|
Искусственный интеллект распознает Альцгеймер за годы до врачей
|
|
|
|
Искусственный интеллект может идентифицировать изменения в человеческом мозге, связанные с болезнью Альцгеймера, за десятилетие до того, как врачи могут диагностировать ее по симптомам. Техника использует неинвазивное МРТ для идентификации изменений того, как связаны различные области головного мозга. Болезнь Альцгеймера — это нейродегенеративное заболевание, которое является основной причиной старческой деменции и ведет к потере памяти, а также когнитивных функций.
|
|
|
|
Ранняя диагностика Альцгеймера крайне важна. От болезни нет лекарства, но ее можно затормозить, и чем раньше начать давать препараты, тем лучше. Также ранний диагноз может помочь людям сменить стиль жизни и тем самым замедлить течение заболевания.
|
 |
|
Для ранней диагностики Никола Аморозо и Марианна Ла Рокка из университета Бари в Италии разработали алгоритм машинного обучения, который способен различать структурные изменения в мозге, вызванные болезнью Альцгеймера.
|
|
|
|
Сначала они натренировали алгоритм с использованием 67 сканов МРТ, 38 из которых принадлежали больным Альцгеймером, а 29 — здоровым людям. Алгоритм должен был научиться правильно классифицировать представленные сканы и отличать здоровый мозг от больного. Исследователи разделили каждый скан на небольшие области и проанализировали нейронную связь между ними, при этом не делая никаких замечаний относительно того, насколько идеальным должен быть размер этих областей для диагноза.
|
|
|
|
Как оказалось, наиболее точную классификацию алгоритм делал на основе областей размером от 2250 до 3200 кубических миллиметров. Это довольно любопытно, говорит Ла Рокка, так как этот размер совпадает с анатомическими структурами, связанными с заболеванием, такими как миндалина и гиппокамп.
|
|
|
|
Затем ученые протестировали алгоритм на втором наборе сканов от 148 подопытных. Из них 52 были здоровыми, 48 больными, а у еще 48 были небольшие когнитивные затруднения, которые, как было доподлинно известно, через 2,5 года в одних случаях, а в других через девять лет привели к Альцгеймеру.
|
|
|
|
Искусственный интеллект провел различие между больным и здоровым мозгом с точностью в 86%. Более того, он выявил различие между здоровым мозгом и мозгом с небольшими нарушениями в 84% случаев. Таким образом, алгоритм смог распознать изменения, ведущие к Альцгеймеру, за несколько лет до появления первых клинических симптомов. Возможно, он может поставить еще более ранний диагноз, так как исследователи были ограничены сканами из базы данных.
|
|
|
|
Источник
|
