|
Искусственный интеллект будет опасен только при глупом использовании
|
|
|
|
В основе технологий лежит постоянное улучшение со временем. По мере прогресса, технологии увлекают за собой и человечество. Тем не менее существует определенный страх, который окружает такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и робототехнику, отчасти из-за того, как их изображают в научной фантастике. Этот страх, однако, является страхом перед неизвестным. По большому счету человечество не знает, что произойдет вместе с дальнейшим улучшением систем искусственного интеллекта.
|
|
|
|
Приближение технологической сингулярности — одно из последствий этих улучшений — тоже испытывает сильное влияние научной фантастики. Считают, что ИИ и разумные машины станут настолько умными, что восстанут против своих человеческих покровителей и положат конец миру, каким мы его знаем. Мы не знаем, произойдет ли это в действительности, хотя некоторые институты активно работают в этом направлении.
|
 |
|
Но, пожалуй, самое непосредственное опасение, связанное с ИИ и автоматизированными системами, рождается у людей, которые ожидают снижения количества рабочих мест и последующего вытеснения рабочих-людей рабочими-роботами. Некоторые исследования показывают, что рост автоматизации приведет к снижению занятости населения в ближайшие 10-20 лет.
|
|
|
|
Одно исследование предсказывает, что машины заменят 47% рабочих мест в Соединенных Штатах. Другое исследование говорит, что 40% рабочих мест исчезнут в Канаде, а в Великобритании — 850 000. Между тем 137 миллионов работников в Юго-Восточной Азии рискуют потерять свои рабочие места из-за машин в ближайшие 20 лет. Эта тенденция охватит целый ряд отраслей.
|
|
|
|
Чего бояться на самом деле?
|
|
|
|
Учитывая все это, оправданно ли мы боимся ИИ?
|
|
|
|
Если коротко, то да, есть о чем переживать. Но переживать стоит в большей степени о том, как мы используем ИИ, считает главный редактор ZD Net Стив Рейнджер. «ИИ — быстрорастущая и интригующая ниша», пишет Рейнджер. «Но проблема очень глубока».
|
|
|
|
Рейнджер предупреждает о неспособности индустрии справиться с ИИ, что может потенциально вызвать еще одну «зиму искусственного интеллекта». Он пишет:
|
|
|
|
«Нехватка квалифицированных сотрудников, которые будут использовать большинство этих технологий, а также массово раздутые ожидания могут привести к утрате доверия».
|
|
|
|
Более того, остается опасность в том, что мы видим в ИИ волшебный ответ на все вопросы, пренебрегая тем фактом, что ИИ и алгоритмы машинного обучения хороши ровно настолько, насколько хороши используемые ими данные. Рейнджер говорит, что «следует гарантировать, что решения ИИ будут хорошо понятны». Он считает это самой большой угрозой, связанной с ИИ. Мы постепенно перестаем понимать, как ИИ приходит к своим решениям и почему. Нам придется гарантировать соблюдение пяти базовых принципов работы ИИ:
|
|
|
|
ответственность (человек должен уметь совладать с последствиями работы ИИ);
|
|
объяснимость (возможность простого объяснения решений, которые принимает ИИ, людям, которые с ним работают);
|
|
точность (возможность отследить ошибки к их источникам);
|
|
проверяемость (третьи лица должны иметь возможность легко рассмотреть поведение ИИ);
|
|
справедливость (ИИ не должен быть подвержен человеческой предвзятости или дискриминации).
|
|
|
|
В конечном счете наибольшая угроза для человечества — это не ИИ. Это то, как мы с ним работаем. Нам нужно переживать не об искусственном интеллекте и машинном обучении, а о недостатках человеческого интеллекта и нашей способности учиться.
|
|
|
|
Контролировать и наблюдать
|
|
|
|
К счастью, уже созданы институты, которые разрабатывают руководящие принципы в проведении исследований и разработки ИИ. Есть Партнерство по искусственному интеллекту, в которое входят такие тяжеловесы, как Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft и Apple. Еще один из них — AI Fund, которым управляет Knight Foundation.
|
|
|
|
Преимущества ИИ неоспоримы, и нам не нужно ждать 2047 года и сингулярности, чтобы выяснить, как он повлияет на жизнь людей. Современные системы искусственного интеллекта не следует путать со Skynet и HAL-9000. Многое из того, что мы сегодня называем ИИ — это нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, которые работают в обычных устройствах. При правильном использовании ИИ может помочь людям сохранить свои рабочие места, снизить число автомобильных аварий и улучшить медицину. Наши страхи не могут перевесить эти преимущества.
|
|
|
|
Источник
|
