Разрабатывают метод ИИ для картографирования планет
|
Создание геологических карт планетарных поверхностей, таких как карты Марса, — сложный процесс. От сбора и анализа данных до публикации в различных форматах создание карт основано на длительном многоэтапном процессе. Методы глубокого обучения, которые используют искусственные нейронные сети для анализа наборов данных, могут значительно улучшить производственный процесс, как широко показано как в научной литературе, так и в приложениях. Однако до сих пор готовые к использованию и настраиваемые наборы инструментов с открытым исходным кодом для картографирования планет были недоступны. |
«Мы были заинтересованы в разработке простого готового инструмента, который можно было бы настроить и использовать для многих», — сказал Джакомо Ноджуми. Доктор философии кандидат в исследовательскую группу Анджело Росси, профессора наук о Земле и планетах Университета Конструктора, сыграл ключевую роль в разработке «DeepLandforms». Программа находится в открытом доступе и доступна для дальнейшей оптимизации и демонстрирует недорогой, быстрый и простой подход к картированию планет в космосе. |
Ученые продемонстрировали результаты, которых можно достичь с помощью программного обеспечения для планетарного картографирования с особой формой рельефа на Марсе, напоминающей лавовые трубки на Земле. Геологические карты являются важным инструментом исследования планет, поскольку они также служат основой для возможных исследований роботами или людьми. «DeepLandforms: набор инструментов компьютерного зрения для глубокого обучения, примененный к основному варианту использования для картирования световых люков планет» опубликован в журнале Earth and Space Science. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|