Как ИИ придумывают новые препараты
В начале 2023 года стало известно о том, что первое найденное компьютером лекарство прошло первую фазу клинических испытаний. Хотя пока его эффективность еще ожидает подтверждения, многие специалисты надеются: в области фармацевтики грядет революция. В последнее время внимание всего мира приковано к чат-ботам с искусственным интеллектом (ИИ) — например, к ChatGPT от OpenAI. Но, похоже, прямо сейчас происходит и другая революция, связанная с ИИ. Речь идет об использовании машинного обучения для поиска новых лекарств. В последнее время в этой области наметились реальные перспективы.
В январе 2023 года биотехнологическая компания Insilico Medicine объявила о том, что ее препарат, открытый искусственным интеллектом, прошел первую фазу клинических испытаний. Подобные разработки ведут несколько компаний по всему миру, но такой результат "таблетки из машины" показали впервые. Создание нового лекарства — процесс крайне долгий и затратный. Специалистам нужно не просто найти химическое соединение, нацеленное на конкретную мишень в организме, но и протестировать его. На любом этапе испытаний может возникнуть проблема. Например, препарат исправно действует на мишень в пробирке, но не в организме человека. Или вызывает побочные эффекты. Или эффект оказывается выраженным только у животных.
Сложность человеческой биологии делает разработку лекарств астрономически дорогой. Еще в 1980-х годах ученые заметили, что стоимость фармацевтических исследований и разработок удваивалась каждые десять лет или около того. Позже этот эффект назвали законом Эрума (Eroom's law). Это была отсылка к известному "закону Мура" (Moore's law), который гласит, что вычислительные мощности компьютеров растут экспоненциально. Только в случае лекарств все было наоборот (отсюда и Eroom — зеркальное отражение Moore). Чем дальше — тем сложнее и дороже было находить новые препараты.
"Число малых молекул составляет 10 в 60-й степени, но лишь крошечная часть этого астрономически большого химического пространства исследована, — объясняет биоинформатик из Гарвардской медицинской школы Маринка Зитник. — Разработать с нуля лекарство, которое было бы одновременно безопасным и эффективным, невероятно сложно. В среднем на это уходит от 11 до 16 лет и от $1 млрд до $2 млрд". Машинные алгоритмы могу взять на себя часть работы: определить, какие из молекул с наибольшей вероятностью окажутся безопасными и эффективными для лечения человека. Благодаря своей способности находить паттерны (общие для многих объектов черты) алгоритмы "просеивают" огромные объемы биохимических данных. Они могут опираться на данные секвенирования генома, анализы и данные о действии других молекул. В конечном счете, по ожиданиям разработчиков, это позволит если не передать машинному интеллекту всю работу по поиску лекарств, то хотя бы снизить стоимость и сократить сроки.
"Переварить" данные, чтобы понять суть
Компанию Insilico Medicine основали в 2014 году ученые-исследователи из России Александр Жаворонков и Александр Алипер. В то время системы глубокого обучения только начали показывать значимые результаты в распознавании изображений. Прорывы вызвали всплеск интереса к ИИ, но большинство проектов были сосредоточены на изображениях, голосе и тексте. В биологии задачи были гораздо более сложными и трудоемкими. Сейчас главная разработка Insilico касается молекулы, которая лечит идиопатический легочный фиброз (ИЛФ). Причины его возникновения до конца не известны (отсюда и слово "идиопатический", то есть возникающий самостоятельно, без связи с другими состояниями), но он делает ткани легких пожилых людей жесткими и в конечном итоге может убить их. Ежегодно им заболевают пять миллионов человек.
Insilico использует два отдельных пакета программного обеспечения: один — чтобы найти новую мишень для лекарств, и второй — чтобы предложить молекулу, которая бы эффективно воздействовала на эту мишень. Первая нейросеть, названная PandaOmics, выявляет биомаркеры фиброза в легких по данным обследований. Также на помощь приходит анализ врачебных записей — чтобы найти дополнительные подсказки. Когда первая программа останавливается на конкретной мишени, подключается другая — Chemistry42. Сначала исследователи "предлагают" ей для обучения большой объем различных молекул с определенными свойствами. А дальше программа сама генерирует молекулы с желаемыми свойствами. На последнем этапе отсеиваются структуры, которые не соответствуют критериям качества.
Путь к прорывам только начинается
Молекула INS018_055, найденная нейросетью, должна избирательно блокировать работу ферментов из семейства тирозинкиназ. По одной из версий, именно они отвечают за развитие идиопатического легочного фиброза. Ученые синтезировали это вещество и успешно проверили его эффективность в опытах на мышах и других модельных животных. Первая фаза клинических испытаний — это уже переход к тестированию на людях. Препарат уже получили около 80 добровольцев из Новой Зеландии — и перенесли его хорошо. Но пока это только проверка безопасности. Фазы II и III проверяют эффективность — сначала на небольшой выборке из нескольких сотен человек, а затем на более крупной выборке из тысяч участников. Они стартуют в ближайшие месяцы.
Insilico — не единственный стартап подобного рода. Так, британская компания Exscientia попала в заголовки газет в 2021 года, объявив о начале первой фазы клинических испытаний препарата, разработанного с использованием ИИ для иммунотерапии рака. А компания Recursion Pharmaceuticals из штата Юта (США) использует искусственный интеллект для поиска новых применений лекарств, принадлежащих другим компаниям. Если судить по других областям, где ИИ активно развивается, в ближайшие годы можно ожидать взрывного роста подобных исследований. Впрочем, могут появиться и новые сложности, о которым мы пока не знаем.
Источник
Последние аномальные новости

Ведьму арестовали за неосторожное обращение с огнем

Вода сохранялась в марсианском кратере намного дольше

Вторжение яйцевидных НЛО в окрестностях Левелленда

Голубые сверхгиганты образовываются из слияния двух звезд

Домашние роботы со здравым смыслом

Есть места, куда сталкеры боятся ходить

Жизнь можно обнаружить в отдельном инопланетном зерне

Инопланетяне приглядывают за атомными станциями Индии

Как и когда можно увидеть дьявольскую комету

Люди скоро превратяться в Боргов

Миссия по сбору ресурсов с астероида Апофис

НЛО замечен над атомной станцией в Тамилнаду

Обнаружен потенциально обитаемый водный мир

Планетарный каннибализм распространен среди звезд

Половина всех менеджеров стремятся заменить работников ИИ

Полупроводниковые волокна для одежды людей

Рождение и смерть гигантских звезд

Тайна врат в Ад Иераполиса

Темная материя может образовывать звезды

Элитные коммандос обнаружили НЛО

Жители острова Пасхи посещали Южную Америку

Загадка образования первых галактик

Загадочный проект 'Синий луч' в действии

Замаскированный НЛО замечен над Португалией

Изучение экзотических звездных явлений

Космический телескоп распутал историю нашей галактики

Марсианский вертолет мог бы стать бортовым геологом

НЛО замечен над Южной Африкой

НЛО летают над атомными электростанциями Индии

Новый троянский астероид нашли на орбите Марса

Обнаружены четыре новых экзотических белых карлика

Понимание коррозии позволяет создавать новые металлы

Сверхмассивная черная дыра не оправдывает ожиданий

Секреты пояса Ван Аллена раскрыты

Стареющие коричневые карлики становятся одинокими

Таинственный свет в небе над Сан-Антонио

Темная материи поможет понять эволюцию галактик

Уфологи могут научить нас политической паранойе

Элитные коммандос захватили НЛО

Японский летчик-истребитель рассказал о НЛО

Бигфут и сасквоч - инопланетные гибриды

Выявили лучшие места в США для обнаружения НЛО

Инопланетяне дали нам план Стоунхенджа

Инопланетяне используют невероятные технологии

Культурная площадь в Розуэлле примет уфо-фестиваль

НЛО вблизи ядерных установок ставят экспертов в тупик

НЛО замечен над поверхностью Луны

Оборона землян будет быстро подавлена инопланетянами

Общественный колледж Портленда предлагает курс по НЛО

Одна из дюжины звезд поедает свои планеты

Официальные лица США ничего не знают о НЛО

Планетологи пытаются оценить толщину льда на Европе

Поиски обломков рейса MH370 дали новую надежду

Пришло время изучить лунные лавовые трубки

Самые паранормальные места в Нью–Йорке

Строительные блоки жизни стабильны в условиях Венеры

Уинстон Черчилль скрывал информацию об НЛО

Уфологи устремились на юг Франции

Фестиваль НЛО пройдет в апреле в Эдинбурге

Шведский архив регистрирует паранормальные явления

Автокресло

Влияние накрутки реакций в Telegram на контентную стратегию. Анализ и рекомендации

Астрофизики дадут подсказку в поисках темной материи

Более 1500 наблюдений НЛО над Великобританией за 4 года

Британский взгляд на внешность инопланетян

В Великобритании замечено почти 2000 наблюдений НЛО

ИИ ChatGPT является очень эффективным инструментом

Как были сделаны татуировки ледяного человека Эци

Как, по мнению британцев, выглядят инопланетяне

Китай может начать атаку на США с Луны

Китай строит ядерный космический двигатель

Люди изменили свои суждения под воздействием ИИ

Наблюдения НЛО в районе Тиссайда

Наблюдения НЛО над Ноттингемширом за последние три года

Намеки на третью планету системе PDS 70

Начались продажи электрических летающих такси

Нашли одну из древнейших звезд

Один астероид создал более 2 млрд вторичных кратеров

Пентагон усердно скрывает информацию об НЛО

Плавающие кристаллы замедляют старение звезд

Планетарная геофизика поможет в поиске инопланетян

Последние наблюдения НЛО в Лестершире

Почему миллиардеры по всему миру строят бункеры

Рентген показал каменного младенца внутри женщины

Робот, который выполнил сальто назад без гидравлики

Сбитый с толку астроном заметил НЛО над Луной

Следующий имплант Neuralink подарит зрение слепым

Собираются создать лунную железную дорогу

Создали импульсный двигатель на водяном топливе

У людей с гаванским синдромом не выявили повреждений мозга

Флотилия НЛО замечена над горой Шаста

Эра ИИ наступит быстрее, чем мы думали

Анализ может привести к изменению парадигмы о НЛО

Более 1500 наблюдений НЛО над Англией за 4 года

В Башкирии заметили падение с неба светящегося шара

Вампиршу XVI века похоронили с кирпичом в зубах

Детей из Зимбабве мучает полтергейст

Екатеринбуржцы увидели НЛО в облаках над городом

Жительница Эдинбурга заметила дискообразный НЛО

Загадка Безумного камня

Йог 22 года медитирует на жутком холоде

Как мы будем с ними разговаривать с инопланетянами

Легендарная подземная школа чернокнижников

Мы увидим полностью созданные ИИ игры через 5-10 лет

Наблюдения НЛО в Англии с 2020 года

Наблюдения НЛО над Мерсисайдом

Наркомана убила статуя Будды

НАСА обнаружит жизнь на Европе к 2030 году

Нечто с длинной шеей попал на камеру наблюдения

НЛО пролетает над поверхностью Луны

НЛО сбили в бразильском городе Пау Гранде

Новые изображения дьявольской кометы

Новые необычные наблюдения НЛО в районе Ковентри

ООН приняла эпохальную резолюцию по ИИ

Полемика вокруг загадочных сферул не утихает

Процедуры отчетности о НЛО и утилизации материалов

Рост числа государственных служащих-роботов

Самые реалистичные сценарии Апокалипсиса

Ужасающее заболевание - синдром лица демона

Что предсказал Нострадамус России

Штаты США, где вы будете похищены инопланетянами

Эволюция мозговых чипов

Бетти Андреассон провела у пришельцев несколько часов

Где в США лучшее место, чтобы увидеть НЛО

Загадочный космонавт Солуэй Ферт

Интерактивная карта НЛО в Великобритании

Истинно верующие атаковали бывшего главу AARO

Историческая уфологическая хроника

Лучшее место для встречи с инопланетянами

Не ждите правды от правительства США о НЛО

Несколько НЛО были замечены над Орегоном

Нефтянник заметил НЛО в форме тарелки

НЛО заметили в штате Миннесота

НЛО над фермой в Орегоне

НЛО украл шесть дней из жизни Трэвиса Уолтона

Офицер полиции Лонни Замора заметил НЛО

Парень заметиил НЛО прежде чем они растворились

Первая трансплантация ГМ-почки свиньи пациенту

Похищение Бетти и Барни Хилл одно из самых странных

Сексуальные эксперименты инопланетян над землянами

Тайна наблюдений НЛО вблизи ядерных объектов

Уфологи терроризируют бывшего директора AARO

Азиатская Зона 51 проводит фестиваль

Астероид изменил форму после удара зонда землян

Вы когда-нибудь сталкивались с инопланетянами в Айдахо

Изменяющий форму НЛО замечен над Бирмингемом

ИИ комментирует теории заговора о Кеннеди

ИИ может заменить умерших близких людей

ИИ становится волком с Уолл-стрит

Масштабная уфо-конференция все ближе

Модель Эбби Клэнси боится инопланетян

Нашли лучшее место для наблюдений НЛО в США

НЛО в форме тарелки парил над нефтяной вышкой

Одержимая женщина помочилась черным

Пациент Neuralink с параличом конечностей играет в шахматы

Похищение в Паскагуле покажут на Netflix

Почему так много людей все еще верят в НЛО

Сверхпроводимости при комнатной температуре не существует

Уфологи собрались у офиса Чака Шумера в Нью-Йорке

Уфологи устремились в тихий город Лимож

Уфологическая неделя на британском ТВ

Я вырос, мучимый злыми демонами, теперь я экзорцист

Быстрые займы онлайн

Аватар никогда не будет лгать или будет

Адмирал ВМС видел секретные файлы об НЛО

Водород обеспечивал энергию при зарождении жизни

Высокоскоростная камера зафиксировала полет НЛО

Добровольцы обнаружили 15 редких активных астероидов

Инопланетяне более чем реальны

Как Земля остается пригодной для жизни

Может ли земная жизнь выжить у красного карлика

Наблюдения НЛО в Арканзасе

Нам следует изучать на неопознанные подводные объекты

Нейтринный фон мог бы многое рассказать нам о Вселенной

Нехватка воды приводит к образованию кругов фей

НЛО замечен над Лас-Вегасом и горой Спирит

Оператор нефтяной вышки заметил НЛО

Опубликована карта активных черных дыр

Песчаные дюны Титана состоят из разбитых маленьких лун

Сколько времени потребуется, чтобы обойти Марс

Таинственные звери Японии. Жуткие ползающие твари

Тайна сознания. Чего может достичь наука

Уфо-конференция стоимостью 160 фунтов за билет

Британский спецназ обнаружил сбитый НЛО

Воспроизвели самую раннюю форму жизни в лаборатории

Где замечали рейс MH370 на картах Google

Подписка на новости
Наверх
Яндекс.Метрика