|
ИИ превратит картинки в текст
|
|
|
|
Системы распознавания текста были изобретены еще в прошлом двадцатом веке, когда с помощью сканеров листы отпечатанных документов стало можно переводить в редактируемые компьютерные файлы. Технологический прорыв в этой области сэкономил немало времени тем, кто работал над дипломами, диссертациями, научными докладами, в которых было нужно процитировать большой объем текста. При непосредственном участии Федеральной службы по интеллектуальной собственности («Роспатента») мы решили ввести на сайте рубрику «Патент недели». Еженедельно в России патентуются десятки интересных изобретений и усовершенствований — почему бы не рассказывать о них в числе первых.
|
|
|
|
Патент: 2691214
|
|
Авторы: Никита Орлов, Владимир Рыбкин, Константин Анисимович, Азат Давлетшин
|
|
Патентообладатели: ООО «Аби Продакшн»
|
|
|
Проблема, с которой сталкивалось большинство систем распознавания текста, — сложность работы с «нестандартными» шрифтами, а также, например, арабской вязью или китайскими иероглифами. Вариантов начертания и написания подобных символов — бесчисленное множество, вплоть до индивидуальных особенностей, а бесконечное обновление базы данных символов — почти нерешаемая задача.
|
|
|
|
Человеческий мозг в подобной ситуации ориентируется на ключевые элементы текстовых символов: скажем, букву «а», написанную разными людьми, люди, так или иначе, узнают, несмотря на индивидуальные особенности почерка или стиль печати. Другое дело — машины. По сути, ранние системы распознавания текста были построены на сравнении отсканированной картинки символа с символами в памяти программы: небольшое изменение — и вот уже программа выдает совсем не ту букву или знак, что вам нужен. «Распознанный» текст приходилось вычитывать во избежание ошибок даже при сканировании простых документов на кириллице или латинице.
|
|
|
|
Лидер российского и международного рынка систем распознавания, компания ABBYY, включила в свою новую систему перевода текстов в редактируемый файл элементы искусственного интеллекта. Благодаря такому подходу система начинает работать, фактически как человеческий мозг, который за индивидуальными особенностями почерка или печати все равно видит знакомые еще со школы буквы.
|
|
|
|
Система не просто «ждет» добавления в нее новых графических символов, а проводит сравнительный анализ отсканированного символа с уже известным ей набором, расширяя варианты возможного написания и начертания одной и той же графемы, что особенно важно для работы с очень «графическими» шрифтами — иероглифами, арабской вязью. Если в документе есть особенности или недостатки печати: плывущие строки, непропечатаные элементы и тому подобное, «ума» системы хватит, чтобы выдать вам правильный вариант.
|
|
|
|
Источник
|
