|
Проект по объединению клеток человеческого мозга с ИИ
|
|
|
|
Группа австралийских ученых, сотрудничающих с академическими кругами и частным сектором, только что получила трехлетний грант на использование своей работы в качестве оружия для выращивания культур клеток мозга, способных взаимодействовать с машинами. За последние два года команде удалось научить культуру клеток мозга примерно из 800 000 нейронов успешно играть в видеоигру Pong 1970-х годов из чашки Петри. Грант в размере 600 000 долларов США был предоставлен военными и разведывательными службами правительства Австралии и будет управляться Австралийским исследовательским советом. «Прекрасный и новаторский аспект этой работы основан на оснащении нейронов ощущениями: обратной связью», как выразился в октябре прошлого года один из соисследователей проекта Pong, нейробиолог-теоретик Карл Фристон. «И, что особенно важно, — добавил профессор Фристон, — культуре мозга была дана способность воздействовать на свой мир». «Примечательно, что разные культуры научились делать свой мир более предсказуемым, воздействуя на него», — сказал Фристон в заявлении для прессы.
|
|
|
|
«Это замечательно, потому что вы не можете научить такой самоорганизации; просто потому, что, в отличие от домашних животных, у этих мини-мозгов нет чувства награды и наказания», — объяснил он. Новый проект по развитию этой технологии возглавит психолог Адил Рази из австралийского университета Монаш, где Рази также возглавляет школьную лабораторию вычислительной неврологии. Исследование было проведено в партнерстве с австралийским стартапом Cortical Labs из Мельбурна, а также Университетским колледжем Лондона, где базируется Фристон. В рамках программы грантов на исследования в области национальной разведки и безопасности (NISDRG) Управление национальной разведки Австралии и его Научно-технический центр национальной безопасности Министерства обороны ежегодно выделяют до 18 миллионов долларов в виде грантов в области высоких технологий. Примечательно, что грант в размере 600 000 австралийских долларов, присужденный этим исследователям, находится на самом высоком уровне этих наград, которые варьируются от 400 000 до 600 000 долларов США за грант.
|
|
|
Доказательство концепции успеха команды, обучающей свою культуру клеток мозга игре в понг, было впервые обнародовано в декабре 2021 года, и это прорыв произошел быстрее, чем любой компьютерный ИИ, на который был способен. «Удивительный аспект заключается в том, как быстро он обучается, — сказал в том же месяце журналу New Scientist главный научный сотрудник Cortical Labs Бретт Каган, — за пять минут в режиме реального времени». Самое быстрое, с чем мог справиться полностью основанный на кремнии компьютерный ИИ, — это 90 минут, чтобы научиться играть в понг. «Это действительно удивительная вещь, на которую способна биология, — сказал Каган. Исследователи из Университета Монаша и Cortical Labs назвали свою культуру корковых нейронов мозга, выращенную поверх массива микроэлектродов, подключенных к компьютеру, «DishBrain». Как выразился Каган: «Мы думаем, что справедливо называть их мозгом киборга». Из виртуального мира, где играют в понг, сигналы электродов помогают мини-мозгам научиться управлять виртуальным веслом. Во время игры в понг паттерны активности нейронов определяются мини-мозгом по мере того, как ракетка движется влево или вправо.
|
|
|
|
«Мы часто называем их живущими в Матрице, — сказал Каган. «Когда они в игре, они считают себя веслом». Благодаря своему новому финансированию исследований, судя по заявлениям Рази через Университет Монаша, группа надеется произвести революцию не только в области вычислительной техники, но и в целых областях цифровой экономики, продвигая DishBrain. «Результаты таких исследований будут иметь значительные последствия во многих областях, таких как планирование, робототехника, передовая автоматизация, интерфейсы мозг-машина и открытие лекарств, что даст Австралии значительное стратегическое преимущество», — сказал Рази. Выступая в качестве руководителя проекта, Рази полагал, что сектор национальной безопасности Австралии поддерживает их проект интерфейса мозговых клеток и компьютера, потому что они видят его потенциал во многих областях, где традиционный ИИ терпит неудачу или слишком медлителен для продвижения. По словам Рази, самоуправляемые транспортные средства, полностью автономные дроны и более симбиотические носимые устройства «потребуют нового типа машинного интеллекта, способного учиться на протяжении всей своей жизни». «Эти новые технологические возможности в будущем могут в конечном итоге превзойти производительность существующего аппаратного обеспечения, основанного исключительно на кремнии», — сказал он.
|
|
|
|
Источник
|
