Генеративный ИИ - экологические и социальные издержки
|
|
В недавней статье-комментарии исследователей из Северо-Западного университета, Гарвардского университета и Техасского университета в Сан-Антонио подчеркиваются значительные, но недооцененные экологические и социальные последствия генеративного искусственного интеллекта (GenAI).
|
|
Исследование, опубликованное в журнале Environmental Science and Ecotechnology, подчеркивает настоятельную необходимость в устойчивых практиках и этичном управлении по мере распространения технологий GenAI.
|
|
Исследование показывает, что разработка GenAI наносит ущерб окружающей среде, поскольку производство оборудования, такого как графические процессоры и центры обработки данных, потребляет огромные ресурсы. Добыча редких металлов, таких как кобальт и тантал, для этих систем приводит к вырубке лесов, загрязнению воды и деградации почв.
|
|
По прогнозам, к 2030 году центры обработки данных, необходимые для работы GenAI, будут потреблять более 8% электроэнергии в США, что еще больше увеличит нагрузку на энергосистемы. Кроме того, системы GenAI генерируют значительное количество электронных отходов, усугубляя глобальные проблемы загрязнения окружающей среды.
|
|
|
|
Что касается социальной сферы, то в исследовании подчеркивается неравенство в производстве и использовании GenAI. Проблемы, связанные с трудовой деятельностью, варьируются от эксплуатации детей при добыче кобальта до низкооплачиваемых работников, обучающих системы искусственного интеллекта в тяжелых условиях. Неравный доступ к GenAI углубляет глобальную цифровую пропасть, отдавая предпочтение промышленно развитым странам и англоговорящим сообществам перед маргинализированными.
|
|
Исследователи выступают за немедленные действия по смягчению этих последствий. Предлагаемые меры включают в себя энергоэффективное обучение ИИ, разработку экологически безопасного оборудования, улучшение условий труда и инклюзивные структуры управления. Важна прозрачность со стороны разработчиков и политиков, а также рекомендации по обязательному представлению отчетности об экологическом и социальном воздействии GenAI.
|
|
"Это исследование проливает свет на скрытые издержки GenAI и призывает к коллективным действиям по их устранению", - сказал ведущий автор Мохаммад Хоссейни. Полученные результаты представляют собой дорожную карту для содействия ответственному и справедливому развитию искусственного интеллекта во всем мире.
|
|
Источник
|