Искусственный интеллект строят по модели человеческого мозга
|
|
Американская компания IBM разрабатывает систему искусственного интеллекта по модели человеческого мозга. На данный момент новую нейросеть уже научили мыслить логически, понимать сложные отношения между объектами, а в дальнейшем планируют улучшить ее способности к вниманию и производству и сохранению воспоминаний.
|
|
Сегодня технологии искусственного интеллекта способны демонстрировать внешне человеческие черты. Например, некоторые способны осуществлять деятельность, обычно ассоциирующуюся только с человеком, — написание песен, преподавание или, например, создание произведений изобразительного искусства.
|
|
Однако с развитием технологий компании и разработчики переосмысливают основу искусственного интеллекта, лучше узнавая наш собственный ум и то, как мы можем эффективно смоделировать его (при помощи машинного оборудования и ПО). IBM — одна из таких компаний, так как в ней уже приступили к амбициозной задаче научить ИИ работать по принципу человеческого мозга, сообщает портал Futurism.
|
|
Многие из существующих систем машинного обучения опираются на блоки данных (какую бы работу они ни выполняли). Однако эта опора имеет ограничения — в отличие от человеческого мозга. Мы учимся поступательно и, кроме того, используем логику для решения проблем — современный ИИ построен по другому принципу. Однако в компании DeepMind, как сообщается, разработали нейросеть, которая использует рациональное обоснование для выполнения заданий.
|
|
Тимоти Лиликрэп (Timothy Lilicrap), информатик из DeepMind, отметил, что учёные давали ИИ специальное задание и множество объектов для оперирования, тем самым стимулируя нейросеть на поиск существующих отношений. Так, например, систему спрашивали: «Объект, находящийся напротив предмета синего цвета, имеет ту же форму, что и крошечный светло-голубой объект, располагающийся справа от серого металлического шара?» В таких тестах нейросеть определяла необходимый предмет в 96% случаев (традиционным моделям машинного обучения это обычно удается в 42—77% случаев).
|
|
Ученые из IBM собираются улучшить новую нейросеть, отмечает исследователь Ирина Риш (Irina Rish). Совершенствовать способности алгоритма к вниманию, а также к производству и сохранению воспоминаний; разработчики хотят создать архитектуру, которая позволила бы нейросетям самостоятельно развиваться (так же, как и человек, методом проб и ошибок).
|
|
Источник
|