|
ИИ открыл десятки экзопланет в данных НАСА
|
|
|
|
Астрономы из Университета Уорика подтвердили наличие более 100 экзопланет, включая 31 недавно обнаруженную планету, используя новый инструмент искусственного интеллекта, примененный к данным спутника NASA Transiting Exoplanet Survey (TESS), космической миссии, которая следит за небом на предмет незначительного затемнения звездного света, возникающего, когда планеты проходят перед своим хозяином звезды.
|
|
|
|
В статье, опубликованной в журнале MNRAS, команда применила свой недавно разработанный искусственный интеллект RAVEN к наблюдениям за более чем 2,2 миллионами звезд, собранных за первые четыре года работы TESS. Они сосредоточились на поиске планет, которые вращаются близко к своим звездам, совершая оборот менее чем за 16 дней, что позволило наиболее точно оценить, насколько распространены эти короткопериодические миры.
|
|
|
|
"Используя наш недавно разработанный конвейер RAVEN, мы смогли подтвердить 118 новых планет и более 2000 высококачественных кандидатов на планеты, почти 1000 из которых совершенно новые", - сказала первый автор доктор Марина Лафарга Магро, научный сотрудник Университета Уорика.
|
|
|
|
"Это представляет собой один из наиболее хорошо охарактеризованных образцов близких планет и поможет нам определить наиболее перспективные системы для будущих исследований".
|
|
|
|
|
|
|
Среди недавно подтвержденных планет есть несколько особенно ценных популяций, в том числе:
|
|
|
|
- Планеты со сверхкоротким периодом обращения, которые обращаются вокруг своих звезд менее чем за 24 часа
|
|
- Планеты "нептунианской пустыни" - редкий класс, обнаруженный в регионе, где, согласно теории, планет должно быть мало
|
|
- Многопланетные системы с близкими орбитами, включая ранее неизвестные пары планет, вращающиеся вокруг одной звезды.
|
|
|
|
|
|
Современные миссии по поиску планет обычно выявляют тысячи возможных планет (кандидатов), но подтверждение того, какие сигналы являются реальными, и понимание того, насколько распространены различные типы планет, остается серьезной проблемой при использовании современных методов.
|
|
|
|
"Задача заключается в том, чтобы определить, действительно ли затемнение вызвано планетой, находящейся на орбите вокруг звезды, или чем-то еще, например, затмением двойных звезд, на что и пытается ответить RAVEN", - сказал доктор Андреас Хаджигеоргиу из Warwick, который руководил разработкой проекта.
|
|
|
|
"Его сила проистекает из нашего тщательно созданного набора данных, состоящего из сотен тысяч реалистично смоделированных планет и других астрофизических явлений, которые могут маскироваться под планеты. Мы обучили модели машинного обучения выявлять закономерности в данных, которые могут подсказать нам о типе обнаруженного события, и в этом модели искусственного интеллекта преуспевают".
|
|
|
|
- Кроме того, RAVEN разработан таким образом, чтобы обрабатывать весь процесс за один раз, от обнаружения сигнала до его проверки с помощью машинного обучения и статистической проверки достоверности. Это дает конвейеру дополнительное преимущество перед современными инструментами, которые фокусируются только на определенных частях рабочего процесса".
|
|
|
|
Доктор Дэвид Армстронг, доцент Уорикского университета и старший соавтор исследования RAVEN, добавил: "RAVEN позволяет нам последовательно и объективно анализировать огромные массивы данных. Поскольку система хорошо протестирована и тщательно проверена, это не просто список потенциальных планет - она также достаточно надежна, чтобы использовать ее в качестве образца для составления карты распространенности различных типов планет вокруг солнцеподобных звезд".
|
|
|
|
Благодаря этому хорошо описанному набору подтвержденных планет команда смогла выйти за рамки отдельных открытий и детально изучить популяцию близких экзопланет. В сопутствующем исследовании MNRAS они измерили, как часто планеты обращаются на близких орбитах вокруг солнцеподобных звезд; результаты сопоставления по периоду обращения и размеру планеты были получены с беспрецедентной детализацией.
|
|
|
|
Они обнаружили, что около 9-10% солнцеподобных звезд содержат планеты, расположенные близко друг к другу, что согласуется с данными миссии НАСА "Кеплер" - космического телескопа, который ранее измерял, насколько часто планеты вращаются вокруг других звезд, но у RAVEN погрешности были в десять раз меньше.
|
|
|
|
Исследование также обеспечивает первое прямое измерение планет "нептунианской пустыни", показывая, что они встречаются всего в 0,08% солнцеподобных звезд.
|
|
|
|
"Впервые мы можем точно определить, насколько пустынна эта "пустыня"", - сказал доктор Каймин Цуй, научный сотрудник в университете Уорика и первый автор демографического исследования. "Эти измерения показывают, что TESS теперь может сравниться, а в некоторых случаях и превзойти Kepler в изучении населения планет".
|
|
|
|
Это основа для будущих открытий
|
|
|
|
В совокупности эти исследования демонстрируют, как большие астрономические данные и новые разработки в области искусственного интеллекта идут рука об руку, генерируя новые открытия и подвергая ИИ стресс-тестированию при решении сложных исследовательских задач, а также трансформируя как науку об открытии планет, так и науку о планетарной популяции.
|
|
|
|
Команда также выпустила интерактивные инструменты и каталоги, позволяющие другим исследователям изучить результаты и определить перспективные цели для будущих наблюдений с помощью наземных телескопов и предстоящих миссий, таких как PLATO Европейского космического агентства.
|
|
|
|
Источник
|
