Хотите присоединиться к исследованию Луны
|
Лунные энтузиасты всех возрастов должны помочь определить особенности на Луне, которые могут представлять опасность для марсоходов или астронавтов, исследующих поверхность. Задача 2022 EXPLORE Lunar Data Challenge сосредоточена на районе Archytas Dome, недалеко от места посадки Аполлона-17, где 50 лет назад в декабре этого года последние люди ступили на Луну. В конкурсе Machine Learning Lunar Data Challenge могут принять участие студенты, исследователи и специалисты в областях, связанных с планетарными науками, а также все, кто имеет опыт обработки данных. Существует также публичный вызов лунных данных, чтобы построить безопасный маршрут лунохода по поверхности Луны, открытый для всех, кто хочет «попробовать», а также школьный вызов лунных данных в классе, с руками. о деятельности по исследованию Луны и машинному обучению. |
Джакомо Ноджуми, объявляя о конкурсе EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge во время Европланетного научного конгресса (EPSC) 2022 в Гранаде, Испания, на этой неделе сказал, что «вызов использует данные купола Архитаса, полученные узкоугольной камерой (NAC) на Лунной разведке. Миссия орбитального аппарата (LRO). Эта область Луны заполнена кратерами разного возраста, валунами, насыпями и длинной извилистой впадиной или бороздой. Большое разнообразие особенностей в этой зоне делает ее очень интересной областью для исследования и идеальный сценарий для этого Data Challenge». Задача Machine Learning Lunar Data Challenge состоит из трех этапов: во-первых, участники должны обучить и протестировать модель, способную распознавать кратеры и валуны на лунной поверхности. Во-вторых, они должны использовать свою модель для обозначения кратеров и валунов в наборе изображений зоны Архитас. Наконец, они должны использовать результаты своих моделей для создания карты оптимального маршрута по лунной поверхности, чтобы посетить определенные места, представляющие научный интерес, и избежать опасностей, таких как зоны с сильными кратерами. |
Общественности и школам также предлагается использовать лунные изображения для определения особенностей и планирования путешествия лунохода. Призы за испытания включают ваучеры на общую сумму 1500 евро, а также кусочки настоящего лунного камня из лунных метеоритов. Проект EXPLORE объединяет экспертов из различных областей науки и техники для разработки новых инструментов, которые будут способствовать использованию данных космической науки. «С помощью EXPLORE Data Challenges мы стремимся повысить осведомленность о научных инструментах, которые мы разрабатываем, повысить их точность за счет привлечения опыта других сообществ, а также привлечь школы и общественность к исследованиям в области космической науки», — сказал Ник Кокс, координатор проекта EXPLORE Lunar Data Challenge |
Источник |