|
Подход ChatGPT к цитированию может усилить эффект Мэтью
|
|
|
|
ChatGPT (GPT) стал одним из самых обсуждаемых нововведений за последние годы, которым пользуются более 100 миллионов пользователей по всему миру. Однако знания об источниках информации, которые использует GPT, все еще ограничены. В результате мы провели исследование, посвященное источникам информации в области науки об окружающей среде. Наше исследование, доступное на сервере препринтов arXiv, направлено на решение исследовательского вопроса: «Цитирует ли ChatGPT преимущественно наиболее цитируемые публикации по науке об окружающей среде?» В ходе исследования исследователи попросили GPT определить десять наиболее значимых субдисциплин в области наук об окружающей среде. Затем они попросили его составить научную обзорную статью по каждой субдисциплине, включающую 25 ссылок. Они приступили к анализу этих ссылок, сосредоточив внимание на таких факторах, как количество ссылок, дата публикации и журнал, в котором была опубликована работа.
|
|
|
Результаты показывают, что GPT имеет тенденцию цитировать высоко цитируемые публикации по науке об окружающей среде со средним числом цитирований 1184,5. Он также отдает предпочтение более старым публикациям со средним годом публикации 2010 и в основном ссылается на уважаемые журналы в этой области, причем Nature является наиболее цитируемым журналом GPT. Интересно, что наши результаты показывают, что GPT, по-видимому, полагается исключительно на данные о количестве цитирований из Google Scholar для цитируемых работ, а не использует информацию о цитировании из других научных баз данных, таких как Web of Science или Scopus. Исследование предполагает, что цитирование Google Scholar играет важную роль в качестве предиктора для упоминания исследования в контенте, созданном с помощью GPT. Это открытие усиливает доминирование Google Scholar среди научных баз данных и увековечивает эффект Мэтью в науке, когда богатые становятся богаче с точки зрения цитирований. Поскольку многие ученые уже используют GPT для целей обзора литературы, мы можем ожидать дальнейшего несоответствия и увеличения разрыва между менее цитируемыми и высокоцитируемыми публикациями.
|
|
|
|
Источник
|
