|
ИИ с большой точностью предсказывает сердечные приступы
|
|
|
|
Вскоре сердечные приступы можно будет диагностировать с большей скоростью и точностью, чем когда-либо прежде, благодаря новому инструменту искусственного интеллекта. Исследователи разработали алгоритм, который, по их словам, может уменьшить нагрузку на неотложную помощь и успокоить пациентов, страдающих от боли в груди. Новое исследование предполагает, что по сравнению с текущими методами тестирования их алгоритм смог исключить сердечный приступ более чем вдвое у большего числа пациентов с точностью 99,6%. Команда из Эдинбургского университета заявила, что эта способность быстро исключать сердечный приступ может значительно сократить количество госпитализаций и быстро выявлять пациентов, которых можно безопасно отправить домой. Текущий золотой стандарт диагностики сердечного приступа включает измерение уровня белка тропонина в крови. Но для каждого пациента используется один и тот же порог, а это означает, что такие факторы, как возраст, пол и другие проблемы со здоровьем, которые влияют на уровень тропонина, не учитываются, что влияет на точность диагностики сердечного приступа. Предыдущие исследования показали, что у женщин на 50% больше шансов получить неправильный первоначальный диагноз, а у людей, которым поставили неправильный диагноз, риск смерти через 30 дней выше на 70%.
|
|
|
Команда заявила, что их новый алгоритм, названный CoDE-ACS, дает возможность предотвратить это. Он был разработан с использованием данных 10 038 пациентов в Шотландии, поступивших в больницу с подозрением на сердечный приступ. Он использует регулярно собираемую информацию о пациенте, такую как возраст, пол, результаты ЭКГ и история болезни, а также уровни тропонина, чтобы предсказать вероятность того, что у человека был сердечный приступ. Результат представлен в виде оценки вероятности от 0 до 100 для каждого пациента. Профессор Николас Миллс, руководивший исследованием, сказал: «Пациентам с острой болью в груди из-за сердечного приступа ранняя диагностика и лечение спасают жизни. «К сожалению, многие состояния вызывают эти общие симптомы, и диагноз не всегда прост. «Использование данных и искусственного интеллекта для поддержки клинических решений имеет огромный потенциал для улучшения ухода за пациентами и повышения эффективности в наших загруженных отделениях неотложной помощи».
|
|
|
|
Профессор сэр Нилеш Самани, медицинский директор Британского фонда сердца, который финансировал исследование, сказал: «Боль в груди — одна из наиболее распространенных причин, по которой люди обращаются в отделения неотложной помощи. «Каждый день врачи во всем мире сталкиваются с проблемой отделения пациентов, чья боль вызвана сердечным приступом, от тех, чья боль вызвана чем-то менее серьезным. «CoDE-ACS, разработанный с использованием передовой науки о данных и искусственного интеллекта, может более точно выявлять или исключать сердечный приступ, чем существующие подходы. «Это может изменить ситуацию в отделениях неотложной помощи, сократив время, необходимое для постановки диагноза, и значительно улучшит положение пациентов». Цифры показывают, что в Великобритании ежегодно происходит около 100 000 госпитализаций из-за сердечных приступов, что эквивалентно одной госпитализации каждые пять минут. В настоящее время в Шотландии проходят клинические испытания, чтобы оценить, может ли инструмент ИИ помочь врачам снизить нагрузку на переполненные отделения неотложной помощи. Результаты были опубликованы в журнале Nature Medicine.
|
|
|
|
Источник
|
