Может ли ИИ помочь спасти нашу планету
|
Прошлый год был самым жарким за всю историю наблюдений. Во всем мире мы становимся свидетелями все более экстремальных явлений — от массовых лесных пожаров до наводнений и повышения температуры океана до "горячей ванны" — с разрушительными последствиями для жизни людей и биоразнообразия нашей планеты. Экономические издержки уже чрезвычайно высоки. Несмотря на растущее чувство экологической тревоги, я и мои коллеги твердо верим, что еще многое можно сделать для спасения нашей планеты. |
В климатических прогнозах по-прежнему существует большая неопределенность; недостатки как в понимании климатических процессов, так и в вычислительных возможностях ограничивают точность климатических прогнозов, необходимых для оптимальной адаптации и устойчивости к изменению климата. |
Использование ИИ помогает уменьшить неопределенность в моделировании климата, что, в свою очередь, может быть использовано для оптимизации адаптации и, возможно, для обеспечения максимально справедливого распределения ресурсов и принятия обоснованных решений. На самом деле, применение ИИ для решения целого ряда климатических и экологических проблем быстро расширяется. |
Хотя мы абсолютно обязаны снизить выбросы парниковых газов, чтобы замедлить изменение климата, нам также нужна точная информация о том, что произойдет, чтобы мы могли лучше планировать и адаптироваться к изменениям, которые уже произошли в глобальной климатической системе: при неизменной текущей политике мы приближаемся к превышению 2°C—подробнее более чем на 3,5° по Фаренгейту — от потепления в этом столетии. |
Колумбийский университет, где я преподаю в Школе инженерии и прикладных наук Fu Foundation, а также в Школе климата, совместно с Университетом Олбани, Государственным университетом Нью-Йорка и Esri только что выпустили всеобъемлющий доклад "Ландшафтная оценка ИИ для климата и природы", который был подготовлен по заказу и в сотрудничестве с Фондом Земли Безоса. |
В отчете обобщены современные приложения и возможности ИИ в нескольких секторах смягчения последствий изменения климата, адаптации к ним и охраны природы, и он является частью пакета, прилагаемого к грандиозному проекту Фонда Земли Безоса "ИИ для климата и природы" стоимостью 100 миллионов долларов, направленному на использование ИИ для борьбы с изменением климата и защиты природы. The Grand Challenge - это призыв к действию, направленный на финансирование решений с использованием искусственного интеллекта в области сохранения биоразнообразия, оптимизации энергосистем, производства экологически чистых белков и других инновационных идей. |
С 2021 года, когда я стал содиректором научно-технического центра NSF при Колумбийском университете, занимающегося улучшением климатических прогнозов путем объединения физического моделирования с ИИ, я работаю с коллегами по всему миру над использованием ИИ для повышения точности наших климатических прогнозов и создания современной облачной платформы для сбора климатических данных. |
Нынешнее поколение крупных моделей искусственного интеллекта потребляет огромные ресурсы. Если мы надеемся, что эта новая передовая технология поможет бороться с изменением климата и разрушением природы, а не ускорит их, крайне важно, чтобы наше общество быстро развивало и финансировало междисциплинарное сотрудничество, чтобы передать возможности инструментов искусственного интеллекта в руки экспертов в данной области. |
Мы также должны переосмыслить критерии ИИ, чтобы отразить эти приоритеты, и придерживаться стандартов доступности данных, поощряя открытые данные, коды и модели для разработки алгоритмов и приложений при сохранении конфиденциальности. |
Важно инвестировать в образовательную подготовку и развитие рабочей силы, чтобы поддерживать специалистов в области искусственного интеллекта, обладающих совместным опытом в отраслевых областях. Наш центр LEAP, финансируемый NSF, уже откликается на этот призыв к действию, предоставляя новому поколению ученых набор навыков на стыке науки о климате и искусственного интеллекта, а также современную платформу для изучения климатических данных. |
Многие коллеги придерживаются целостного подхода к образованию в области искусственного интеллекта, интегрируя фундаментальные и прикладные концепции искусственного интеллекта в учебные планы по различным дисциплинам, чтобы подготовить выпускников к быстро меняющемуся миру. |
Кроме того, мы должны обеспечить, чтобы отдельные люди и сообщества по всему миру имели равные возможности для доступа к информации и вычислениям, необходимым для использования инструментов искусственного интеллекта в целях обеспечения их нынешнего и будущего благополучия в связи с изменением климата. |
Это актуально как на местном уровне, при применении решений, которые могут оказать влияние, и создании рабочей силы в исторически маргинализированных и обездоленных сообществах, наиболее пострадавших от изменения климата, так и в глобальном масштабе, при инвестировании в инфраструктуру искусственного интеллекта, инициативы и образование на Глобальном Юге, где проживает большая часть следующего поколения населения этой планеты. рождается. |
Также необходимы надежные системы управления технологиями, гарантирующие этичное, устойчивое, заслуживающее доверия и безопасное внедрение ИИ. Руководящие органы по всему миру, такие как США, Европейский Союз и Генеральная Ассамблея ООН, уже начинают внедрять такую политику. Они должны поддерживать государственное финансирование, направленное на поддержку ИИ во благо человечества. |
Изменение климата уже наступило. Как и эра ИИ. Все еще возможно добиться большей справедливости и процветания на процветающей планете, если мы будем стратегически применять нашу науку, образование и инновации для достижения этих целей. |
В конце концов, мы в этом деле вместе. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|