|
Искусственный интеллект поможет людям с фармацевтикой
|
|
|
|
Когда ученые пытаются диагностировать и лечить заболевание, они зачастую ищут мутации в одном-единственном гене, который рождает проблему. Или же они изучают среднестатистические эффекты мутации, которые приводят к заболеванию всего поколения. Однако оба таких подхода игнорируют сложность и специфику других причин распространения заболевания — демографическую информацию, белки, множественное взаимодействие генов, воздействие окружающей среды и многое другое.
|
|
|
|
До недавнего времени компьютеры не были достаточно мощными, чтобы анализировать всю эту информацию о здоровье; также не было достаточных объемов данных для анализа. Однако развитие искусственного интеллекта может подстегнуть взаимодействие с крупными массивами медицинских данных, в том числе и способность быстро секвенировать полные геномы и быстро добывать молекулярную информацию. ИИ может сделать точную медицину реальностью, и однажды она может научиться идентифицировать уникальные особенности индивида, которые могут привести к определенным заболеваниям, и определять метод их лечения.
|
 |
|
«В этом вся точная медицина. Каждый из нас отличается от другого, все мы уникальны генетически, поэтому каждый должен получать лечение с учетом нашего генетического разнообразия и истории окружающей нас среды, — говорит Джейсон Мур, начальник отдела информатики Пенсильванского университета. — Поэтому я считаю, что где искусственный интеллект может пригодиться, так это там, где он сможет собирать множественные генетические и экологические факторы вместе, определяя важнейшие подгруппы».
|
|
|
|
Двое ученых, включая Мура, представили результаты своей работы с ИИ в процессе конференции, посвященной работе с большими объемами данных и предиктивными знаниями для борьбы с болезнями, в Нью-Йоркской академии наук. Медицинский ИИ позволит компьютерам «думать» о геномике, болезнях и лечении, как люди, только быстрее, лучше и масштабнее.
|
|
|
|
Одно из самых примечательных применений ИИ — это уточнение действий новых лекарств, чего не доставало предыдущим методам. Поскольку разработка одного нового лекарства занимает в среднем до 14 лет и требует порядка 2,6 миллиарда долларов (во всяком случае за рубежом), фармацевтические компании готовы пойти на все, чтобы уменьшить это время и стоимость.
|
|
|
|
Доктор Нивен Нараин, соучредитель, президент и главный технический директор биофармацевтической компании Berg, рассказал о платформе компании Interrogative Biology AI, которая определила несколько целевых лекарств, которые находятся в разработке уже больше 25 лет. Платформа Berg собрала максимально возможное количество информации о пациентах — от демографической информации и условий окружающей среды до генетических мутаций — чтобы выявить возможности внедрения новых методов лечения. Нараин говорит, что метод Berg скостил время и деньги, необходимые для разработки лекарств, более чем на половину.
|
|
|
|
«Мы не только сокращаем время производства лекарства; произведенное лекарство будет обладать усиленным эффектом, — говорит Нараин. — Этот показатель сложно переоценить, поскольку если вы сделаете лекарство, допустим, оно поможет 10 000 человек. Но если сделать его быстрее, даже с помощью ИИ, оно может помочь уже 10 000 000 человек, а это большая разница».
|
|
|
|
Используя свою систему ИИ под названием EMERGENT, лаборатория Мура нашла пять новых биомаркеров, которые могут стать потенциальными целями лекарств для лечения глаукомы. Для этого компании потребовались входные данные о 2300 здоровых и больных индивидах, информация о 600 000 отдельных ДНК и знание специфических генных взаимодействий; все это ввели в EMERGENT. Одна из последовательностей ДНК, выявленная системой ИИ, вызывала глаукому, пять других предоставили новые возможности для разработки лекарств.
|
|
|
|
Далее, говорит Мур, его группа работает над созданием более эффективных способов визуализации данных, которые могут выдавать компьютеры под управлением ИИ — результаты не будут полезными, если биологи не смогут их интерпретировать, как заблагорассудится. Что самое любопытное, его группа использует видеоигровую платформу Unity 3D для разработки приложений, которые позволяют ученым полностью погружаться в данные и алгоритмы ИИ внутри игровой системы.
|
|
|
|
«Представьте, что все ваши большие данные живут в видеоигре, а вы пролетаете через нее и находите что-то интересное. Внутри визуализации вам хочется сказать «ага, выглядит интересно» и нажать на кнопку, чтобы запустить анализ на кусочке увиденных данных и получить результат в режиме реального времени. Потом вам захочется полетать еще, увидеть что-то еще, еще раз нажать кнопку и получить аналитический результат. В общем, анализ должен быть сопряжен с визуализацией. Думаю, это произведет революцию в нашем анализе крупных объемов данных».
|
|
|
|
Правда, Мур считает, что пройдет по меньшей мере двадцать лет, прежде чем ИИ станет доступным и раскроет свой потенциал полностью. Нараин говорит, что первые применения ИИ в медицине обретутся в ближайшие три-четыре года, в основном на государственном уровне; страховые компании начнут поощрять этот анализ крупных данных с целью принятия решений, связанных со здоровьем.
|
|
|
|
«Думаю, именно ИИ будет толкать движение от данных к знаниям, а от знаний к продуктам, — говорит Нараин. — ИИ поможет нарастить скорость в этом процессе и уберет лишние шумы от истинных сигналов. Эти сигналы и будут обеспечивать движение прогресса».
|
|
|
|
http://hi-news.ru/research-development/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-lyudyam-s-farmacevtikoj.html
|
