|
Мозг на чипе может возвестить о начале Сингулярности
|
|
|
|
В 1971 году американский инженер-электрик и специалист по компьютерам Леон Чуа предположил, что должен существовать четвертый фундаментальный элемент вычислительной техники. Есть резистор, конденсатор и катушка индуктивности, но Чуа полагал, что существует также “мемристор” — сочетание “памяти” и “резистора”, которое описывает простой энергонезависимый компонент памяти, способный хранить информацию даже в выключенном состоянии.
|
|
|
|
Это звучит как простая функция, но она обеспечивает технологическую основу нейроморфных (или мозгоподобных) вычислений - эффективный мемристор, по сути, будет действовать как искусственный синапс в нейронной сети с искусственным интеллектом, поскольку он может выполнять как хранение данных, так и вычисления одновременно. что-то, что делает наш мозг). С тех пор как исследователи “открыли” мемристоры в далеком 2008 году, ученые и инженеры по всему миру постепенно совершенствуют свои возможности в надежде создать компьютеры, которые будут столь же эффективными и мощными, как человеческий мозг.
|
|
|
|
На переднем крае этих исследований находится Корейский передовой институт науки и технологий, или KAIST. В январе этого года президент KAIST Кван Хен Ли объявил, что его институт успешно разработал мемристор, который может исправлять ошибки и учиться на них, а это означает, что он может решать проблемы, которые ранее были трудными для нейроморфных систем. Исследователи говорят, например, что этот чип может отделять движущееся изображение от фона во время обработки видео и со временем фактически улучшать его способность выполнять эту задачу. Результаты были опубликованы в журнале Nature Electronics.
|
|
|
|
|
|
|
Этот прорыв означает, что задачи искусственного интеллекта могут выполняться локально (вместо того, чтобы полагаться на серверы облачных вычислений), а также улучшать конфиденциальность и энергоэффективность.
|
|
|
|
“Эта система похожа на интеллектуальное рабочее пространство, где все находится на расстоянии вытянутой руки, вместо того чтобы ходить туда-сюда между столами и картотечными шкафами”, - заявили Хакчон Чжон и Сынджэ Хан, исследователи из KAIST, в заявлении для прессы. “Это похоже на то, как наш мозг обрабатывает информацию, когда все обрабатывается эффективно одновременно в одном месте”.
|
|
|
|
В том же ключе компания KAIST разработала первый чип на основе искусственного интеллекта, который работает на сверхвысоких скоростях при минимальном энергопотреблении - так же, как и мозг. Что касается вычислений, то человеческий мозг может выполнять миллиард миллиардов математических операций в секунду, потребляя всего 20 Вт энергии. Если вы хотите создать нейроморфный мозг с искусственным интеллектом, то он также нужен вам для того, чтобы сделать его сверхэффективным.
|
|
|
|
Разработка все более совершенных мемристоров постепенно приближает нас к созданию настоящего "мозга на кристалле", существенно усиливая ИИ и (возможно) приближая нас к сингулярности - моменту, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект. Однако “интеллект” - общеизвестно сложная тема, и только потому, что искусственный интеллект может выполнять определенные вычисления подобно человеческому мозгу, это не означает, что он способен выполнять все функции мозга.
|
|
|
|
Конечно, некоторые ученые утверждают, что такая способность означает, что эти машины могут быть просто “инопланетными разумами” — нейронными конструкциями, непохожими на наши собственные, но, несомненно, по-своему интеллектуальными. Но пока человеческий мозг остается лидером в области сверхэффективных вычислений. Однако с помощью усовершенствованных мемристоров искусственный интеллект однажды сможет присвоить себе эту нейронную корону.
|
|
|
|
Источник
|
