|
Превращение ChatGPT в помощника по химии
|
|
|
|
Разработка новых материалов требует значительного времени и труда, но некоторые химики теперь надеются, что искусственный интеллект (ИИ) однажды сможет взять на себя большую часть этого бремени. В новом исследовании, опубликованном в Журнале Американского химического общества, команда ученых предложила популярной модели ИИ ChatGPT выполнить одну особенно трудоемкую задачу: поиск научной литературы. Используя эти данные, они создали второй инструмент — модель для прогнозирования экспериментальных результатов. Отчеты о предыдущих исследованиях предлагают огромное количество информации, которая нужна химикам, но поиск и анализ наиболее важных деталей может быть трудоемким. Например, те, кто заинтересован в разработке высокопористых кристаллических металлоорганических каркасов (MOF), которые потенциально могут применяться в таких областях, как чистая энергия, должны просмотреть сотни научных статей, описывающих различные экспериментальные условия.
|
|
|
Исследователи ранее пытались уговорить ИИ взять на себя эту задачу; однако модели обработки языка, которые они использовали, требовали значительных технических знаний, а их применение к новым темам означало изменение программы. Омар Яги и его коллеги хотели посмотреть, сможет ли следующее поколение языковых моделей, включая ChatGPT, предложить более доступный и гибкий способ извлечения информации. Чтобы проанализировать текст из научных статей, команда предоставила ChatGPT подсказки или инструкции, проводя его через три процесса, предназначенных для выявления и обобщения экспериментальной информации, содержащейся в рукописях. Исследователи тщательно сконструировали эти подсказки, чтобы свести к минимуму тенденцию модели придумывать ответы, явление, известное как галлюцинация, и обеспечить наилучшие возможные ответы.
|
|
|
|
При тестировании на 228 статьях, описывающих синтез MOF, эта система выявила более 26 000 факторов, имеющих отношение к получению примерно 800 таких соединений. С помощью этих данных команда обучила отдельную модель ИИ для прогнозирования кристаллического состояния MOF на основе этих условий. И, наконец, чтобы сделать данные более удобными для пользователя, они создали чат-бот, чтобы отвечать на вопросы об этом. Команда отмечает, что, в отличие от предыдущих проектов, основанных на искусственном интеллекте, этот не требует навыков кодирования. Более того, ученые могут сместить фокус, просто изменив язык повествования в подсказках. По словам исследователей, эта новая система, которую они назвали «ChatGPT Chemistry Assistant», может быть полезна и в других областях химии.
|
|
|
|
Источник
|
