Одинаково ли ИИ разбирается в разных дисциплинах
|
|
В связи с его быстрым распространением в повседневной жизни технология искусственного интеллекта (ИИ) становится все более актуальной для социологов. Команда исследователей из университета Пенсильвании проанализировала разнообразную литературу по социальным наукам и обнаружила, что исследования часто определяют ИИ по-разному. Опираясь на некоторые из этих областей и информатику, исследователи создали единое определение и структуру, которые, как они надеются, будут совместимы между дисциплинами. Ведущий автор Гомеро Хиль де Суньига, заслуженный профессор в области медиа-эффектов и искусственного интеллекта в Колледже коммуникаций имени Дональда П. Беллисарио в Пенсильванском университете, сказал, что определение является отправной точкой. Она целенаправленно широка, поэтому может как адаптироваться по мере развития искусственного интеллекта, так и стимулировать междисциплинарное сотрудничество между исследователями. Работа, обсуждаемая Жилем де Суньигой в приведенных ниже вопросах и ответах, была опубликована в журнале Political Communication с соавторами Тимилехином Дуротой, докторантом колледжа Беллисарио, и Мануэлем Гоянесом, доцентом Мадридского университета Карлоса III.
|
|
Как вы определили необходимость определения искусственного интеллекта специально для социальных наук?
|
|
Очевидно, что в современном обществе ИИ набирает обороты. Это уже не просто наука. У него есть человеческая основа для всех граждан. Независимо от страны, в которой вы живете, ИИ становится все более важным. Для специалистов по информатике он существует уже несколько десятилетий. Но для нас, тех, кто думает о том, как это будет интегрировано в повседневную жизнь, искусственный интеллект находится в зачаточном состоянии. Итак, начиная с информатики, мы собрали различные определения из того, что было написано об ИИ. Мы с моими соавторами обнаружили, что не существует единого мнения о том, что такое искусственный интеллект или каким он может быть. Мы поняли, что определения не были конкретными и часто формулировались таким образом, чтобы они соответствовали исследованию конкретной статьи.
|
|
Какое определение появилось в результате вашего исследования?
|
|
Наше определение гласит, что ИИ - это осязаемая способность машин, не являющихся людьми, или искусственных сущностей в реальном мире выполнять, решать задачи, общаться, взаимодействовать и логически действовать подобно биологическим людям.
|
|
Чем ваше определение ИИ отличается от дисциплины за пределами социальных наук?
|
|
Если кто-то пишет исследование об Alexa, он может дать очень специфическое определение искусственному интеллекту. Например, он может сказать, что ИИ - это машина, которая выполняет интеллектуальные задачи. Или он может основывать это на способности системы интерпретировать внешние данные. Когда дело доходит до журналистики и коммуникации, определения могут отказаться от машины и вместо этого определить искусственный интеллект как набор алгоритмов, предназначенных для создания и распространения медиа, текста и изображений. Итак, вот почему мы хотели объединить все эти определения и создать нечто, что будет работать в разных дисциплинах.
|
|
Заключается ли идея в том, что исследователям из разных дисциплин будет легче устанавливать междисциплинарные связи, потому что у них будет общее определение искусственного интеллекта?
|
|
Точно. Если я из сферы коммуникаций, это сработает для меня. Мы начинали с информатики, поэтому наше определение и структура будут работать для меня, если я исследователь в области компьютерных наук. Мы читаем как можно больше об ИИ из самых разных областей исследований. Мы надеемся, что когда вы разговариваете с любым человеком из этих областей, это сработает. И я знаю, что наша рабочая структура не очень исчерпывающая, но то, что мы хотели облегчить, - это условие сказать, что если вы используете это определение в своей теории, это сработает. Это всего лишь фундамент. Вы можете усложнить это гораздо больше, если хотите, но это теория, которая будет работать для всех. Логическое обоснование заключается в том, что это стартовая площадка или ступенька для проведения исследований в области искусственного интеллекта.
|
|
Когда вы упоминаете фреймворк, вы говорите об оценке эффективности и автономности ИИ в рамках исследования. Можете ли вы подробнее остановиться на этих терминах и на том, как они сочетаются с вашим определением ИИ?
|
|
Помимо определения, мы построили упрощенную теорию, в которой разделили два основных аспекта работы с ИИ. Первое - это представление о том, как работают машины, а второе - насколько они автономны, то есть насколько хорошо они могут выполнять задачи с минимальным участием человека, насколько это возможно. Любой данный интеллектуальный объект будет иметь разные уровни производительности, создавая или выполняя определенные задачи или предсказывая события, что и делает искусственный интеллект. Итак, мы обсуждаем три уровня производительности и три уровня автономии. Так, например, это совсем как у людей. Некоторые ИИ очень умны, могут выполнять множество задач и обладают высоким уровнем автономии. А есть и такие, которые могут быть не такими автономными и требовать от нас большего участия. Основываясь на этих измерениях и уровнях производительности, вы можете начать думать о любом типе ИИ и применять его к любому типу исследований в области ИИ. Исходя из этого, я убежден, что в конечном итоге станет доступно и полезно больше теории. Итак, с этим определением и структурой мы приступаем к делу.
|
|
Искусственный интеллект меняется так быстро. Поможет ли будущим исследованиям наличие определения и структуры, которые можно адаптировать или на основе которых можно строить?
|
|
Да, именно так. И имейте в виду, что эволюция ИИ зависит от взаимоотношений с людьми, потому что ИИ собирается делать то, что мы ему подсказываем и о чем мы его просим. Мы должны изучить, как мы взаимодействуем с ним, потому что если вы не выжимаете из ИИ максимум возможностей, то ИИ останется на том же уровне. Это очень интересная характеристика ИИ. Важно не то, что он может делать, а то, что мы в состоянии с ним сделать. Мы станем свидетелями бурного развития ИИ. Потенциальное влияние этой технологии на общество огромно. Устанавливая всеобъемлющее определение и теоретическую основу, это исследование прокладывает путь для будущих достижений и более глубокого понимания роли искусственного интеллекта в человеческом обществе.
|
|
Источник
|