Тестирование новых методов научного анализа НЛО
|
|
По своей природе неопознанные аномальные явления (UAP), или НЛО, с трудом поддаются научному изучению. Сообщения о наблюдениях часто являются мимолетными и не могут быть воспроизведены для дополнительного анализа. В ходе различных исследований предпринимались попытки собрать как можно больше информации, однако с разной степенью успеха. Теперь новая исследовательская группа из Университета Олбани (UAlbany) в Нью-Йорке предложила новые строгие методы для изучения. 4 июня 2025 года физики заявили, что новая работа основывается на предыдущих исследованиях многих других исследователей. Исследователи использовали инфракрасные камеры, радарные данные о погоде, искусственный интеллект (ИИ) и другие инструменты для своих первых испытаний на побережье Калифорнии.
|
|
Кроме того, Джон Козлоски, возглавляющий Управление Пентагона по устранению аномалий во всех областях (AARO), дал новое интервью телеканалу ABC News 4 июня 2025 года.
|
|
Правительства и другие организации, включая НАСА, в последние годы используют термин UAP (Неопознанные аномальные явления) вместо НЛО (неопознанные летающие объекты). Они используют его для описания необъяснимых явлений не только в небе, но и вблизи Земли, в космосе или даже в океане.
|
|
Эти первоначальные результаты получены в результате тестирования во время полевой экспедиции в Лагуна-Бич, Калифорния, в 2021 году. Это недалеко от того места, где были многочисленные сообщения о UAP у побережья Калифорнии. Это включает в себя знаменитый инцидент с "Нимицем", произошедший с военным кораблем ВМС США "Нимиц" в 2004 году. Испытания также были показаны в документальном фильме "Слеза в небе" (2022).
|
|
|
|
Исследовательская группа опубликовала свои результаты в журнале Progress in Aerospace Sciences 1 июня 2025 года. Статья является одной из серии, опубликованной в специальном выпуске журнала под названием "Неопознанные аэрокосмические явления".
|
|
первое полевое испытание
|
|
Исследователи, в том числе Мэтью Шидагис, Кевин Кнут и Сесилия Леви из UAlbany, провели свои первые полевые испытания в 2021 году в Лагуна-Бич, Калифорния. Этот регион стал горячей точкой для отчетов UAP. Они собрали изображения неба как в видимом, так и в инфракрасном диапазоне. Кроме того, они использовали метеорологические данные с радаров Национальной метеорологической службы и детекторы радиации. Идея заключалась в том, чтобы собирать данные на месте в режиме реального времени, а не полагаться только на сообщения очевидцев после того, как наблюдение уже произошло. Шидагиш - ведущий автор и доцент кафедры физики в Олбанах. Он объяснил подход группы к изучению UAP:
|
|
После недавних слушаний в объединенном подкомитете Конгресса по неопознанным аномальным явлениям, изучение UAP постепенно переходит из разряда второстепенных в русло научных исследований. Поскольку этот процесс продвигается вперед, крайне важно, чтобы в будущем исследование UAP проводилось по строгому, повторяемому методу, который может быть протестирован и подтвержден другими исследователями. В этой статье мы стремимся разработать план действий для этих целей.
|
|
Команда использовала данные метеорологического радара, чтобы помочь подтвердить наблюдения с других приборов. Они также использовали временные совпадения между датчиками, чтобы определить, были ли потенциальные аномалии одновременно зарегистрированы несколькими приборами. Это помогло бы установить, действительно ли существует аномалия, а не просто технический сбой в работе одного из приборов. Кроме того, команда использовала инструмент под названием Cosmic Watch, чтобы попытаться обнаружить любое возможное излучение. В прошлом радиационные сигнатуры иногда обнаруживались в связи с событиями UAP.
|
|
Анализ инфракрасных изображений с помощью искусственного интеллекта
|
|
Шидагис и его команда также использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа изображений с инфракрасных камер. Учитывая это, они разработали новое программное обеспечение под названием Custom Target Analysis Protocol (C-TAP). Программное обеспечение изучает изображения кадр за кадром и пиксель за пикселем. Для анализа изображений оно сочетает в себе как искусственный интеллект, так и проверку человеком. Таким образом, исследователи могут отличить реальные объекты или явления на изображениях от цифрового шума.
|
|
Затем исследователи использовали тригонометрические расчеты на основе данных C-TAP, чтобы помочь идентифицировать и исключить известные объекты на небе в то время.
|
|
Объяснение большинства аномалий
|
|
Результаты показали все зарегистрированные аномалии, за исключением одной, которая могла быть правдоподобно объяснена. Это не так уж удивительно, поскольку давно известно, что большинство случаев ВСД поддается объяснению. Но всегда есть такие, которые не могут быть решены так же легко. Шидагис сказал:
|
|
Хотя мы не нашли доказательств, указывающих на то, что UAP имеет какое-либо отношение к интеллекту, отличному от человеческого, мы все еще не можем полностью объяснить нашу единственную неясность или потенциальную аномалию, которая заключалась в скоплении ярких белых точек внутри темного пятна, видимого на нескольких видео.
|
|
Обзор глобальных исследований UAP
|
|
Исследователи опубликовали новую статью в специальном выпуске журнала Progress in Aerospace Sciences под названием "Неопознанные аэрокосмические явления". Кнут является ведущим автором другой статьи, в которой рассматриваются глобальные исследования UAP, под названием "Новая наука о неопознанных аэрокосмических и подводных явлениях" (UAP).
|
|
Он охватывает более 20 исторических проектов, финансируемых правительством и частными лицами, а также недавние научные исследования в Ирландии, Франции, Германии, Норвегии, Швеции и Соединенных Штатах. Кнут сказал:
|
|
Учитывая давний глобальный характер проблемы UAP/НЛО, последствия их присутствия для безопасности полетов и охраны окружающей среды, а также потенциально глубокую важность их природы, изучение и понимание этих явлений имеет огромное и неотложное значение.
|
|
Интервью АРО телеканалу ABC News
|
|
4 июня 2025 года ABC News взяла интервью у Джона Козлоски, директора Управления Пентагона по устранению аномалий во всех областях (AARO).
|
|
Пентагон учредил AARO в 2022 году в качестве преемника предыдущей целевой группы UAP. На сегодняшний день AARO рассмотрело более 1800 отчетов о работе UAP. Большинство из них поступило от военнослужащих, включая пилотов истребителей. Для Пентагона и военных главной заботой является национальная безопасность и безопасность полетов. Как всегда, большинство случаев можно объяснить, но не все. Как сообщает ABC News:
|
|
К настоящему времени Пентагон рассмотрел более 1800 случаев, и подавляющее большинство из них в конечном итоге были отнесены к вероятным воздушным шарам, беспилотным летательным аппаратам, обломкам или животным [то есть птицам] на основе всестороннего анализа имеющихся данных.
|
|
Козлоски говорит, что "несколько десятков" случаев остаются аномальными даже после тщательного анализа доказательств. Они продолжают получать новые сообщения об аномалиях от военнослужащих и широкой общественности каждый месяц.
|
|
Его заявления похожи на предыдущие, которые он делал в отношении “неизвестных”. Но, признавая эти неизвестные, он также преуменьшил значение заявлений правительства США о том, что UAP – полностью или частично – находится в его распоряжении. Подобные заявления распространялись со времен знаменитого инцидента в Розуэлле в 1947 году.
|
Секретность и стигматизация
|
|
Бывший заместитель администратора НАСА Майк Голд также высказался по этому поводу, заявив:
|
|
Проблема заключается в том, что мы смешиваем секретность со стигматизацией и создаем такую стигматизацию вокруг явления, что агентствам и людям становится трудно, если не невозможно, серьезно отнестись к проблеме.
|
|
Если мы изучим UAP, мы не только сможем помочь в обеспечении национальной безопасности, но даже если мы не обнаружим ничего экзотического, каков наихудший сценарий? Мы обнаружим невероятное новое физическое явление?
|
|
Итог: Физики из Университета Олбани опубликовали свои первые результаты нового научного исследования UAP. Это попытка объединить UAP и науку с помощью более строгих научных методов.
|
|
Источник
|