Новый сплав с памятью формы обнаружен с помощью ИИ
Исследователи из Департамента материаловедения и инженерии Техасского университета A&M использовали структуру выбора материалов искусственного интеллекта (AIMS), чтобы открыть новый сплав с памятью формы. Сплав с памятью формы показал наибольшую эффективность в процессе эксплуатации, достигнутую до сих пор для материалов на никель-титановой основе. Кроме того, их структура, основанная на данных, предлагает доказательство концепции будущей разработки материалов. Это исследование было недавно опубликовано в журнале Acta Materialia.
Сплавы с памятью формы используются в различных областях, где необходимы компактные, легкие и твердотельные приводы, заменяющие гидравлические или пневматические приводы, поскольку они могут деформироваться в холодном состоянии, а затем возвращаться к своей первоначальной форме при нагревании. Это уникальное свойство имеет решающее значение для таких приложений, как крылья самолетов, реактивные двигатели и автомобильные компоненты, которые должны выдерживать повторяющиеся, восстанавливаемые изменения большой формы.
С момента их появления в середине 1960-х годов в области сплавов с памятью формы было сделано много достижений, но за это пришлось заплатить. Понимание и открытие новых сплавов с памятью формы потребовало обширных исследований путем экспериментов и специальных проб и ошибок. Несмотря на то, что многие из них были задокументированы, чтобы помочь в дальнейшем применении сплавов с памятью формы, открытия новых сплавов происходили в течение десятилетий. Примерно каждые 10 лет обнаруживается значительный состав или система сплава с памятью формы. Более того, даже с достижениями в области сплавов с памятью формы им мешает их низкая энергоэффективность, вызванная несовместимостью их микроструктуры при большом изменении формы. Кроме того, их, как известно, сложно разработать с нуля.
Чтобы устранить эти недостатки, исследователи Texas A&M объединили экспериментальные данные для создания вычислительной системы AIMS, способной определять оптимальные составы материалов и обрабатывать эти материалы, что привело к открытию нового состава сплава с памятью формы. «При разработке материалов иногда у вас возникает несколько целей или ограничений, которые противоречат друг другу, что очень трудно обойти», — сказал д-р Ибрагим Караман, профессор Chevron I и глава отдела материаловедения и инженерии. «Используя нашу структуру машинного обучения, мы можем использовать экспериментальные данные, чтобы найти скрытые корреляции между свойствами различных материалов, чтобы увидеть, сможем ли мы разработать новые материалы».
Было предсказано, что сплав с памятью формы, обнаруженный в ходе исследования с использованием AIMS, имеет самый узкий гистерезис из когда-либо зарегистрированных. Другими словами, материал показал наименьшие потери энергии при преобразовании тепловой энергии в механическую работу. Материал продемонстрировал высокую эффективность при термоциклировании благодаря чрезвычайно узкому температурному диапазону трансформации. Материал также продемонстрировал превосходную циклическую стабильность при многократном воздействии.
Для сплавов с памятью формы характерна композиция никель-титан-медь. Сплавы никель-титан-медь обычно содержат 50% титана и образуют однофазный материал. Используя машинное обучение, исследователи предсказали другой состав с содержанием титана, равным 47%, и меди, равной 21%. Хотя этот состав находится в двухфазной области и образует частицы, они помогают улучшить свойства материала, пояснил Уильям Трехерн, докторант и аспирант отдела материаловедения и инженерии, а также первый автор публикации.
В частности, этот высокоэффективный сплав с памятью формы подходит для сбора тепловой энергии, для чего требуются материалы, которые могут улавливать отработанную энергию, производимую машинами, и использовать ее, а также для хранения тепловой энергии, которая используется для охлаждения электронных устройств. В частности, структура AIMS предлагает возможность использовать методы машинного обучения в материаловедении. Исследователи видят потенциал для открытия большего количества химических сплавов с памятью формы с желаемыми характеристиками для различных других применений.
«Это открытие — использовать машинное обучение для поиска связей, которые наш мозг или известные физические принципы не могут объяснить», — сказал Караман. «Мы можем использовать науку о данных и машинное обучение, чтобы ускорить открытие материалов. Я также считаю, что мы потенциально можем открыть новую физику или механизмы, лежащие в основе поведения материалов, о которых мы не знали раньше, если мы обратим внимание на связи, которые может найти машинное обучение. "
Среди других участников - доктор Раймундо Аррояве и доктор Кадри Кан Атли, профессора кафедры материаловедения и инженерии, а также студент бакалавриата материаловедения и инженерии Ришейл Ортис-Аяла. «Хотя машинное обучение в настоящее время широко используется в материаловедении, большинство подходов на сегодняшний день сосредоточено на прогнозировании свойств материала без обязательного объяснения того, как его обрабатывать для достижения целевых свойств», — сказал Аррояв. «Здесь структура рассматривала не только химический состав материалов-кандидатов, но и обработку, необходимую для достижения интересующих свойств».
Источник
Последние аномальные новости

Бетельгейзе почти на 50% ярче обычного. Что происходит

Взгляд на задний двор черной дыры

Демон вырвался на свободу

Иисус был путешественником во времени

Инопланетяне давно привлекают внимание публики

Камера сняла ведьм, поедающих труп животного

Канадские военные присоединились к форуму США по НЛО

Летающую тарелку построили в Поднебесной

Мужчина бросил все ради поисков Несси

Необычный космический взрыв. Новые звезды совсем не простые

НЛО заметили в Башкирии

Обнаружили вторичную черную дыру в двойной системе

Обнаружили теплый экзоюпитер на эксцентричной орбите

Причины, по которым Древний Египет ассоциируется с инопланетянами

Создатель Черного зеркала. ChatGPT - это дерьмо

Странные истории о наблюдении двойников родственников

США призвали раскрыть доказательства НЛО

Темную материю будут искать при помощи черных дыр

Три способа использования ChatGPT, чтобы помочь учащимся

Черный НЛО, заметили на авиашоу в Торбее

Сетки заградительные для спортзалов

Большая черная кошка преследовала прохожего в Дорсете

Власти США давно изучают разбившиеся корабли инопланетян

ЕС призвала компании маркировать созданный ИИ контент

ИИ нашел геоглиф гуманоида на плато Наска

Как автомобили будут выглядеть к 2050 году

Коконы умирающих звезд могут быть источником гравитационных волн

Красная планета слишком опасна для выживания людей

Круг на поле обнаружен на итальянском пшеничном поле

Летающие тарелки остались в прошлом

Невероятные кратеры Солнечной системы

Несмотря на предрассудки, ученые видели странные явления

НЛО пролетел над Волжским

Новая синтетическая кожа поможет создать роботов-убийц

Обнаружены самые древние сложные органические молекулы

Раскрыт механизм восприятия времени в сознании людей

Расскажет ли когда-нибудь правительство США все о НЛО

Скоростной НЛО сняли в Чешире

Таинственное существо заметили в Южной Каролине

Что такое метеориты

Шоу History Channel охотится за НЛО

Что такое справка о несудимости и зачем она нужна

Астрологический прогноз по картам Таро на июль 2023

Астрологический прогноз по картам Таро на июнь 2023

Еврейская табличка с проклятиями XII века до н.э

Звуковые волны - ключ к обнаружению инопланетян

История загадочной деревни вампиров в Онтарио

Легендарные кадры с снежным человеком будут подтверждены

Лунный календарь на июль 2023

Мертвые пришельцы и Мэрилин Монро

Мэрилин Монро. Заговор и мир уфологии

Наблюдения НЛО в Кенте

Над Бразилией летают действительно гигантские НЛО

Премьер-министр РФ осмотрел лазерную установку

Связь монстров и правительственных организаций

Смертоносный кровопийца из Пуэрто-Рико

Странные объекты, похожие на НЛО, рядом с Солнцем

Тайна путешествующего во времени хипстера

Фата-моргана в Ейске

Фэн-шуй прогноз на июль 2023 года

Фэн-шуй прогноз на июнь 2023 года

Я увидел будущее во сне

Внеземная жизнь. Доказательство этого было бы невероятным

Загадочное исчезновение Денниса Мартина

Зловещие проклятия, призраки и монстры в Пенсильвании

Инопланетяне тайно живут на Земле и помогают правительствам

Конференция по НЛО прошла в Калифорнии

Летчики фиксируют неопознанные объекты над зоной СВО

НЛО стоит исследовать, несмотря на отсутствие доказательств

Один из самых спорных случаев катастрофы НЛО

Передовые технологии в Зоне 51

Правительству пора обнародовать материалы разбившихся НЛО

Призраки Кондоррата

Программа Рональда Рейгана - Звездные войны

Проект обратного проектирования НЛО должен быть обнародован

Сборник отчетов о встречах с снежным человеком

Странные исчезновения в загадочном треугольнике Канады

Странные, сверхъестественные и зловещие птицы

Теории о недавних наблюдениях НЛО

Ученый разгадал тайну Бермудского треугольника

Феномен русалок и водяных

Штат Вашингтон является лучшим местом для наблюдений НЛО

Подборка статей из газет и журналов

Бетельгейзе скоро превратится в сверхновую звезду

Живая тень попала на камеру наблюдения в Коста-Рике

Загадочные черточки обнаружены в центре галактики

Засекреченное дело 'Сферы Мосула'

Затерянные города нигерийской Сахары

Из 800 наблюдений НЛО немногие остаются загадкой

ИИ за один только май лишил работы 3900 человек в США

ИИ уничтожит человечество с вероятностью 50%

Когда произойдет новый контакт НЛО с людьми

Насколько достоверны сообщения об НЛО

Некоторые НЛО могут иметь внеземное происхождение

Открыты газопылевые спицы, окружающие черную дыру

Пентагон расследовал более 800 сообщений об НЛО

Первая прямая трансляция c Марса

Появился новый класс материалов

Правда ли, что богатые люди умнее

Фермеры учатся жить с большими черными кошками

Черной дыры могут испаряться

Что команда НАСА узнала о НЛО

Эксперт предложил учредить в НАСА отдел по изучению НЛО

Как проходит операция по удалению катаракты

АНБ следит за всеми владельцами iPhone

Аномальные явления в заброшенной больнице

Ведущие разработчики ИИ назвали свои продукты угрозой

Вероятность сценария Терминатора близка к нулю

Вещий сон, Сатана и иная реальность

Всем желающим предложили поискать новые астероиды

Газовые экзопланеты не появляются вокруг красных карликов

Дыхание между атомами - строительный блок квантовой технологии

Загадочные Психопомпы

Историю НЛО переписывают

Как бороться с враньём ChatGPT

Космические притягивающие лучи не за горами

НАСА опровергло взаимосвязь НЛО с внеземной жизнью

НАСА организует дополнительное наблюдение за НЛО

Новая теория обьясняет богатую кислородом атмосферу Земли

Основные выводы НАСА об НЛО

Следы древних цивилизаций на Марсе

Технология ИИ может привести к вымиранию человечества

Фермер увидел бигфута с красными глазами

Человечество предупредили о риске массовых манипуляций

Египтолог говорит, что проклятие мумии реально

Женщина дремала на диване, когда метеорит попал в нее

Жуткий случай с воображаемым другом

Загадочная ультрагорячая атмосфера экзопланеты WASP-18b

Загадочный бермудский треугольник парка Йосемити

Инопланетяне прячутся на луне Сатурна

Исследователи решили загадку пояса Койпера

Как стало известно о приземлении НЛО в Рендлшемском лесу

НАСА представило первые результаты исследования НЛО

Необходимо получить более качественные данные о НЛО

НЛО обнаружили рядом с особняком принца Гарри и Меган Маркл

Правда о чуде монахини из штата Миссури

Предсказание Галтунга о судьбе России

Проблемы с данными затрудняют объяснение НЛО

Расшифровка наблюдений НЛО зависит от качественных данных

Розуэлл готовится к ежегодному фестивалю НЛО

Три самых опасных криптидных существа

Уфолог заявил о прилетах инопланетян в Россию

Целевая группа НАСА по НЛО провела первое публичное собрание

Экспертам нужны более качественные данные о НЛО

Встречи с существами, похожими на черные капли

Готовимся к новой пандемии

Как будут выглядеть дома к 2050 году

Корабли инопланетян замечены над Калининградом

Межзвездные объекты могут быть захвачены гравитацией Земли

Нейтрон может помочь разгадать тайны Вселенной

Необьясненные наблюдения НЛО в Миссури

Нижнекамцы заметили посадку НЛО

Новая квази-луна появилась у Земли

Новое ПО поможет в поиске внеземного разума

Обнаружили три последние планеты, которые наблюдал Кеплер

Перспективы климатического модифицирования

Разработали метод проектирования адаптивных роботов

Реальны ли наблюдения НЛО

Робот-кентавр поможет России колонизировать Луну

След бигфута обнаружен в южной Калифорнии

Смартфон Apple замечен на старой картине

Технологию передачи солнечной энергии из космоса протестируют

Ученые воссоздают Марс на глубине одной мили

Энцелад истекает водой

Важные правительственные документы о Розуэлле

Воздушные шары - важная часть истории летающих тарелок

Вот почему мы не обнаружили инопланетян

Встреча с бигфутом в Пенсильвании

Гигантский водяной гейзер обнаружен на Энцеладе

Документы Маджестик-12. Правда или дезинформация

Излучение струй черных дыр неожиданно меняется

Инопланетный космический мусор находится на орбите Земли

Майнинг астероидов приближается к реальности

НЛО и секретные эксперименты

НЛО сняли средь бела дня

Опасные незнакомцы в ночи

Рассказ об очень странном монстре в Верхнем озере

Совершенно секретное происхождение Зоны 51

США, Великобритания, Россия и летающие тарелки

Треть экзопланет находится в обитаемой зоне

Убийство, к которому был причастен Ли Харви Освальд

Ужасное похищение инопланетянами в пустыне Мохаве

Человек, который знал всю историю Розуэлла

Человек, который положил начало феномену НЛО

Особенности обслуживания самолетов

Адвокат воспользовался ChatGPT и сильно пожалел

Подписка на новости
Наверх
Яндекс.Метрика