|
Разработчик с псевдонимом BioBootloader представил скрипты «Росомаха» (Wolverine), которые выявляют причины неработоспособности программ и исправляют ошибки с привлечением большой языковой модели GPT-4. «Росомаха» трудится до тех пор, пока программа не начнёт работать. Каждая найденная ошибка сопровождается пояснением, почему её нужно исправить. Пока это наглядный пример возможностей машинного обучения, но перспективы бесконечны. Каждому программисту известно, что обычно проще написать что-то своё, даже с нуля, чем исправлять чужое или выискивать ошибки. Подключить искусственный интеллект к поиску ошибок в программах — это сильнее, чем научить его писать программы. Фактически программы можно будет наделять возможностью к «самовосстановлению» подобно герою комиксов Marvel, в честь которого и назвали этот проект.
|
|
Представленный BioBootloader скрипт, который доступен на GitHub, помогает искать ошибки в программах на Python. Но этот же подход можно реализовать для поиска ошибок в программах, написанных на других языках. Для практического использования «Росомахи» необходим ключ OpenAI API для моделей GPT-3.5 или GPT-4, за использование которых взимается плата. Сейчас API GPT 3.5 открыт для всех, у кого есть учетная запись OpenAI, хотя доступ к GPT-4 пока ограничен. «Он [скрипт] запускает его [код], видит сбой, но затем идёт и разговаривает с GPT-4, чтобы попытаться выяснить, как это исправить, — рассказал разработчик. — GPT-4 возвращает объяснение ошибок программы, показывает изменения, которые он пытается внести, а затем снова запускает программу. Увидев новые ошибки, GPT-4 снова исправляет код, после чего он запускается правильно. В итоге исходный файл Python содержит изменения, добавленные GPT-4».
|
