ИИ освещает постоянно затененные области на Луне
|
С помощью искусственного интеллекта международная исследовательская группа во главе с ETH Zurich исследовала постоянно затененные области Луны. Полученная ими информация о свойствах поверхности области поможет определить подходящие места для будущих лунных миссий. В 1972 году на Луну высадились последние люди. После этого программа «Аполлон» была прекращена. Но интерес к Луне возродился. Поскольку Китай высадил робота и поднял свой флаг на обратной стороне Луны в 2020 году, НАСА планирует, что его программа Artemis приземлится в районе южного полюса Луны, вероятно, между 2025 и 2028 годами. Затем астронавты сосредоточат свои исследования. в этом районе. |
Что делает южный полярный регион таким захватывающим, так это то, что, поскольку солнце парит около горизонта из-за наклона оси Луны, затонувшие днища ударных кратеров никогда не видят солнечного света и лежат в вечной тени. Следовательно, эти затененные области невероятно холодные — даже холоднее, чем поверхность Плутона, с температурой от -170° до -240° по Цельсию и приближающейся к абсолютному нулю. При более высоких температурах лед сублимировался бы и очень быстро превратился бы в газ в космическом вакууме. Но при таком экстремальном холоде водяной пар и другие летучие вещества могут попасть в ловушку или замерзнуть внутри или даже на лунном грунте. |
Эта возможность присутствия льда делает эти затененные дны кратеров интригующими местами для изучения. Лед может не только дать ключ к разгадке того, как вода интегрирована в систему Земля-Луна, он также может оказаться важным ресурсом, который будущие астронавты будут использовать для потребления, радиационной защиты или в качестве ракетного топлива. Мы очень мало знаем о южной полярной области Луны. Но теперь международной группе исследователей удалось пролить некоторый свет, разработав метод, позволяющий лучше понять этот регион. Их работа появилась в последнем выпуске Geophysical Research Letters. Ведущим автором является Валентин Бикель, научный сотрудник кафедры гляциологии, ранее работавший на кафедре инженерной геологии Швейцарской высшей технической школы Цюриха. |
Команда использовала изображения, сделанные камерой Lunar Reconnaissance Orbiter, которая уже более десяти лет документирует поверхность Луны. Эта камера улавливает фотоны, которые отражаются в затененных областях от соседних гор и стен кратера. Теперь с помощью искусственного интеллекта команде удалось настолько эффективно использовать эти данные, что эти ранее темные области стали видны. Проанализировав их изображения, команда определила, что в этих затененных областях Луны не видно водяного льда, хотя его существование было доказано другими инструментами. Бикель говорит: «Нет никаких свидетельств чистого поверхностного льда в затененных областях, что означает, что любой лед должен быть смешан с лунным грунтом или лежать под поверхностью». |
Результаты, опубликованные в новой статье, являются частью всестороннего исследования потенциальных мест посадки «Артемиды» и вариантов исследования поверхности Луны, проводимого ФИАН-АО «Центр Луны и науки и исследований». На данный момент команда изучила более полудюжины потенциальных посадочных площадок для миссий Artemis. Результаты исследования могут иметь прямое значение для будущих миссий, включая миссию Intuitive Machines Mission 2, которая будет проводиться на коммерческой основе стартапом. Эта роботизированная миссия весной 2023 года направлена на сбор и анализ первых образцов почвы из затененных областей южного полюса Луны до того, как астронавты достигнут Луны. |
«Мы обнаружили ряд ранее неизвестных затененных кратеров и других особенностей поверхности, которые могут иметь решающее значение для места, где приземляется посадочный модуль», — говорит Бикель. Эти новые результаты исследований позволят точно планировать маршруты в постоянно затененные регионы и через них, что значительно снизит риски, которым подвергаются астронавты Artemis и роботы-исследователи. Благодаря новым изображениям астронавты могут нацеливаться на определенные места, чтобы брать образцы и оценивать распределение льда. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|