составы современных полупроводниковых материалов очень сложны и включают более 1050 комбинаций смол, наполнителей и добавок в различных соотношениях. В таких условиях получить новый и более эффективный материал очень сложно, и требует длительного подбора компонентов. Даже при использовании новейших моделей машинного обучения на подбор нужного состава может уйти до десяти и более лет. |
Для развития это неприемлемо, хотя исследователи ухитряются выбирать наиболее перспективные из возможных комбинаций и, тем самым, ускоряют процессы. Но ведь остаётся много белых пятен, где могут скрываться удивительные открытия. Вычисления с помощью квантовых алгоритмов позволяют вскрыть все возможные варианты комбинаций в небывало короткие сроки — в течение десятков секунд, а не десятков лет. Для этого в компании Showa Denko воспользовались квантовой системой Fujitsu Digital Annealing. Это платформа для так называемой квантовой нормализации, которую чаще называют квантовым отжигом. Платформа с помощью привычной КМОП-электроники позволяет решать задачи комбинаторной оптимизации, которая вполне сопрягается с квантовыми алгоритмами. |
Исследователи Showa Denko оптимизировали для своих задач модель Изинга. Фактически они доработали собственный ИИ для поиска составов полупроводников для запуска на платформе Fujitsu. Время исследования материалов сократилось в 72 тыс. раз, отмечают в компании. Более того, ожидается, что оптимальная рецептура, разработанная с помощью модели Изинга, позволит получить полупроводниковые материалы с производительностью на 30 % выше, чем рецептура, разработанная с помощью обычных методов ИИ. Квантовые компьютеры становятся практичными, что вызывает море оптимизма. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|