 |
|
Расшифровка истории лунных кратеров и Солнечной системы
|
| Поверхность Луны рассказывает историю внутренней Солнечной системы. Каждый упавший метеорит оставляет свой след, и вместе эти кратеры хранят записи событий, которые произошли на Луне и вокруг нее за последние 4 миллиарда лет. Но запись может быть трудночитаемой. Возраст и пространственная плотность кратеров являются критическими показателями для расшифровки истории ударов Луны, но анализ этих свойств может занять много времени и иногда требует доставки образцов на Землю. Дж. Х. Фэйрвезер и его коллеги показывают в статье, опубликованной в Earth and Space Science, что машинное обучение может быть быстрым и простым способом улучшить наше понимание лунных кратеров. Обучив алгоритм на более чем 50 000 изображений ранее охарактеризованных кратеров, исследователи смогли оценить возраст и плотность многих других лунных следов. |
|
| Поначалу оценки алгоритма машинного обучения существенно отличались от оценок, полученных вручную другими исследователями. Но немного поработав вручную, Фэйрвезер и его коллеги смогли привести свои автоматические оценки возраста и плотности кратеров в соответствие с предыдущими оценками. Условия освещения представляли одну проблему. Если кратеры были частично затенены скалами или располагались на неравномерно освещенных склонах, у алгоритма возникали проблемы с их точным анализом. Исключение таких кратеров повысило точность. Присутствие камней или погребенных кратеров также привело к тому, что алгоритм завышал возраст кратеров на 10-45%, но он мог очень точно определить возраст молодых лунных поверхностей и ударных кратеров после того, как камни, погребенные кратеры и другие нежелательные объекты были удалены из лунной поверхности. изображений. Исследователи предупреждают, что, хотя машинное обучение может предоставить массу информации о поверхности Луны, алгоритмы по-прежнему требуют тщательного контроля. |
| Источник |
