|
Искусственный интеллект в климатических исследованиях
|
|
|
|
Экстремальные климатические явления, такие как аномальная жара, обильные осадки или засуха, оказывают далеко идущее воздействие на экосистемы, сельское хозяйство, водные ресурсы и здоровье человека. Чтобы понять недавние экстремальные явления и иметь возможность оценить связанные с ними климатические риски, их необходимо рассмотреть в историческом контексте.
|
|
|
|
Как недавние экстремальные явления соотносятся с прошлыми событиями и существуют ли региональные долгосрочные тенденции? Аналитики DKRZ разработали метод, который может эффективно реконструировать неполные данные наблюдений за экстремальными климатическими явлениями с помощью методов искусственного интеллекта (ИИ). Результаты исследования опубликованы в Nature Communications.
|
|
|
|
Анализ прошлых экстремальных климатических явлений осложняется тем фактом, что существующие наборы данных о наблюдаемых экстремальных явлениях, как правило, содержат пространственные пробелы и неточности из-за неадекватной пространственной экстраполяции. Эта проблема возникает из-за традиционных статистических методов, которые использовались для объяснения отсутствия измерений, особенно распространенных до середины 20-го века.
|
|
|
|
|
|
|
Исследование демонстрирует, как искусственный интеллект может эффективно реконструировать разрозненные данные наблюдений за экстремальными климатическими явлениями в Европе (теплыми и холодными днями и ночами) и выявлять пространственные тенденции за период с 1901 по 2018 год, которые не охватываются большинством наборов данных повторного анализа. Анализ показывает, что метод искусственного интеллекта превосходит общепринятые статистические методы, такие как кригинг.
|
|
|
|
Реконструкция основана на передаче данных с использованием данных модели земной системы, например, больших объемов данных из проекта взаимного сравнения связанных моделей CMIP6. Для вычислений использовалась графическая часть высокопроизводительной системы Levante от DKRZ.
|
|
|
|
Реконструированный с помощью искусственного интеллекта набор данных содержит количественные данные о экстремальных температурах в начале 20-го века и проливает новый свет на эволюцию этих экстремальных явлений. Набор данных предоставляется климатологическому сообществу для более точной характеристики экстремальных климатических явлений, а также для улучшения управления рисками и разработки политики.
|
|
|
|
Источник
|
