|
Стирая границы между серым веществом и гигабайтами
|
|
|
|
Стирая границы между серым веществом и гигабайтами, живые компьютеры стремятся объединить биологию и технологию. Долгое время подобные платформы для биообработки были всего лишь научной фантастикой — до тех пор, пока швейцарский стартап Final Spark не создал Neuroplatform, в которой использовались созданные в лаборатории органоиды человеческого мозга, встроенные в кремниевые чипы с закодированными программами для их электростимуляции. Затем, в начале этого года, Cortical Labs разработала то, что они называют своей системой синтетического биологического интеллекта (SBI), которая создает нейронные сети, аналогичные сетям нервных клеток в организме, используя кремниевые чипы, содержащие настоящие человеческие нейроны.
|
|
|
|
Хотя это может звучать как реквизит из "Звездного пути", на самом деле они, возможно, более продвинуты и устойчивы, чем любой существующий искусственный интеллект. И вот теперь исследовательская группа из Университета Райса, возглавляемая профессором биологических наук Мэтью Беннеттом, получила финансирование от Национального научного фонда для исследования того, как биокомпьютеры могут работать на микробах.
|
|
|
|
“Помимо диагностики и мониторинга, живые компьютеры могут однажды адаптироваться и эволюционировать таким образом, что превзойдут возможности традиционных машин”, - сказал он в недавнем пресс-релизе.
|
|
|
|
|
|
|
Команда из Университета Райса стремится найти способ отказаться от кремния и создавать компьютеры исключительно из одноклеточных организмов. Это развивающаяся наука синтетическая биология. У микробов может не быть мозга, но они используют химические и электрические сигналы для общения, как информационные процессоры. Они также динамично реагируют на то, что происходит в их среде, и могут адаптироваться. В конечном итоге такая вычислительная система может быть интегрирована с электроникой, что позволит им обучаться, адаптироваться и реагировать на окружающую среду так, как это не удавалось ни одному компьютеру.
|
|
|
|
Беннетт рассматривает микробов как микропроцессоры, которые могут передавать информацию от одного к другому и в совокупности функционировать как сложная вычислительная система. Он хочет выяснить закономерности в их коммуникационных сигналах, чтобы увидеть, как они учатся с помощью клеточной памяти — их способности сохранять информацию о прошлых стимулах и ситуациях, чтобы адаптироваться, столкнувшись с аналогичными условиями в будущем.
|
|
|
|
Бактерии, в частности, обладают сложными коммуникационными сетями, которые позволяют им взаимодействовать не только друг с другом, но и с различными видами. Электронные интерфейсы только улучшат передачу электрических и химических сообщений. Если подобные системы будут разработаны и расширены, они позволят компьютерам делать нечто беспрецедентное — реагировать на воздействие химических веществ извне. Беннетт видит будущее в интеллектуальных биосенсорах, которые могут идентифицировать, скажем, загрязняющие вещества или признаки заболеваний, как одно из возможных применений своего видения.
|
|
|
|
На что способны биокомпьютеры, в настоящее время можно только догадываться. Хотя в нем используются нейроны вместо микробов, при правильной стимуляции модель CL-1 Cortical Labs SBI была способна играть в классическую аркадную игру Pong. Он также способен обрабатывать информацию быстрее, чем кремниевые чипы, используемые для обучения ИИ большим языковым моделям или LLM, таким как ChatGPT. Cortical Labs хочет сделать свои технологии, включая живую версию облака, широко доступными. Миссия Беннетта будет включать в себя тщательное изучение юридических, этических и социальных аспектов внедрения компьютеров на основе микробов в массовое производство.
|
|
|
|
Когда-нибудь биоархив, основанный на возможностях микробов, может действительно появиться.
|
|
|
|
Источник
|
