|
Как ИИ меняет планы НАСА по поиску жизни
|
|
|
|
В докторской диссертации Алиции Островской "Жизнь и искусственный интеллект в НАСА" рассматривается, как искусственный интеллект трансформирует методы ведения науки в рамках некоторых из самых амбициозных космических проектов в мире. В исследовании изучается, как искусственный интеллект используется в миссиях НАСА по изучению условий для настоящей или прошлой жизни на других планетах и спутниках, и что это означает для получения знаний. Исследование основано на полевых исследованиях с участием ученых и инженеров Центра космических полетов имени Годдарда НАСА.
|
|
На каких проблемах вы фокусируетесь в своих исследованиях?
|
|
|
|
НАСА - крупнейшая организация, исследующая космическое пространство. Это означает, что она занимает важное место в формировании нашего понимания Вселенной. В этой диссертации показано, как стремление НАСА понять жизнь как универсальное явление проистекает из местных условий и практик, которые предполагают особые способы познания. Исследование сосредоточено на том, как внедрение новых технологических инструментов — искусственного интеллекта — меняет способы познания Вселенной в НАСА. В данной диссертации рассматривается этот вопрос путем наблюдения за работой ученых и инженеров НАСА, которые разрабатывают новые инструменты искусственного интеллекта для будущих миссий на Марс и луну Титан.
|
|
|
|
|
|
|
Каковы основные выводы?
|
|
|
|
Инструменты искусственного интеллекта формируются на основе имеющихся данных. В этой статье показано, как данные поступают из экстремальных мест на Земле, таких как пустыня Атакама, которые доступны, популярны или престижны для изучения. Это один из примеров того, как данные, на которых обучается ИИ, смещены в сторону явлений, которые являются харизматичными или актуальными для промышленных целей, а не для планетарной науки. Сама по себе эта динамика не является новой проблемой. Однако ИИ становится новой инстанцией, где принимаются решения о ценности этих данных. Крайне важно, чтобы принятие решений происходило на основе переговоров с экспертами в предметной области. Это особенно важно при использовании так называемых синтетических данных, которые программисты могут создавать самостоятельно.
|
|
|
|
К чему, как вы надеетесь, приведут ваши исследования?
|
|
|
|
Это исследование дает важную информацию о потенциальных рисках и возможностях, связанных с использованием ИИ в науке, где на карту поставлено совершение открытий. Оно вносит вклад в обсуждение ИИ в науке, а также ИИ в обществе в целом, уделяя особое внимание вопросу предвзятости и ответственности.
|
|
|
|
Источник
|
