Голос дает представление о вашем психическом здоровье
|
В связи с ростом числа психических расстройств в Америке и Канаде врачи ищут новые инструменты, которые помогут ускорить диагностику. Исследователи отреагировали на эту потребность и разработали автоматизированный инструмент скрининга, который может надежно диагностировать сопутствующую тревожность (AD) и тяжелое депрессивное расстройство (MDD) с помощью анализа голоса. |
В то время как после пандемии COVID-19 американцы столкнулись с постоянным кризисом психического здоровья, данные за 2021 год свидетельствуют о значительном увеличении числа случаев. По оценкам, 8,3% взрослых страдают от серьезных депрессивных расстройств, а 19,1% - от тревожных расстройств. Несмотря на их распространенность, многие люди остаются недиагностированными или не получают лечения — только 36% людей с AD и 61% с MDD получают медицинскую помощь. |
Такие барьеры, как социальная стигматизация, личное восприятие и ограничения в системе здравоохранения, усугубляют этот разрыв. |
Проблемы психического здоровья в сравнении с другими проблемами. Расстройства психического здоровья |
Важно проводить различие между проблемами психического здоровья и психическими расстройствами. Проблемы психического здоровья относятся к проблемам эмоционального, психологического или социального благополучия, которые могут быть различными по интенсивности. Хотя они могут нарушать повседневную жизнь, они могут улучшаться при лечении, позволяя людям вернуться к более здоровому душевному состоянию. |
![]() |
Напротив, расстройства психического здоровья — или психические заболевания — это клинически диагностируемые состояния, которые существенно влияют на мысли, эмоции, поведение и повседневную деятельность человека. Эти состояния соответствуют определенным критериям, изложенным в DSM-5 (Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств) или ICD (Международной классификации болезней). В качестве примеров можно привести тяжелое депрессивное расстройство (MDD) и шизофрению. Хотя эти расстройства могут сохраняться с течением времени, с ними часто можно справиться с помощью терапии или медикаментозного лечения. |
Более быстрая и эффективная диагностика этих расстройств остается сложной задачей, и именно здесь в дело вступают автоматизированные инструменты скрининга. |
Анализ голоса с помощью искусственного интеллекта для диагностики |
Исследовательские группы из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне, медицинского колледжа Университета Иллинойса в Пеории и медицинской школы Университета Южного Иллинойса сотрудничают в разработке инструмента скрининга, управляемого искусственным интеллектом. Используя машинное обучение, они разработали процесс, который анализирует голосовые сигналы, полученные в результате одноминутного теста на беглость речи, для выявления сопутствующих заболеваний AD/MDD. |
Мэри Пьетрович, ведущий исследователь из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне, специализирующаяся на акустике и машинном обучении, объяснила мотивацию исследования. “Это исследование было вдохновлено наблюдением, что люди с тревожными расстройствами и тяжелыми депрессивными расстройствами часто сталкиваются с задержками в диагностике и лечении. Открытие голосовых сигналов, отражающих различные психиатрические, неврологические, заболевания верхних отделов желудочно-кишечного тракта и другие состояния здоровья, побудило к дальнейшему изучению AD/MDD”. |
AD, MDD и сопутствующий AD/MDD имеют уникальные акустические признаки. Однако идентификация сопутствующего AD/MDD является особенно сложной задачей, поскольку акустические маркеры БА и МДД могут противодействовать друг другу. |
“Многие из существующих исследований упускают из виду эти различия и не учитывают уникальные характеристики сопутствующего AD/MDD”, - сказал Петрович. |
Как работает инструмент скрининга |
В исследовании приняли участие женщины, как с сопутствующими заболеваниями, так и без них. Участницы прошли семантический тест на беглость речи, в ходе которого их попросили назвать как можно больше животных за установленное время. Записи были надежно обработаны, и исследователи извлекли акустические и фонематические особенности из их речи. |
Затем алгоритмы машинного обучения проанализировали эти особенности, чтобы отличить людей с сопутствующей патологией AD/MDD от людей без нее. Результаты подтвердили, что одноминутный семантический тест на беглость речи является надежным методом скрининга. |
“Группа AD/MDD, как правило, использовала более простые слова, демонстрировала меньшую вариативность в фонематической длине слов и сниженный уровень фонематического сходства”, - сказал Пьетрович. |
Хотя текущее исследование дает многообещающие результаты, Пьетрович и ее команда намерены усовершенствовать модель и продолжить изучение биологических механизмов, лежащих в основе полученных результатов. Для разработки клинически эффективного диагностического инструмента потребуется значительно больше данных о различных популяциях и состояниях. |
“В настоящее время мы сосредоточены на расширении масштаба, разнообразия и модальностей обработки данных, применяя при этом инновационные аналитические методы для повышения точности моделей и углубления нашего понимания сигналов”, - сказал Пьетрович. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|