|
ИИ меняет тех, кого принимают на работу
|
|
|
|
Консалтинговая фирма Accenture недавно уволила 11 000 сотрудников, одновременно расширяя свои усилия по обучению работников использованию искусственного интеллекта. Это наглядное напоминание о том, что те же технологии, которые повышают эффективность, также по-новому определяют то, что нужно для сохранения работы.
|
|
|
|
И Accenture не одинока в этом. IBM уже заменила сотни сотрудников системами искусственного интеллекта, создав при этом новые рабочие места в сфере продаж и маркетинга. Amazon сокращает персонал, одновременно расширяя команды, которые создают инструменты искусственного интеллекта и управляют ими. В разных отраслях, от банков до больниц и творческих компаний, работники и менеджеры в равной степени пытаются понять, какие роли исчезнут, какие будут развиваться, а какие появятся новые.
|
|
|
|
Я занимаюсь исследованиями и преподаю в бизнес-колледже Лебоу при Университете Дрексел, изучая, как технологии меняют работу и процесс принятия решений. Мои студенты часто спрашивают, как они могут сохранить работу в эпоху искусственного интеллекта. Руководители спрашивают меня, как завоевать доверие к технологиям, которые, кажется, развиваются быстрее, чем люди успевают к ним адаптироваться. В конечном счете, обе группы задаются одним и тем же вопросом: какие навыки наиболее важны в экономике, где машины могут обучаться?
|
|
|
|
|
|
|
Чтобы ответить на этот вопрос, я проанализировал данные двух опросов, которые мы с коллегами провели этим летом. В первом исследовании, "Целостность данных и готовность к ИИ", мы опросили 550 компаний по всей стране, как они используют и инвестируют в ИИ. Во втором исследовании, посвященном перспективам найма в колледжи, мы изучили мнение 470 работодателей о найме на начальный уровень, развитии персонала и навыках ИИ у кандидатов. Эти исследования показывают обе стороны уравнения: тех, кто создает ИИ, и тех, кто учится с ним работать.
|
|
Искусственный интеллект присутствует повсюду, но готовы ли люди к этому?
|
|
|
|
Более половины организаций сообщили нам, что искусственный интеллект в настоящее время помогает в принятии ежедневных решений, однако только 38% считают, что их сотрудники полностью готовы к его использованию. Этот разрыв меняет современный рынок труда. Искусственный интеллект не просто заменяет работников, он показывает, кто готов работать бок о бок с ним.
|
|
|
|
Наши данные также свидетельствуют о противоречии. Хотя многие компании сейчас полагаются на искусственный интеллект внутри компании, только 27% рекрутеров говорят, что их устраивает, когда кандидаты используют инструменты искусственного интеллекта для таких задач, как составление резюме или изучение диапазонов зарплат.
|
|
|
|
Другими словами, те же инструменты, которым компании доверяют при принятии бизнес-решений, все еще вызывают сомнения, когда соискатели используют их для карьерного роста. Пока это мнение не изменится, даже квалифицированные работники будут по-прежнему получать неоднозначные представления о том, что на самом деле означает "ответственное использование ИИ".
|
|
|
|
В исследовании Data Integrity & AI Readiness Survey этот разрыв в готовности наиболее четко проявился в таких областях, как маркетинг и продажи. Это те же области, где автоматизация развивается быстрыми темпами, а увольнения, как правило, происходят, когда технологии развиваются быстрее, чем люди успевают адаптироваться.
|
|
|
|
В то же время мы обнаружили, что многие работодатели не обновили требования к своим степеням или удостоверениям личности. Они по-прежнему принимают на работу по вчерашним резюме, в то время как завтрашняя работа требует свободного владения искусственным интеллектом. Проблема не в том, что людей заменяет искусственный интеллект, а в том, что технологии развиваются быстрее, чем успевает адаптироваться большинство работников.
|
|
|
|
Беглость и доверие: реальные основы адаптивности
|
|
|
|
Наше исследование показывает, что навыки, наиболее тесно связанные с адаптивностью, объединены одной темой, которую я называю "свободное владение человеком и ИИ". Это означает способность работать с интеллектуальными системами, подвергать сомнению их результаты и продолжать учиться по мере изменений.
|
|
|
|
В разных компаниях самые большие проблемы связаны с развитием ИИ, обеспечением соответствия этическим и нормативным стандартам и подключением ИИ к реальным бизнес-целям. Эти препятствия связаны не с программированием, а с здравым смыслом.
|
|
|
|
На своих занятиях я подчеркиваю, что будущее будет за людьми, которые смогут превратить машинные данные в полезные человеческие знания. Я называю это цифровым двуязычием: способностью свободно ориентироваться как в человеческих суждениях, так и в машинной логике.
|
|
|
|
То, что эксперты по менеджменту называют "переквалификацией" — или приобретением новых навыков для адаптации к новой роли или серьезным изменениям в старой, — работает лучше всего, когда люди чувствуют себя в безопасности при обучении. Согласно нашему исследованию целостности данных и готовности к ИИ, организации с сильным управлением и высоким уровнем доверия почти в два раза чаще сообщали о повышении производительности и внедрении инноваций. Полученные данные свидетельствуют о том, что, когда люди доверяют своим руководителям и системам, они с большей готовностью экспериментируют и учатся на ошибках. Таким образом, доверие превращает технологию из предмета, вызывающего страх, в предмет, на котором можно учиться, придавая сотрудникам уверенность в адаптации.
|
|
|
|
Согласно опросу College Hiring Outlook, около 86% работодателей в настоящее время предлагают внутреннее обучение или онлайн-тренинги, однако только 36% считают, что навыки, связанные с ИИ, важны для работы на начальном уровне. Большая часть обучения по-прежнему сосредоточена на традиционных навыках, а не на тех, которые необходимы для новых рабочих мест с ИИ.
|
|
|
|
Самые успешные компании делают обучение частью своей работы. Они используют возможности для обучения в реальных проектах и поощряют сотрудников к экспериментам. Я часто напоминаю руководителям, что цель состоит не только в том, чтобы научить людей использовать искусственный интеллект, но и в том, чтобы помочь им мыслить в соответствии с ним. Вот как доверие становится основой для роста, а переквалификация помогает удержать сотрудников.
|
|
Новые правила приема на работу
|
|
|
|
На мой взгляд, компании, лидирующие в области ИИ, не просто сокращают рабочие места, они переосмысливают их. Я считаю, что для достижения успеха компаниям необходимо нанимать людей, которые могут сочетать технологии с здравым смыслом, подвергать сомнению то, что производит ИИ, доходчиво объяснять это и превращать в ценность для бизнеса.
|
|
|
|
В компаниях, которые используют искусственный интеллект для наиболее эффективной работы, прием на работу теперь зависит не только от резюме. Важно то, как люди применяют такие качества, как любознательность и рассудительность, к интеллектуальным инструментам. Я считаю, что эти тенденции приводят к появлению новых гибридных должностей, таких как переводчики с помощью искусственного интеллекта, которые помогают лицам, принимающим решения, понять, что означают идеи с помощью искусственного интеллекта и как действовать в соответствии с ними, и цифровые тренеры, которые учат команды работать бок о бок с интеллектуальными системами. Каждая из этих ролей связывает человеческое суждение с машинным интеллектом, показывая, как в будущих профессиях технические навыки будут сочетаться с человеческой проницательностью.
|
|
|
|
Такое сочетание здравого смысла и адаптивности является новым конкурентным преимуществом. Будущее вознаградит не только самых квалифицированных специалистов, но и тех, кто сможет превратить интеллект — человеческий или искусственный — в реальную ценность.
|
|
|
|
Источник
|
