|
Искусственный интеллект научили определять сексуальную ориентацию
|
|
|
|
Исследователи из Стэнфордского университета в США разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека по его лицу. Основываясь на большом количестве особенностей внешности человека, алгоритм определяет ориентацию с точностью до 92 процентов, в то время как эффективность такого определения обычными людьми составляет 61 процент. Препринт статьи опубликован на сайте PsyArXiv.com.
|
|
|
|
Люди легко могут определять по лицам незнакомцев их пол, расу и, с меньшей точностью, даже эмоциональное состояние. Однако такое определение не ограничивается видимыми показателями (такими, как цвет кожи, форма или выражение лица): по лицу человека также возможно определить его намерения, сексуальную ориентацию, или даже политические взгляды. Из-за того, что взгляды людей зачастую бывают субъективны, такие предсказания могут быть неточными. Применение компьютерного зрения, однако, может показать, возможно ли объективно оценить и определить особенности человеческого характера, основываясь только на его изображении.
|
 |
|
Авторы новой работы представили алгоритм, способный определить сексуальную ориентацию человека по особенностям его лица. Для обучения новой системы ученые собрали с различных сайтов для знакомств изображения 36 тысяч мужчин и 38 тысяч женщин, распределение сексуальной ориентации среди которых было примерно равным. Авторы определили местонахождение и форму частей лица (подбородок, глаза, губы, брови и нос) и наклон головы при помощи Face++ — программы, направленной на распознавание лиц. После этого они убрали часть изображений для того, чтобы лучше выровнять выборку по возрасту, полу и ориентации, а также исключить некачественные фотографии или фотографии нескольких людей сразу. В итоге, для следующего этапа обучения были взяты 35 тысяч изображений 14,7 тысяч людей.
|
|
|
|
На следующем этапе особенности лица были выделены при помощи алгоритма VGG-Face: такая система «трансформирует» изображение лица в вектор из множества признаков (это может быть как форма носа или цвет кожи, так и направление взгляда и линия волос). Далее, при помощи метода линейной регрессии ученые определили, насколько признаки, определенные VGG-Face и взятые в качестве независимой переменной, связаны с сексуальной ориентацией (зависимая переменная) людей на фотографии. Таким образом, алгоритм научился определять те особенности лица человека, которые могут соответствовать его ориентации.
|
|
|
|
Точность определителя затем была протестирована при помощи изображений новых людей. Коэффициент точности показывает, насколько хорошо система определяет изображение гомосексуала среди двух изображений (гомосексуала и гетеросексуала). Результаты показали, что алгоритм может правильно определить сексуальную ориентацию человека по одному изображению с точностью в 81 процент для изображений мужчин, и 71 процент — для изображений женщин. Точность, однако, повышается, когда алгоритм определяет сексуальную ориентацию по нескольким фотографиям: так, использование пяти фотографий повысило качество распознавания до 92 процентов для мужчин и 83 процентов для женщин.
|
|
|
|
Далее ученые сравнили работу алгоритма с тем, как точно по выражению лица могут определить ориентацию обычные люди. Участникам эксперимента также давали изображения двух людей (гомосексуала и гетеросексуала) и просили определить, кто из них, скорее всего, гомосексуален. Люди правильно определили сексуальную ориентацию в 61 проценте случаев для мужчин и 54 процентах случаев для женщин.
|
|
|
|
Анализ большого количества изображений и выявление особенностей лица, помогающих определить ориентацию, также помог ученым составить усредненный «портрет» человека определенной ориентации, как в плане морфологии лица, так и других особенностей. Так, они выяснили, что у гомосексуальных мужчин тоньше нос и уже линия челюсти, чем у гетеросексуальных мужчин, а гомосексуальные женщины отличаются менее высокими лбами. Это соответствует теории, в соответствии с которой на становление ориентации воздействуют пренатальные гормоны. Результаты новой работы, таким образом, показывают, что человеческое лицо несет в себе намного больше информации, чем могут определить другие люди.
|
|
|
|
Источник
|
