Искусственному интеллекту добавили имитацию интуиции
|
Исследователи из MIT улучшили программу автоматического планирования путем добавления в код имитации человеческой интуиции. После добавления человеческой интуиции к программному обеспечению планирования наблюдалось увеличение производительности от 10 до 15 процентов, в зависимости от сложности совокупности проблем. |
Исследование было проведено учеными в области компьютерных наук и лабораторией искусственного интеллекта (CSAIL), которая известна по ряду передовых прорывов в искусственном интеллекте. Результаты будут представлены на предстоящей конференции Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта. |
Джули Шах, доцент кафедры аэронавтики и астронавтики в MIT, объяснила подход: "В лабораторных условиях, в других исследованиях, мы видели, что для таких вещей, как планирование и составление графиков и оптимизации, обычно есть небольшой набор людей, которые по-настоящему выдающиеся в нем. Можем ли мы принять идеи и стратегии высокого уровня из тех немногих людей, которые действительно отлично работают в этой сфере, и позволить машинам использовать это, чтобы быть лучше при решении проблем, чем подавляющее большинство населения?". |
Исследователи попросили самих студентов MIT решить некоторые сложные проблемы, такие как наиболее эффективные способы для маршрутизации самолетов. Им были предложены списки самолетов, пассажиры и места назначения. Простая версия проблемы заключается в том, чтобы убедиться, что все прибудут в пункт назначения, и ни один самолет не будет лететь пустым. Более расширенная версия добавляет ограничения к проблеме, например, сведение к минимуму использования топлива и времени полета. И, наконец, самая продвинутая версия этой проблемы включает в себя временные ограничения, такие как конкретное время взлета и посадки для самолетов. |
Студенты MIT были лучше, чем автоматическое программное обеспечения для планирования. Исследователи опрашивали студентов MIT о том, как они решали проблемы. Стратегии, используемые человеком, были описаны в простых утверждениях, которые могут быть поняты с помощью машин, на формальном языке, известном как линейная временная логика. В результате, планы из улучшенного программного обеспечения были более близки по своей природе к человеческим. В настоящее время исследователи работают над механизмами обработки естественного языка на основе автоматического включения человека в стратегии планирования программного обеспечения. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|