 |
|
Разрабатывают нейроинтерфейс для ускорения работы мозга
|
| Ученые Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского (ННГУ) с коллегами из калининградского Балтийского федерального университета им. И. Канта на основе транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) разрабатывают нейроинтерфейс для ускорения реакций у пожилых людей, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. "Стимулирование коры головного мозга короткими магнитными импульсами широко используется для лечения депрессии, дефицита внимания и других функциональных нарушений. Эту технологию мы планируем использовать для ускорения реакций человека. ТМС может быть эффективна при реабилитации после травм двигательного аппарата и для усовершенствования спортивных тренировок", - приводятся в сообщении слова автора исследования профессора кафедры нейротехнологий ННГУ Сусанны Гордлеевой. |
|
| С помощью таких коротких магнитных импульсов нейробиологи Университета Лобачевского уже научились ускорять работу участков мозга, отвечающих за обработку зрительных команд и координацию движений. Активность мозга изучали на известной оптической иллюзии - кубике Неккера. Это прозрачный куб, грани которого в зависимости от интерпретации могут быть направлены влево и вправо. "Мы усложнили задание и использовали несколько изображений кубиков, направление граней оценивалось по их толщине. По данным ЭЭГ, магнитная стимуляция активных зон мозга ускорила выполнение заданий на 20%, и такой эффект сохранялся до полутора часов", - цитирует профессора кафедры пресс-служба. |
| Сейчас ученые предполагают, что повторные сеансы магнитной стимуляции сделают эффект ускорения реакций мозга накопительным. Состояния мозга, при которых обработка информации нарушалась, фиксировались сверхточной нейросетью. На основе этих данных исследователи создали метод машинного обучения, который может предсказывать по ЭЭГ ошибки человеческого мозга в реакциях на зрительные стимулы или в тестах на координацию движений. В 2024 году нижегородские ученые хотят разработать нейроинтерфейс для ускорения реакций в режиме реального времени. Технология глубокого машинного обучения позволит предсказывать ошибки человека, в этом случае в мозг будет послан магнитный импульс, и ошибки не произойдет. Исследования ведутся по федеральной программе "Приоритет 2030" при участии ученых БФУ им. И. Канта. |
| Источник |
