ИИ раскрывает вероятное авторство Библии
|
|
ИИ трансформирует все отрасли - от медицины до кино и финансов. Так почему бы не использовать его для изучения одного из самых почитаемых древних текстов в мире - Библии? Международная команда исследователей, в том числе Шира Файгенбаум-Головин, доцент-исследователь кафедры математики Университета Дьюка, объединила искусственный интеллект, статистическое моделирование и лингвистический анализ, чтобы решить один из самых актуальных вопросов в библеистике: идентифицировать ее авторов. Исследование опубликовано в журнале PLOS One.
|
|
Проанализировав незначительные различия в употреблении слов в разных текстах, команда смогла выделить три различные традиции переписчиков (стиля письма), охватывающие первые девять книг еврейской Библии, известные как Эннеатекух.
|
|
Используя ту же статистическую модель, основанную на искусственном интеллекте, команда смогла определить наиболее вероятное авторство других глав Библии. Более того, модель также объяснила, как она пришла к таким выводам.
|
|
Но как математик пришел к такому выводу?
|
|
В 2010 году Файгенбаум-Головин начал сотрудничать с Израэлем Финкельштейном, главой школы археологии и морских культур Хайфского университета, используя математические и статистические инструменты для определения авторства надписей, найденных на фрагментах керамики, датируемых 600 годом до н.э., путем сравнения стиля и формы букв, начертанных на каждом фрагменте.
|
|
|
|
Их открытия были опубликованы на первой странице "Нью-Йорк таймс".
|
|
"Мы пришли к выводу, что находки в этих надписях могут дать ценные подсказки для датировки текстов Ветхого Завета", - сказал Файгенбаум-Головин. "Именно тогда мы начали собирать нашу нынешнюю команду, которая могла бы помочь нам проанализировать эти библейские тексты".
|
|
Это многодисциплинарное мероприятие состояло из двух частей. Во-первых, команда Файгенбаума—Головина и Финкельштейна — Алон Кипнис (Университет Райхмана), Аксель Бюлер (протестантский теологический факультет Парижа), Эли Пясецкий (Тель-Авивский университет) и Томас Ремер (Коллеж де Франс) - состояла из археологов, библеистов, физиков, математиков и компьютерщиков.
|
|
Команда использовала новую статистическую модель на основе искусственного интеллекта для анализа языковых особенностей в трех основных разделах Библии. Они изучили первые пять книг Библии: Второзаконие, так называемую второзаконническую историю от Иисуса Навина до царей и священные писания в Торе.
|
|
Результаты показали, что Второзаконие и исторические книги были больше похожи друг на друга, чем на тексты священников, что уже является консенсусом среди библеистов.
|
|
"Мы обнаружили, что у каждой группы авторов свой стиль — удивительно, даже в том, что касается простых и распространенных слов, таких как "нет", "который" или "король". Наш метод точно выявляет эти различия", - сказал Ремер.
|
|
Чтобы протестировать модель, команда отобрала 50 глав из первых девяти книг Библии, каждая из которых уже была отнесена библеистами к одному из упомянутых выше стилей написания.
|
|
"Модель сравнила главы и предложила количественную формулу для отнесения каждой главы к одному из трех стилей написания", - сказал Файгенбаум-Головин.
|
|
Во второй части исследования команда применила свою модель к главам Библии, авторство которых вызывало больше споров. Сравнивая эти главы с каждым из трех стилей написания, модель смогла определить, какая группа авторов с большей вероятностью могла их написать. Еще лучше: модель также объяснила, почему она совершает эти звонки.
|
|
"Одним из главных преимуществ метода является его способность объяснять результаты анализа — то есть указывать слова или фразы, которые привели к отнесению данной главы к определенному стилю написания", - сказал Кипнис.
|
|
Поскольку текст Библии много раз редактировался и переиздавался заново, команда столкнулась с большими трудностями при поиске фрагментов, сохранивших свою первоначальную формулировку и язык изложения.
|
|
Обнаруженные библейские тексты часто были очень короткими — иногда всего несколько стихов, — что делало большинство стандартных статистических методов и традиционного машинного обучения непригодными для их анализа. Им пришлось разработать индивидуальный подход, который мог бы обрабатывать такие ограниченные данные.
|
|
Ограниченность данных часто приводит к опасениям относительно неточности. "Мы потратили много времени, убеждая себя, что результаты, которые мы получали, не были просто мусором", - сказал Файгенбаум-Головин. "Мы должны были быть абсолютно уверены в статистической значимости".
|
|
Чтобы обойти эту проблему, вместо традиционного машинного обучения, которое требует большого количества обучающих данных, исследователи использовали более простой и непосредственный метод. Они сравнили структуру предложений и то, как часто определенные слова или корни слов (леммы) встречаются в разных текстах, чтобы понять, были ли они написаны одной и той же группой авторов.
|
|
Удивительная находка? Команда обнаружила, что, хотя два раздела повествования о Ковчеге в Книгах Самуила посвящены одной и той же теме и иногда рассматриваются как части единого повествования, текст в 1 Царств не соответствует ни одному из трех разделов, в то время как глава во 2 Царств демонстрирует близость к второзаконической истории (Иисус Навин - царям).
|
|
Забегая вперед, Файгенбаум-Головин сказал, что тот же метод может быть использован и для других исторических документов. "Если вы просматриваете фрагменты документа, чтобы выяснить, были ли они написаны, например, Авраамом Линкольном, этот метод может помочь определить, являются ли они настоящими или просто подделкой".
|
|
"Это исследование представляет новую парадигму анализа древних текстов", - резюмировал Финкельштейн.
|
|
Файгенбаум-Головин и ее команда сейчас рассматривают возможность использования той же методологии для новых открытий в отношении других древних текстов, таких как свитки Мертвого моря. Она подчеркнула, что ей очень нравится долгосрочное междисциплинарное партнерство.
|
|
"Это уникальное сотрудничество между наукой и гуманитарными науками", - сказала она. "Это удивительный симбиоз, и мне повезло работать с людьми, которые используют инновационные исследования для расширения границ".
|
|
Источник
|