НЛО и макроэкономическое внимание
Внимание к информации играет ключевую роль в современном макроэкономическом анализе, однако ее измерение является сложной задачей, особенно с точки зрения охвата различных географических уровней и временных интервалов. Мы предлагаем новый, нетрадиционный способ привлечения внимания общественности, который устраняет эти ограничения, основываясь на сообщениях отдельных лиц о неопознанных воздушных явлениях (UAP). Мы документируем удивительную связь между наблюдениями UAP и макроэкономическими условиями в США - на уровне округов, штатов и на национальном уровне. В зависимости от погодных условий и внешних воздействий, наблюдения UAP чаще наблюдаются в более благополучных регионах, но внутри регионов картина носит антициклический характер.
Таким образом, колебания внимания к исключительным явлениям в небе косвенно указывают на более общие закономерности изменения общественного внимания. Мы также подтверждаем эту интерпретацию с помощью квазиэкспериментального подхода, который использует вероятные экзогенные региональные различия в ограничениях, связанных с COVID-19, и находит доказательства причинно-следственного воздействия на общественное внимание. Далее мы показываем, что показатель наблюдаемости UAP тесно коррелирует с традиционными показателями внимания, основанными на данных об ожиданиях. Затем мы применяем наш показатель в контексте проведения денежно-кредитной политики. Мы обнаруживаем, что он может объяснить значительную региональную неоднородность в реакции на денежные потрясения. Повышенное внимание к регионам США, а также внутри регионов в течение делового цикла существенно смягчает влияние денежно-кредитной политики.
Вступление
Внимание к информации играет ключевую роль в современном макроэкономическом анализе.Сноска 1 Различия во внимании между агентами и во времени могут быть объяснены моделями рационального невнимания, в которых дорогостоящая информация обрабатывается с помощью механизма оптимизации.Сноска 2 Тем не менее, измерение вариаций общественного внимания в зависимости от географического положения и разрешения, а также от временной периодичности, в дополнение к оценке его роли, остается сложной задачей. Растущая эмпирическая литература по общественному вниманию опирается главным образом на показатели, основанные на ожиданиях и восприятии данных опросов. Однако данные опросов доступны в основном профессионалам, в то время как внимание широкой общественности существенно отличается как по уровню, так и по неоднородности.Сноска 3. Кроме того, данные опросов ограничены по географическому охвату, а также по периодичности проведения.Сноска 4 Таким образом, устранение этих ограничений является центральным моментом для изучения роли канала внимания в макроэкономическом анализе. В этом исследовании предлагается новая мера общественного внимания, основанная на нетрадиционном наборе данных, а именно на внимании отдельных лиц к небу с помощью количества сообщений о неопознанных воздушных явлениях. Предлагаемый нами показатель отличается большой географической неоднородностью, согласован в разных регионах и доступен с высокой периодичностью (на ежедневном уровне); таким образом, он заполняет отмеченные пробелы в эмпирическом измерении макроэкономического внимания.
Почему внимание к небу может быть разумным показателем внимания к экономике? В литературе, посвященной вниманию, нет четкого ответа. Внимание к небу может быть уникальной формой внимания, которая не связана с экономическим вниманием. И наоборот, это может отрицательно коррелировать с экономическим вниманием, если оба типа внимания конкурируют за одни и те же ограниченные ресурсы, что согласуется с теориями ограниченного внимания.Сноска 5 Однако недавние данные поведенческих и экспериментальных исследований указывают на третью возможную альтернативу; а именно, возможность того, что два типа внимания могут дополнять друг друга.Сноска 6. В этом случае, если люди будут уделять больше внимания экономическим условиям, они также могут лучше осознавать свое окружение (или наоборот), включая небо. В этом исследовании используются несколько эмпирических стратегий, которые убедительно подтверждают третью альтернативу, как мы подробно изложим ниже, мотивируя интерпретацию взаимосвязи между наблюдением за небом и экономической информацией.
Наш подход основан на недавнем сдвиге в литературе в сторону перехода от методов, основанных на опросах, к измерению внимания. Идея о том, что агенты могут формировать ожидания на основе прямых наблюдений в своей повседневной жизни, была изложена в предыдущих публикациях.Сноска 7 Недавние исследования дают эмпирическую поддержку этому понятию (Cavallo et al., 2017; D'Acunto et al., 2021), иллюстрируя, что внимание домохозяйств к макроэкономике связано с повседневным опытом. В других исследованиях предлагается текстовый анализ нормативных документов фирм в качестве альтернативного полезного метода привлечения их внимания (Flynn and Sastry, 2024; Song and Stern, 2024). Как отметили Мачковяк и соавторы (Mackowiak et al., 2023), также были предприняты экспериментальные лабораторные исследования по измерению внимания. Наконец, в конкретных исследованиях измеряется внимание, уделяемое финансовым решениям с помощью поисковых запросов (Mondria et al., 2010; De los Santos et al., 2012). Примечательно, что, как и традиционные методы, основанные на опросах, эти альтернативные методы также ограничены по времени и географическому охвату. Кроме того, их относительная специфика ограничивает их возможности для оценки макроэкономического внимания.
Потенциально стратегия использования поисковых запросов или других форм сетевых сервисов (например, социальных сетей) может быть расширена и для измерения макроэкономического внимания с достаточно подробным географическим анализом. Однако неясно, отражает ли интенсивность упоминания экономики в тексте интенсивность усилий по привлечению внимания или, скорее, степень информированности общественности о состоянии экономики (см. также Song and Stern (2024) по этому вопросу). В нашем анализе мы проиллюстрировали этот момент, сравнив поисковые запросы Google по ВВП с хорошо зарекомендовавшим себя показателем внимания, основанным на ожиданиях. К нашему удивлению, мы обнаружили, что они работают в противоположных направлениях. В то время как внимание, основанное на ожиданиях, как правило, возрастает во время рецессий, поисковые запросы по ВВП более интенсивны во время бумов. Интенсивность наблюдений UAP, напротив, со временем тесно связана с вниманием, основанным на ожиданиях, как мы покажем позже. Следовательно, представляется, что использование экзотической формы привлечения общественного внимания может быть выгодным по сравнению с, возможно, более традиционными потенциальными вариантами, которые могут не зависеть от привлечения внимания, что мотивирует наше внимание к наблюдению за небом.Сноска 8
Наблюдение за небом в той мере, в какой оно позволяет сообщать о наблюдениях, является дорогостоящим мероприятием, поскольку оно требует затрат ресурсов, таких как время и усилия, что приводит к относительно небольшому доходу для среднестатистического наблюдателя. И наоборот, уделение внимания экономике также требует ресурсов, но сопряжено с потенциально более высокими ставками, поскольку напрямую касается доходов, а для некоторых - экономического выживания. Наблюдение за небом часто является необходимостью, даже основной заботой повседневной жизни, в то время как наблюдение за небом (и, тем более, за тем, чтобы сообщать об аномалиях) - это скорее роскошное занятие, проводимое на досуге. Стандартные модели рационального невнимания предполагают, что в условиях ограниченных ресурсов агенты относительно менее внимательны к дорогостоящей информации (Mackowiak et al., 2023). В соответствии с этими моделями, взятыми вместе с приведенными выше интерпретациями, мы предполагаем, что если рациональные агенты замечают аномалии в небе и сообщают о них, они делают это в дополнение к более фундаментальным проблемам, таким как информация, касающаяся экономики.Сноска 9 Эта точка зрения согласуется с ранее отмеченной альтернативой взаимодополняемости внимания, рассматриваемой в теориях внимания, в которой объем внимания, уделяемого первичным и вторичным задачам, рассматривается одновременно.
Таким образом, мы предполагаем, что различия в степени внимания к небу могут отражать более общие закономерности внимания, которые также связаны с экономическими условиями. Чтобы установить нетривиальную связь между вниманием и объемом отчетов UAP, наш анализ проводится постепенно, в несколько этапов: сначала мы документируем, как различия в отчетах связаны с изменениями в экономической активности, а затем изучаем возможные основные каналы привлечения внимания. Однако, прежде чем продолжить наш анализ, мы обосновываем нашу идею, выделяя несколько стилизованных фактов об уникальном феномене наблюдения UAP. Таким образом, этот раздел строится следующим образом. Сначала мы представляем эти ключевые стилизованные факты. Затем мы обсуждаем данные UAP. Наконец, мы обрисуем в общих чертах ключевые части анализа.
Внимание: ключевые стилизованные факты
Факт 1
Нет простой временной тенденции
На рисунке 1 показано ежемесячное количество наблюдений НЛО по всей территории США за определенный период времени. Сообщения об этих наблюдениях поступали в Национальный центр США по изучению НЛО (далее - NUFORC); Подробнее об этом источнике данных смотрите ниже. Ежемесячно поступает примерно несколько сотен сообщений. Очевидно, что в ряде данных присутствует сильная сезонная составляющая, поскольку в летние месяцы, как правило, сообщается о большем количестве наблюдений UAP при хороших погодных условиях. Низкочастотные колебания более интересны, поскольку они не демонстрируют простой тенденции к росту, которая может быть связана, например, с демографическими тенденциями. Скорее, в середине 2000-х годов наблюдается умеренный спад. Затем, после Великой рецессии, в течение нескольких лет наблюдается резкий рост. Но в период восстановления экономики в 2014-2019 годах эта тенденция полностью изменилась. Снова наблюдается резкий рост числа сообщений о наблюдениях UAP, начавшийся примерно за год до вспышки кризиса с COVID-19 и достигший пика в апреле 2020 года - месяце первой и самой суровой изоляции. Однако этот пик все еще меньше, чем предыдущий, который пришелся на 2014 год. Наконец, обратите внимание на сильный разворот после апреля 2020 года, в результате чего цифры через год вернулись к уровням, существовавшим до повышения. Большие циклические колебания, наблюдаемые на рис. 1 предполагают, что различные факторы могут оказывать сильное влияние на феномен наблюдения ВСД. В частности, представляется, что в экономическом деловом цикле США наблюдается некоторая антицикличность. Таким образом, внимание к UAPS, по-видимому, возрастает после рецессий и снижается во времена экономического подъема.
Факт 2
Большая географическая неоднородность
Основываясь на документации NUFORC, мы также можем проанализировать географический разброс сообщений о наблюдениях UAP. Местоположение включает в себя город и штат США. Мы используем эту информацию для группирования данных на уровне округов, в дополнение к их государственной принадлежности. На рисунке 2 показана карта, описывающая группировку сообщений за 2000-2017 годы на уровне округов. На рисунке создается впечатление, что сообщения о наблюдениях UAP сильно разбросаны по регионам. Чтобы лучше понять это несоответствие, на рис. 3 основное внимание уделяется США. округа, которые находятся в верхнем процентиле распределения наблюдений UAP. В частности, в нем показано количество случаев наблюдения UAP, зарегистрированных в этих округах за период 2000-2017 годов, а также численность населения и децили доходов на душу населения в этих округах относительно распределения населения и доходов по всем округам США. Как и следовало ожидать, округа, лидирующие по показателям UAP, являются густонаселенными. Однако, оказывается, что эти округа также более богаты, поскольку две трети из них относятся к 8-10 децилям распределения доходов. США карты в дополнительном приложении, рис. А.3, дают такое же представление. Географическая неоднородность в наблюдениях за UAP, описанная на рис. 2, по-видимому, соответствует демографической неоднородности США, а также неоднородности доходов.
Факт 3
Корреляции между UAP и доходами противоположны
Приведенные выше стилизованные факты указывают на то, что как временные, так и географические рамки наблюдений за UAP выходят за рамки простых демографических закономерностей и что экономические факторы могут играть определенную роль. На рисунке 4 это подтверждается двумя диаграммами разброса данных о наблюдениях за UAP в зависимости от уровня доходов населения. Панель A рассматривает географическую область, разбивая точки данных по штатам США. Панель B рассматривает временную область, разбивая агрегированные точки данных на уровне США за каждый месяц в 2000-2017 годах. Удивительно, но на обоих точечных графиках показатели UAP коррелируют с доходом, несмотря на учет численности населения. Однако корреляции противоположны. В то время как на панели A корреляция положительная в географической области, на панели B корреляция становится отрицательной во временной области. Таким образом, сообщения о наблюдениях НПА чаще встречаются в более богатых штатах США, но со временем число случаев НПА, как правило, увеличивается при снижении доходов.
Противоположные корреляции между доходами и UAP являются ключевым выводом, который мотивирует наше предположение о том, что внимание к небу может отражать внимание к экономике. В литературе, посвященной экономическому вниманию, приводятся свидетельства того же типа противоположных закономерностей. В частности, в литературе отмечается, что внимание, как правило, усиливается во время рецессий (Койбион и Городниченко, 2015; Гольдштейн, 2023), а домохозяйства с более высоким социально-экономическим статусом имеют макроэкономические ожидания с меньшим количеством ошибок и предвзятости (Брюин де Брюин и др., 2010; Анджелико и Ди Джакомо, 2020; Дас и др. 2020).Сноска 10 Хотя показатель совокупного дохода, в принципе, может иметь различные экономические интерпретации, наблюдаемые противоположные корреляции исключают множество правдоподобных объяснений взаимосвязи между совокупным доходом и доходами, которые могут рассматривать корреляцию только в одном из измерений. Например, предположим, что случаи появления UAP обусловлены психическим здоровьем, которое имеет тенденцию ухудшаться во время рецессий, что объясняет антициклическую временную структуру наблюдений. Однако противоположная картина в поперечном сечении остается необъяснимой. В качестве альтернативы, расположение военных объектов может влиять на характер наблюдений в поперечном сечении, но не на временной интервал (мы дополнительно проверяем эти моменты эмпирическим путем на протяжении всего анализа).
Факт 4
Корреляция среднего заработка и дохода второго порядка
Рисунок 5 дополняет предыдущий стилизованный факт, распределяя волатильность во времени в наблюдениях UAP в зависимости от волатильности доходов для каждого штата США. Таким образом, он объединяет временную область (временные колебания) с географической областью (по штатам). На рисунке показана положительная корреляция второго порядка между наблюдениями UAP и доходами, так что высокая волатильность UAP в пределах штата связана с высокой волатильностью доходов. Это еще одно свидетельство, подтверждающее, что из различных возможных вариантов можно интерпретировать различия в наблюдениях UAP как показатель различий во внимании к (местной) экономике (см., например, Flynn and Sastry, 2024).
Основываясь на приведенных выше стилизованных фактах, наш следующий анализ направлен на то, чтобы установить и продемонстрировать полезность данных наблюдений UAP в качестве показателя макроэкономического внимания по четырем основным направлениям. Во-первых, мы начнем с формального исследования приведенных выше стилизованных фактов на уровне округов, штатов и на национальном уровне США, сосредоточившись главным образом на противоположных корреляциях (факт 3), которые лежат в основе нашей интерпретации, но также расширим их до корреляций второго порядка (факт 4). а также дополнительные аспекты, которые усиливают обоснованность ключевой гипотезы. Во-вторых, используя квазиэкспериментальный подход, учитывающий региональные различия в ограничениях, связанных с COVID-19, мы документируем причинно-следственный эффект шока внимания на количество случаев обнаружения UAP. В-третьих, мы показываем, что показатель обнаружения UAP сильно коррелирует с традиционными показателями рациональной невнимательности, основанными на данных ожиданий. Основываясь на этих фактических данных, мы используем обширные данные о наблюдениях UAP и применяем их в качестве нового показателя внимания в контексте проведения денежно-кредитной политики. Мы находим, что, в соответствии с прогнозами литературы, этот показатель внимания объясняет значительную региональную неоднородность в реакции на денежные потрясения.
UAP
Мы рассматриваем сообщения о наблюдениях НЛО. НЛО - это объекты в небе, которые люди, сообщающие о них, интерпретируют как неопознанные, ранее их также называли неопознанными летающими объектами (НЛО). Пентагон США недавно обновил этот термин, чтобы учесть его более широкую перспективу, которая включает в себя различные виды воздушных явлений, включая природные. Важно отметить, что последнее представляет собой подавляющее большинство наблюдений отдельных людей, как показывают официальные расследования в различных странах. Например, в США. Военно-воздушные силы в своем справочном отчете Project Bluebook, сноска 11, в котором официально исследовались различные случаи UAP, о которых сообщали отдельные лица в США в 1950-х и 1960-х годах, заключают, что из 12 618 расследованных случаев только 701 остался неопознанным (т.е. около 5% наблюдений). Аналогичные выводы были сделаны в результате изучения отчетов UAP, проведенного НАСА в 2023 году, сноска 12, а также в результате официальных расследований, проведенных правительствами других стран, таких как Канада, Великобритания и Франция, среди прочих (см., например, Joyce 2022). Основываясь на широком спектре естественных источников этих наблюдений, мы предполагаем, что, учитывая местные особенности, погодные условия и сезонность, закономерности и объем этих сообщений глубоко укоренились в человеческом и социальном поведении, обусловленном вниманием отдельных людей к небу. Примечательно, что эта точка зрения получила дополнительную поддержку в недавнем исследовании экологических причин появления UAP (Medina et al., 2023).
Действительно, наблюдение за небом является частью повседневной жизни, масштабы которой зависят от степени внимания, уделяемого им. Поэтому мы предлагаем, как уже отмечалось, измерять степень этого внимания с помощью количества сообщений людей о необычных воздушных явлениях. Сообщения о UAP поступали по всему миру на протяжении веков через местные авторитетные (часто государственные) организации, которые на протяжении длительного времени собирали эти данные с высокой степенью детализации. В США, на которых сосредоточено наше внимание в этом исследовании, крупной подобной организацией является NUFORC (Национальный центр по освещению НЛО). Люди со всей территории США сообщают в NUFORC о наблюдении в небе, которое они находят необычным; затем это наблюдение подробно регистрируется, включая местоположение человека и временную метку. Примечательно, что сообщение в NUFORC в случае обнаружения неопознанного объекта в небе является не просто следствием личных предпочтений, но и является маршрутом, который Федеральное авиационное агентство США (FAA) официально рекомендует использовать.Сноска 13 Таким образом, NUFORC представляет собой центральный официальный источник отчетов UAP в США. Наш анализ сосредоточен на уникальном наборе данных NUFORC. Нынешняя работа, насколько нам известно, является первой попыткой изучить эти данные и использовать их богатые возможности в контексте их экономических корней. Используя данные наблюдений о местоположении и времени, мы создаем ежедневную сводку данных по округам США за период после 2000 года, которую затем суммируем на разных уровнях по двум измерениям, а именно по времени и географии, в зависимости от проведенного анализа.
Что мы делаем?
Мы начинаем с проверки того, в какой степени количество случаев обнаружения UAP связано с изменениями ключевых макроэкономических факторов, в первую очередь на уровне округов США (хотя также на уровне штатов и на национальном уровне), принимая во внимание местные факторы и погодные условия, а также масштабы поиска в Google по этому явлению (учет для средств массовой информации и других внешних воздействий), в дополнение к множеству дополнительных мер контроля, начиная от наличия военной службы и степени психического здоровья и заканчивая другими различиями между штатами в зависимости от года (такими как, например, культурные или политические различия). Интересно, что, хотя внимание к небесам сосредоточено на уникальном явлении, мы обнаруживаем, что различия в сообщениях о наблюдениях четко коррелируют с макроэкономическими условиями как в разных регионах, так и во времени.
Поразительно, но мы зафиксировали, что корреляции поперечного сечения и времени идут противоположными путями, с надежными и точными величинами. В то время как сообщения о наблюдениях UAP чаще встречаются в более богатых округах и штатах США, с течением времени внутри регионов наблюдается антициклическая картина. Такие закономерности согласуются с приведенными выше стилизованными фактами и позволяют предположить, что наблюдения UAP могут представлять собой не просто какие-то экзотические формы верований. Более того, противоположные корреляции поперечного сечения и времени подтверждают закономерности, задокументированные на точечных диаграммах факта 3 (рис. 4), которые являются ключом к интерпретации нашего внимания. Как подчеркивалось выше, хотя наблюдения UAP могут представлять собой различные явления, противоположные корреляции исключают альтернативные объяснения, которые могут рассматривать корреляции только в одном направлении. Скорее, одно из возможных объяснений, которое может устранить противоположные корреляции, основано на признании феномена наблюдения НЛО как демонстрации общественного внимания. Как упоминалось выше, в литературе, посвященной макроэкономическому анализу, отмечается более высокий уровень внимания с течением времени во время рецессий, а также более высокий уровень внимания в разрезе домохозяйств из более благополучных социально-экономических условий. Такого рода данные согласуются с противоположными корреляциями, которые мы находим в наблюдениях UAP. Таким образом, масштабы наблюдений за UAP, по-видимому, согласуются с более широкими моделями общественного внимания, с важным аспектом различий на региональном уровне.
В попытке выйти за рамки общепринятых рамок условной корреляции и, кроме того, представить применение уникальной ежедневной частоты применения предлагаемого нами показателя, мы дополнительно поддерживаем интерпретацию внимания, используя ежедневные колебания в наблюдениях UAP в районах карантина COVID-19. Мы используем методы анализа различий и событий, основанные на вероятных экзогенных временных различиях в приказах об ограничении распространения COVID в разных округах США. В частности, мы используем индекс ограничений, полученный в США. Центр по контролю и профилактике заболеваний (CDC), который ежедневно измеряет степень карантинных ограничений в разных округах. Масштабы этих ограничений варьируются от отсутствия заказов до заказа на проживание на дому (с различной степенью промежуточных ограничений), которые, по всей видимости, зависят от внешних факторов, в разрезе и во времени. Мы изучаем ежедневное влияние этого показателя на количество случаев выявления лиц, страдающих от гриппа, в течение 2019-2020 годов, где 2019 год выступает в качестве базового года. Мы документируем причинно-следственную связь между масштабами карантина и количеством случаев выявления лиц, страдающих от гриппа. Примечательно, что случаи, вызванные карантином, также устойчивы к изменениям в поисковой системе UAP в Интернете в этот особый период. Важно отметить, что случаи, связанные с карантином, не являются внезапной реакцией на карантин. Напротив, увеличение числа случаев происходит очень постепенно в течение двух недель с начала карантина. Эти данные соответствуют растущему вниманию общественности, которое привлекает индикатор наблюдений UAP, что еще больше усиливает нашу интерпретацию по сравнению с другими альтернативными.
Следуя приведенным выше результатам, мы напрямую сравниваем предложенный нами показатель общественного внимания с традиционными показателями невнимательности, основанными на ожиданиях. В частности, мы применяем и расширяем меру Койбиона и Городниченко (2015), которая основана на соотношении между ошибками прогноза и изменениями прогноза на агрегированном уровне, и меру Гольдштейна (2023), которая основана на постоянстве отклонений отдельных прогнозов от среднего прогноза. Несмотря на небольшой период выборки, мы обнаружили значительную отрицательную корреляцию с течением времени между двумя показателями, основанными на ожиданиях, и показателем количества наблюдений UAP; таким образом, это еще раз подтверждает интерпретацию нашего нового показателя как косвенного показателя общественного внимания. Далее мы анализируем показатель невнимательности Гольдштейна (Goldstein, 2023) по различным макроэкономическим переменным и обнаруживаем, что задокументированная корреляция в основном обусловлена переменными ВВП. В отличие от этого, невнимательность к инфляции, например, положительно коррелирует с показателем наблюдаемости UAP. Эти дополнительные данные также согласуются с моделями макроэкономического внимания, описанными в литературе. Внимание к реальной экономике, как правило, усиливается во время рецессий (Койбион и Городниченко, 2015; Гольдштейн, 2023), в то время как внимание к инфляции, как правило, усиливается во время высоких уровней инфляции (Гольдштейн и Зильберфарб, 2018; Брача и Танг, 2024; Вебер и др., 2023). Поскольку во время рецессий инфляция, как правило, снижается, мы ожидаем, что со временем эти два вида макроэкономического внимания в целом будут направлены в противоположных направлениях. Наконец, мы также показываем, что данные о наблюдениях UAP также коррелируют с новыми оценками невнимательности, которые мы получаем по штатам США, используя качественные прогнозы безработицы, полученные в ходе опроса American National Election Studies (ANES). Таким образом, распределение макроэкономического внимания по переменным обеспечивает еще одну форму поддержки интерпретации наблюдений за ВСД как косвенного показателя внимания по сравнению с другими потенциальными интерпретациями, предполагая, что этот показатель отражает внимание общественности к состоянию экономики в более широком смысле.
Как подчеркивалось выше, основное преимущество предлагаемого нами показателя внимания по сравнению с традиционными показателями заключается в более широком спектре вариаций, в первую очередь географических. В нашем окончательном анализе мы используем это преимущество и применяем предложенный нами показатель общественного внимания для изучения нового типа неоднородности воздействия денежно-кредитной политики. Согласно литературе о монетарной нейтральности, денежно-кредитная политика должна быть менее эффективной, когда агенты более внимательны. Таким образом, если наш показатель позволяет отслеживать уровень внимания в разных штатах США, то регионы, это позволит объяснить различную реакцию регионов на денежно-кредитный шок, вызванный решением Федеральной резервной системы на национальном уровне. Мы оцениваем импульсивную реакцию штатов и округов США на монетарные потрясения, вызванные высокочастотной идентификацией во время заседаний Федерального комитета по открытым рынкам США (FOMC). Наш ключевой вывод заключается в том, что реакция региона на денежно-кредитную политику существенно смягчается, если уровень внимания на местном уровне, измеряемый нашими косвенными данными, относительно высок. Это наблюдение в высшей степени устойчиво к множеству тестов, включая подход IV, который позволяет выявлять UAP с помощью вероятных экзогенных шоков доходов, проявляющихся в изменениях цен на нефть в зависимости от геологических данных о запасах природных ресурсов. В количественном отношении увеличение числа случаев выявления UAP на уровне округа на одно стандартное отклонение (в годовом исчислении) свидетельствует о том, что среднегодовое воздействие повышения ставки по федеральным фондам на 25 базисных пунктов на местный ВВП и занятость снижается на 2,5 процентных пункта. Таким образом, наша оценка внимания может объяснить значительные различия в эффекте денежно-кредитной политики в разных регионах, а также внутри регионов на протяжении бизнес-цикла. С точки зрения политики, это новое открытие открывает новые возможности для контроля и управления макроэкономическим вниманием со стороны государства, направляя его на региональный уровень.
Оставшаяся часть статьи организована следующим образом. В разделе “Сопутствующая литература” представлены результаты текущей работы в рамках соответствующей литературы. В разделе “Данные” подробно описывается набор данных о наблюдениях UAP и другие источники данных, использованные при анализе. В разделе “Наблюдения UAP и экономические условия” представлены результаты о связи между наблюдениями UAP и экономическими условиями. В разделе “Наблюдения UAP и внимание общественности: эксперимент по борьбе с COVID” представлены результаты эксперимента по борьбе с COVID-19. Раздел “Наблюдения UAP и экономические условия". В разделе ”Существующие меры по привлечению внимания" проводится сравнение между нашими показателями и предыдущими. В разделе “Наблюдения за UAP и передача денежно-кредитной политики” данные о наблюдениях за UAP используются для анализа передачи денежно-кредитной политики. В разделе “Заключение” содержатся заключительные замечания.
Сопутствующая литература
Эта статья основана на нескольких источниках. Во-первых, в растущей литературе подчеркивается макроэкономическая роль информационных трений и невнимательности. Основополагающие работы Симса (2003), Мачковяка и Видерхольта (2009, 2015) представили идею рациональной невнимательности, в которой ограниченное внимание к экономическим условиям обосновано на микроуровне, исходя из идеи, что люди оптимально выбирают, сколько дорогостоящей информации следует приобретать. Другие исследования (например, Мэнкью и Рейс, 2002; Вудфорд, 2003) по-разному формализовали понятие неполной информации. Совсем недавно в нескольких исследованиях было высказано предположение, что невнимательность обусловлена как недостатком информации, так и поведенческими тенденциями (например, Angeletos et al., 2020; Bordalo et al., 2020). Невнимание к информации имеет серьезные последствия для макроэкономических колебаний, поскольку может рационализировать постепенную реакцию экономических агентов на потрясения (см. обзоры Манкив и Рейс, 2010; Ангелетос и Лиан, 2016; Койбион и др., 2018; и Мачковяк и др., 2023). Мы вносим свой вклад в эту литературу, показывая, что общественное внимание, измеряемое с помощью предлагаемого нами показателя, соответствует макроэкономическим колебаниям и учитывает региональные и временные различия в реакции на монетарные шоки.
Во-вторых, после теоретического акцента на невнимательности в литературе предлагаются и анализируются эмпирические показатели внимания, в первую очередь на данных опросов, в основном от профессиональных прогнозистов. В то время как параметры невнимательности могут быть оценены косвенно, на основе базовой макроэкономической модели, данные опроса о макроэкономических ожиданиях могут дать более прямые оценки. В недавней литературе были представлены такие оценки с использованием данных об ожиданиях как на среднем уровне (Койбион и Городниченко, 2012, 2015), так и на индивидуальном уровне (Андраде и Лебихан, 2013; Гольдштейн, 2023; Кольхас и Вальтер, 2021). В частности, было обнаружено, что невнимательность к информации в значительной степени возросла после "Великого смягчения", и это зависит от бизнес-цикла, когда рецессии вызывают повышенное внимание. Пандемия COVID-19, рассмотренная в нашем анализе, является ярким примером кризиса, который привлек внимание общественности (Binder, 2020; Coibion et al., 2022a; Fetzer et al., 2021). Основным ограничением в использовании ожиданий для измерения внимания является доступность данных. Кроме того, последние данные свидетельствуют о том, что домашние хозяйства и фирмы уделяют гораздо меньше внимания макроэкономическим условиям по сравнению с профессиональными прогнозистами (Coibion et al., 2020), но данные опросов по этим агентам по-прежнему скудны. Следовательно, недавние исследования отходят от подхода, основанного на опросе, и пытаются измерить внимание, используя альтернативные методы, включая текстовый анализ (Сонг и Стерн, 2024; Флинн и Састри, 2024), цены на продукты (Кавалло и др., 2017; Д'Акунто и др., 2021) и поиск в Google с учетом конкретных случаев (Мондрия и др., 2010; Де лос Сантос и др. 2012), однако в них представлены меры, которые также ограничены их охватом. Следуя последнему подходу, в этой статье предлагается новый способ привлечения общественного внимания, основанный на опыте наблюдения за небом, отраженном в наблюдениях UAP. В отличие от обычных показателей, предлагаемый нами показатель обеспечивает широкие вариации как во временной, так и в географической областях. Однако мы показываем, что его закономерности во временных и географических областях, а также его взаимодействие с экономическими показателями согласуются с теми, которые демонстрируются с помощью обычных показателей, что указывает на предлагаемую нами возможную интерпретацию внимания.
В третьей связанной литературе изучаются неоднородные эффекты денежно-кредитной политики по различным аспектам, таким как волатильность (Вавра, 2014), предельная склонность к потреблению (Ауклерт, 2019), долгосрочное потребление (Стерк и Тенрейро, 2018; Маккей и Виланд, 2021), потребительский риск (Ачарья и др., 2020; Билбиие, 2021), риск дефолта (Ottonello and Winberry 2020) или изобилие природных ресурсов (Raveh 2020). Одним из основных каналов гетерогенных эффектов является внимание к информации. Различия во внимании с течением времени могут быть причиной ослабления реакции на денежно-кредитную политику во время рецессий (Тенрейро и Туэйтс, 2016). Различия во внимании компаний в разных секторах могут быть причиной неоднородности их реакции на монетарные шоки (Сонг и Стерн, 2024). Здесь мы применяем предложенный нами показатель общественного внимания, чтобы задокументировать новый тип неоднородной реакции регионов на денежно-кредитную политику в США, обнаружив, что, в соответствии с литературными данными, это во многом объясняет различия во влиянии денежно-кредитной политики в разрезе регионов и во времени.
В-четвертых, это исследование также является новаторской попыткой пролить свет на широко игнорируемый феномен наблюдения UAP. О UAP сообщалось по всему миру на протяжении веков, но по разным причинам, в первую очередь из-за боязни возможных насмешек, этой теме практически не уделялось внимания в академическом сообществе, несмотря на то, что она представляет собой широко распространенное явление (Wendt and Duvall, 2008; Medina et al., 2023). Такое пренебрежение может отражать в значительной степени спекулятивное научное отношение к этому явлению (Эгигян, 2017). Однако в последние годы эта тема претерпела кардинальные изменения, и в настоящее время она получает все большее признание и открыто обсуждается высокопоставленными чиновниками, военнослужащими, основными средствами массовой информации и общественностью во многих странах.Сноска 14 Последовавшие за этим публичные дебаты требуют проведения расследований на всех уровнях. Тем не менее, насколько нам известно, тщательных исследований с экономической точки зрения еще не проводилось.Сноска 15 Этот документ является первым, в котором документально подтверждена четкая связь между экономическими факторами и моделями выявления ВСД, что дает начало механизму внимания и его макроэкономическим последствиям.
В-пятых, также имеется литература о связи между циклами деловой активности и психическим здоровьем. Гуэрра и Эборейме (Guerra and Eboreime, 2021) и Фраскильо и др. (Frasquilho et al., 2015) обобщают эту литературу, указывая на устойчивую положительную связь между рецессиями и ухудшением психического здоровья, включая плохое психическое самочувствие, а также увеличение числа распространенных психических расстройств и самоубийств или попыток самоубийства. Исходя из этих наблюдений, внимание к небу во время рецессий может быть косвенно связано с изменениями в психическом здоровье. Однако наши выводы расходятся с этой литературой по нескольким основным направлениям. Во-первых, мы указываем на устойчивую положительную связь между благосостоянием и объемом отчетов UAP в целом. Во-вторых, мы показываем, что масштабы основных выявленных нами закономерностей, включая антицикличность отчетов во времени, возрастают с увеличением дециля доходов. В-третьих, мы показываем, что влияние ужесточения экономической политики отрицательно связано с объемом отчетов. Эти результаты указывают на противоположные направления, чем те, которые указаны в упомянутой литературе, которые связывают ухудшение психического здоровья с плохими экономическими условиями и производительностью труда, и усиливают нашу предполагаемую связь с общественным вниманием. Кроме того, анализ показывает, что основные результаты позволяют напрямую контролировать уровень психического здоровья, учитывая уровень самоубийств на уровне округов. Наконец, социологические и психологические исследования, в которых изучались личные и социальные характеристики репортеров UAP (например, Циммер, 1984; Патри и Пеллетье (Patry and Pelletier, 2001) не обнаружили статистически достоверной разницы в их психическом состоянии по сравнению с людьми, которые не сообщали о необычных наблюдениях в небе.
Наконец, наше исследование также касается поведенческих концепций, привлекающих внимание в основном из литературы по психологии и маркетингу (недавний обзор этой литературы приведен в работе Левенштейна и Войтовича, 2023). Во-первых, это ограниченное внимание (Gabaix, 2019), которое предполагает, что при напряжении внимания людей они могут упустить информацию, которая в противном случае была бы зафиксирована. Результаты, приведенные в этой литературе, указывают на то, что способность к концентрации внимания возрастает с увеличением дохода (например, Банерджи и Муллайнатан, 2008), и что внимание к второстепенным задачам дополняет внимание, уделяемое ключевым задачам (например, Шмитт и Шлаттерер, 2021). Мы наблюдаем схожие закономерности с помощью предложенного нами показателя внимания, а именно: внимание к небу возрастает с ростом доходов в целом и дополняет внимание, уделяемое экономике. Вторая - это слепота по невнимательности (Redlich et al., 2020), которая описывает степень, в которой неожиданные события остаются незамеченными среди других параллельных событий. Учитывая, что аномалии в небе возникают неожиданно, наше исследование дает новые результаты о вариациях слепоты по невнимательности и их связи с экономическими условиями. В-третьих, теория нагрузки (Murphy et al., 2016), которая предполагает, что степень внимания зависит от перцептивной нагрузки. В той мере, в какой перцептивная нагрузка может увеличиваться во время работы, наши результаты подтверждают гипотезу теории нагрузки, учитывая более высокий уровень внимания, который мы фиксируем во время экономических спадов. Таким образом, вышеупомянутые поведенческие теории внимания способны пролить больше света на наши выводы. Тем не менее, всестороннее объяснение различных закономерностей, которые мы фиксируем, в решающей степени основано на стимулах. Следовательно, теории рационального невнимания играют первостепенную роль в систематизации доказательств.
Данные
В нашем основном анализе используются три основных типа наборов данных. Первый тип - это наш новый набор данных о наблюдениях UAP. Второй набор данных включает макроэкономические и метеорологические переменные в США как на совокупном, так и на региональном (окружном) уровнях. Третий набор данных - это документация о карантинах и ограничениях, использованных для эксперимента по борьбе с COVID-19. В этом разделе мы опишем первые два, поскольку они формируют базовую панель, принятую при первоначальном и основном анализе. Третий набор данных мы опишем отдельно в подразделе, посвященном анализу COVID-19. В таблицах A.1 и A.5 дополнительного приложения приведены сводные статистические данные.
Наблюдения за UAP
Наш уникальный набор данных о наблюдениях UAP в США получен от организации NUFORC, которая представляет собой известное учреждение в США, получающее и документирующее сообщения от частных лиц со всей страны (а иногда и из других стран). Люди, которые наблюдают за небесными явлениями, которые они не могут идентифицировать, сообщают об этом в NUFORC по телефону или через веб-сайт NUFORC'а.Сноска 16 Каждый отчет (наблюдение) включает дату, время, местоположение и краткое изложение наблюдения. Документация, охватывающая все отчеты, составляется и поддерживается NUFORC и находится в открытом доступе на веб-сайте NUFORC. Примечательно, что NUFORC считается ведущим учреждением, сообщающим о таких явлениях не только общественности, но и профессионалам; протоколы официальных организаций, таких как FAA, отсылают наблюдателей к NUFORC для подачи отчета в случае неопознанного наблюдения в небе. Последнее укрепляет репутацию NUFORC как легитимного, официального центрального узла сбора данных по отчетам UAP. Важно отметить, что предыдущие исследования отчетов NUFORC показывают, что, в соответствии с отчетами правительств и организаций, упомянутыми ранее, подавляющее большинство зарегистрированных наблюдений объясняется природными явлениями, и лишь небольшой фрагмент остается неопознанным (Costa и Коста 2021).
NUFORC приступила к систематическому документированию отчетов в середине 1990-х годов, после того как был создан их веб-сайт (до этого отчеты обрабатывались и записывались вручную, начиная с 1970-х годов). Чтобы добиться еще большей надежности, мы ограничили анализ данными с 2000 года, который знаменует собой начало периода, когда качество онлайн-отчетов и обработки данных значительно улучшилось (Costa и Costa 2021). Наш анализ учитывает только количество сообщений, уделяя особое внимание их временной привязке и местоположению, и игнорирует сопроводительное описание наблюдений. Используя местоположение и дату наблюдений, мы вручную создаем ежедневную сводку наблюдений по округам США, охватывающую период 2000-2020 годов. На протяжении всего анализа мы проводим различные агрегации этой панели на региональном или временном уровнях (т.е. на уровне штата или на национальном уровне) или применяем различные временные интервалы, такие как годовые или квартальные, в зависимости от описанного в анализе упражнения и наличия дополнительных переменных. Для надежности мы ограничиваем период 2000-2017 гг. в нашем основном анализе и расширяем его только при анализе временных рядов (например, обследований на национальном уровне) с небольшим количеством наблюдений. Мы делаем это потому, что 2017 год знаменует собой сдвиг в общественном мнении США в сторону UAP, в первую очередь из-за статьи на первой полосе New York Times, опубликованной в том году (см. раздел “Сопутствующая литература”), которая потенциально может привести к скрытой предвзятости при отборе выборки.Сноска 17 В целом, наша панель охватывает около 70 000 наблюдений UAP в более чем 3000 странах США. округа (сводную статистику смотрите также в таблице A.1 дополнительного приложения).
Приведенный ниже анализ будет в основном основан на панельной структуре данных. Из-за доступности экономических данных мы будем использовать ежегодную периодичность на уровне округа, ежеквартальную периодичность на уровне штата и ежемесячную периодичность на национальном уровне. В эксперименте с COVID-19 мы сможем использовать ежедневную периодичность сбора данных, как мы опишем ниже.
Следует отметить два важных недостатка данных. Во-первых, в них отсутствуют подробные сведения о характеристиках отдельных репортеров UAP. Во-вторых, существует потенциальная предвзятость при отборе. Эти два ограничения взаимосвязаны, поскольку в отсутствие личных характеристик трудно оценить предвзятость отбора, которая может проявиться на двух этапах: при просмотре UAP и при обращении в NUFORC. Тем не менее, эти опасения вполне снимаются, если предвзятость отбора не коррелирует с типами вариаций внимания, которые мы исследуем. Например, предположим, что индивиды, которые привыкли обращать внимание на небо, принадлежат к хвосту популяции по некоторым параметрам и, таким образом, не образуют репрезентативную выборку. По-прежнему нет оснований полагать, что принадлежность к этому хвосту могла бы повлиять на реакцию наблюдаемых UAP на доходы теми способами, которые мы документируем.Сноска 18 И, наконец, учет других факторов, которые, как установлено, являются значимыми факторами, влияющими на обнаружение UAP (погодные условия, поиск в Google), также должен ограничить проблемы, связанные с выборкой.
Экономические и контрольные переменные
Мы дополняем нашу панель различными экономическими и метеорологическими данными, которые используются в анализе как конечные или контрольные переменные. Экономические данные взяты из Бюро экономического анализа США. В основном мы используем стандартные данные о доходах, занятости и ВВП, которые за период после 2000 года доступны на национальном уровне США с периодичностью до месяца, на уровне штатов США с периодичностью до квартала и на уровне округов США с периодичностью до года. Мы также используем несколько демографических переменных, в основном численность населения и плотность населения, на соответствующих уровнях. В наших исследованиях последствий денежно-кредитной политики мы также используем данные о монетарных шоках, взятые из работ Накамуры и Стейнссона (2018) и Ярочиньски и Каради (2020). Более подробную информацию об этих потрясениях мы изложим отдельно, в соответствующем подразделе.
Учитывая внимание, уделяемое небу, и следуя анализу, проведенному Мединой и др. (2023), нам также крайне важно контролировать видимость с помощью погодных условий на соответствующем географическом уровне и с соответствующей периодичностью. Поэтому мы дополняем приведенные выше данные рядом стандартных показателей погодных условий, составленных Министерством торговли США с использованием исходных данных Национального управления океанических и атмосферных исследований. Эти данные о погодных условиях включают в себя средние минимальные и максимальные температуры, а также количество осадков и снега, и доступны для географических местоположений и временных интервалов, соответствующих нашему анализу. На рисунках A.1–A.3 в дополнительном приложении представлены краткие карты данных. Сводную статистику смотрите также в таблице A.1 дополнительного приложения.
В наших проверках надежности мы используем три дополнительные переменные: (i) В качестве контроля возможного влияния на психическое здоровье мы используем данные Центра по контролю и профилактике заболеваний (CDC) о показателях самоубийств на уровне округов. (ii) В качестве контроля возможного воздействия военных объектов мы используем данные Китамуры (2022); Сноска 19 (iii) В качестве инструмента для учета внешних изменений во внимании мы используем данные Джеймса и Смита (2017) по округам с бурно развивающимися сланцевыми образованиями.Сноска 20
Источник
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
Последние аномальные новости

Астероид-убийца городов может обрушиться на Землю

Астероиды раскрывают секреты древней Солнечной системы

Все ли мы инопланетяне

Действия министерства обороны США в отношении НЛО

Загадочное свечение над Диснейлендом в Орландо

Заметили астероид, который, возможно, направляется к Земле

Искусственный интеллект раскрывает секреты НЛО

Исследование сфер Дайсона не выявили никаких радиосигналов

Исследования НЛО в Канаде становятся более масштабными

Как Земля-близнец помогла обнаружить Землю

Как смартфоны меняют наши небесные горизонты

Канадцы жаждут узнать правду об НЛО

Квантовую телепортацию применили для вычислений

Космомусор и добыча полезных ископаемых на Луне

Может ли астероид Бенну уничтожить Человечество

Огромная экзопланета обнаружена у маленькой звезды

Пилот запечатлел треугольный летательный аппарат

Почему конспирология так популярна

Революция в исследовании НЛО

Самая большая тайна гелиофизики

Смелый шаг Марко Рубио по раскрытию информации об НЛО

Собственность и суверенитет в космосе

Соленая вода уже была в ранней Солнечной системе

Существуют и другие виды с развитой технологией

Удары метеоритов и марсотрясения

Улучшение исследований НЛО в Канаде

Уфологи сталкиваются с неопределенным будущим

Фильм, который может изменить представление об НЛО

Черный треугольный НЛО пролетел над Колумбией

Что пролетело над Делавэром

Агенты-уфологи опасаются, что их уволят из ФБР

Будущее секретного отдела ФБР остается неопределенным

Гёбекли-Тепе - затерянный храм древности

Грань между дипфейком и реальностью стёрта

Даже президенты США не могут разблокировать уфо-файлы

Дух обратился к сталкерам с откровенной фразой

Загадочная Венерианская скрижаль

Зарегистрировано 50 случаев наблюдения НЛО в Висконсине

ИИ OpenAI показал рекорд в 'Последнем экзамене человечества'

ИИ поднимает охоту на НЛО на новую высоту

Имплантат Маска позволяет управлять роботизированной рукой

Канадцы хотят проводить уфо-исследования

Наблюдение НЛО во время шествия в Браге

Неопознанный объект над военной базой вызвал споры об НЛО

НЛО Кэлвина могло быть не более чем оптической иллюзией

Новейшие ИИ нацелены на технологию НЛО

Нью-Джерси может стать лидером в области изучения НЛО

Огромный НЛО замечен в Кембриджшире

Пилот авиакомпании запечатлел черный треугольник

Потрясающие огни в Аргентине вызывают споры об НЛО

Приготовьтесь к межзвездному приключению

Пропитанный мифами странный пляж в Великобритании

Роль квантовой механики в фотосинтезе

Секретный самолет был пойман во время таинственного полета

Станет ли Робби Уильямс уфо-послом Великобритании

Станут ли исследователи НЛО следующими на пути Маска

Тайны ацтеков. Пирамиды, боги и наследие

Устранение пробелов для укрепления национальной безопасности

Уфологи из ФБР опасаются политического давления

Являются ли НЛО новым рубежом для японских законодателей

Грязная камера заднего вида. Решение есть. Моя история установки омывателя в Кох Маркет

Атлантида располагалась на востоке Средиземного моря

Всплывают новые подробности о рабочей группе ФБР по НЛО

Голос дает представление о вашем психическом здоровье

Древняя раса Прямоносых

Загадка алхимической двери Рима

Загадочное послание конспиролога во власти

Захоронение вампира нашли в Хорватии

Землетрясение в Иране и секретное испытание атомной бомбы

Землетрясения на Марсе от метеоритов происходят глубже

ИИ Google будут использовать для оружия или слежки

ИИ и дроны трансформируют исследования инопланетян

Исследования загадочных куполов на Луне

Как различные эмоции воздействуют на наш организм

Калифорнийская волна НЛО захватывает умы

Метод отслеживания таинственных темных экситонов

Можно ли повлиять на продолжительность жизни

Небо от Нью-Джерси до Вирджинии наполнено НЛО

Некоторые из самых необычных встреч с инопланетянами

НЛО вызывают неистовство в небе Аргентины

Откровения об НЛО, прошлые жизни и метафизика

Охотники за НЛО из ФБР опасаются, что Трамп их уволит

Пилот запечатлел треугольный объект в небе Колумбии

Проект НЛО от Netflix выйдет в прокат в 2025 году

Революция в документалистике об НЛО

Ушмаль. Загадки древней цивилизации майя

Чистка Трампа затронет уфологов из ФБР

Что происходит непосредственно перед смертью

Что скрывается за таинственными НЛО в Нью-Джерси

Является ли передовая технология БПЛА современным НЛО

Японское увлечение НЛО

Преимущества обращения в центр реабилитации после инсульта

Белый карлик демонстрирует 19 режимов пульсации

ВМФ США испытывают лазерное оружие

Гравитационные волны - ключ к космической коммуникации

Как улучшить поиск гравитационных волн

Мы на пороге раскрытия секретов НЛО

НЛО замечен во время шествия в честь Святого Винсента

НЛО на Багамах ошеломило экспертов

Оперативная группа ФБР по НЛО выражает обеспокоенность

Описание ночного приземления НЛО в Польше

Особенности атмосферы WASP-121b бросают нашему пониманию

Откровения о тайных операциях правительства США

Охотник на Несси заметил горбатое существо

Первый прямой поиск светлой и темной материи

Пилот снял черный треугольный НЛО

Поиск внеземной жизни начался 30 лет назад

Поклонники НЛО становятся более активными в Японии

Полицейские управления готовятся к встрече с НЛО

Принятие суждений ИИ о моральных решениях

Разоблачения НЛО могут изменить наше представление о небе

Раскрыто существование неофициальной группы ФБР по НЛО

Редкий и загадочный космический взрыв

Секретная группа ФБР по НЛО может быть расформирована

Современные технологии изменяют охоту на НЛО

Странные особенности Марса вызваны гейзерами

Таинственный всплеск наблюдений НЛО в Нью-Джерси

У нового астероида есть шанс столкнуться с Землей

У ФБР есть секретный отдел по борьбе с НЛО

Устройство для обнаружения неуловимой темной материи

Уфологи из ФБР опасаются чисток

Что на самом деле освещает наше небо

Викинги были великанами

Воздушный шар мог бы исследовать Венеру бесконечно

Документы Трампа о НЛО могут изменить все

Загадка полигональной кладки. Стены Винапу

Загадка Сайхуитского монолита

Загадочное видео с НЛО разжигает во всем мире ажиотаж

Идеальный костюм для конспирологов

Искусственный интеллект вреден для окружающей среды

Как управлять космическим аппаратом НАСА

Маск поддержал исследование странной формации на Марсе

Материалы для поддержания жизни нашли на Бенну

Медитация и токсичная культура

Неужели мы на пороге открытия НЛО

Популярные у НЛО находятся в Северной Дакоте

Пора приступить к классификации экзопланетных систем

Посещения сверхсекретной Зоны 51

Потенциал Солнечной системы для возникновения жизни

Правда, стоящая за недавними наблюдениями НЛО

Приземление железного шара в России

Призрак бьёт стаканы в баре графства Саффолк

Проект НЛО от Netflix отправит вас в приключение

Раскрыта тайна НЛО в Ливерпуле

Самовосстанавливающиеся дороги становятся реальностью

Системы ИИ с неприемлемым риском запрещены в ЕС

Смогут ли США быстрее всех добраться до Марса

Странные наблюдения НЛО часто происходят в Гуаякиле

Треугольный НЛО освещает Гуаякиль

Фильм об НЛО, призванный поколебать убеждения зрителей

Человечество, возможно, создало инопланетян

Шокирующее наблюдение НЛО захватило Сакатекас

Где купить Айфон последней модели в Крыму

SPC-ламинат, что это и почему он завоевал популярность

Тренды в дизайне серег в 2025 году

Емкость рынка бьюти-услуг в ЮЗАО

Выбросы из черных дыр помогают им жить

Загадка молота из Айуда

Загадочные распадающиеся экзопланеты

Загадочный город майя в сердце джунглей

Известный астролог сверилась со своими картами

ИИ-модели OpenAI встанут на защиту безопасности США

Кольская сверхглубокая скважина и ее наследие

Майкрософт изучает воздействия ИИ

Наблюдения за НЛО в 2024 году. Новая глава

Насколько хорошо земная жизнь могла бы жить на экзопланетах

Неужели мы на пороге раскрытия НЛО

НЛО обнаружен в Кремниевой долине

Ночь, когда Австрию ошеломил желтый шар

Обнаружение НЛО на Багамах ошеломило экспертов

Огромный инопланетянин привел соцсети в бешенство

Отслеживание темных экситонов во времени и пространстве

Ошеломляющие заявления уфо-информаторов

Первый ИИ-класс без учителей вызвал бурю дискуссий

Потрясающая встреча стюардессы с НЛО над Багамами

Пророчества Гарабандала и их связь с концом Кали-Юга

Пылевые облака над поверхностью Луны очень опасны

Разоблачение феномена НЛО. Правда о недавних наблюдениях

Рассекречены материалы об убийстве Джона Кеннеди

Скрывает ли Трамп секреты НЛО

Тайна НЛО 2024 года, захватывающая Америку

Теории заговора. Розуэлл, Зона 51 и аэропорт Кеннеди

Уфолог раскритиковал руководство шотландского музея

Ученый потратила тысячи долларов на изучение НЛО

Число близнецов растет, несмотря на снижение рождаемости

Экзопланета потенциально способная поддерживать жизнь

Подписка на новости
Наверх
Яндекс.Метрика